Exécutez un EMR Serverless tâche

Cet exemple de projet montre comment créer et démarrer un EMR Serverless application et exécutez plusieurs tâches en son sein.

Cet exemple de projet crée la machine d'état, les AWS ressources de support et configure les autorisations IAM associées. Explorez cet exemple de projet pour en savoir plus sur la course à pied EMR Serverless emplois utilisant Step Functions State Machines, ou utilisez-le comme point de départ pour vos propres projets.

Important

EMR Serverless ne propose pas de niveau de tarification gratuit. L'exécution de l'exemple de projet entraînera des coûts. Vous trouverez des informations sur les prix sur Amazon EMR Serverlesspage de tarification.

En outre, la disponibilité de EMR Serverless l'intégration des services est soumise à la disponibilité de EMR Serverless APIs. De ce fait, cet exemple de projet peut ne pas fonctionner correctement ou ne pas être disponible dans certains cas Régions AWS. Consultez la rubrique Autres considérations pour plus d'informations sur la disponibilité de EMR Serverless dans Régions AWS.

Étape 1 : Création de la machine à états

1. Ouvrez la console Step Functions et choisissez Create state machine.

2. Recherchez et choisissez le modèle de démarrage avec lequel vous souhaitez travailler. Choisissez Next (Suivant) pour continuer.

3. Choisissez Exécuter une démo pour créer un ready-to-deploy flux de travail et un mode de travail en lecture seule, ou choisissez Construire dessus pour créer une définition de machine à états modifiable sur laquelle vous pourrez vous appuyer pour la déployer ultérieurement.

4. Choisissez Utiliser le modèle pour poursuivre votre sélection.

Les prochaines étapes dépendent de votre choix précédent :

1. Exécuter une démonstration : vous pouvez consulter la machine à états avant de créer un projet en lecture seule avec des ressources déployées par AWS CloudFormation votre. Compte AWS

   Vous pouvez consulter la définition de la machine d'état et, lorsque vous êtes prêt, choisissez Déployer et exécuter pour déployer le projet et créer les ressources.

   Le déploiement peut prendre jusqu'à 10 minutes pour créer des ressources et des autorisations. Vous pouvez utiliser le lien Stack ID pour suivre la progression dans AWS CloudFormation.

   Une fois le déploiement terminé, vous devriez voir votre nouvelle machine d'état dans la console.

2. Tirez parti de cette information : vous pouvez revoir et modifier la définition du flux de travail. Vous devrez peut-être définir des valeurs pour les espaces réservés dans l'exemple de projet avant de tenter d'exécuter votre flux de travail personnalisé.

Note

Des frais standard peuvent s'appliquer pour les services déployés sur votre compte.

Étape 2 : Exécuter la machine à états

1. Sur la page State machines, choisissez votre exemple de projet.

2. Sur la page d'exemple de projet, choisissez Démarrer l'exécution.

3. Dans la boîte de dialogue Démarrer l'exécution, procédez comme suit :

   1. (Facultatif) Entrez un nom d'exécution personnalisé pour remplacer le nom par défaut généré.

      Noms non ASCII et journalisation

      Step Functions accepte les noms des machines à états, des exécutions, des activités et des étiquettes contenant des caractères non ASCII. Comme ces caractères ne fonctionnent pas avec Amazon CloudWatch, nous vous recommandons de n'utiliser que des caractères ASCII afin de pouvoir suivre les statistiques. CloudWatch

   2. (Facultatif) Dans la zone de saisie, entrez les valeurs d'entrée au format JSON. Vous pouvez ignorer cette étape si vous lancez une démonstration.

   3. Choisissez Start execution (Démarrer l'exécution).

   La console Step Functions vous dirige vers une page de détails d'exécution où vous pouvez choisir les états dans la vue graphique pour explorer les informations associées dans le Détails de l'étape volet.

Félicitations !

Vous devriez maintenant disposer d'une démo en cours d'exécution ou d'une définition de machine à états que vous pouvez personnaliser.