Transférez des enregistrements de données avec Lambda, DynamoDB, et Amazon SQS

Cet exemple de projet montre comment lire de manière itérative des éléments d'un Amazon DynamoDB et envoyez ces éléments à un Amazon SQS file d'attente utilisant un Step Functions machine d'État. Le déploiement de cet exemple de projet créera un Step Functions machine à états, une DynamoDB une table, et AWS Lambda fonction, et un Amazon SQS queue.

Dans le cadre de ce projet, Step Functions utilise le Lambda fonction pour remplir le DynamoDB table. La machine à états utilise également une for boucle pour lire chacune des entrées, puis envoie chaque entrée à un Amazon SQS queue.

Cet exemple de projet déploie les ressources suivantes :

• Une fonction Lambda pour l'amorçage de la table DynamoDB

• Une SQS file d'attente Amazon

• Table DynamoDB

• Un AWS Step Functions machine d'état

• Relié AWS Identity and Access Management (IAM) rôles

Étape 1 : Création de la machine à états

1. Ouvrez la console Step Functions et choisissez Create state machine.

2. Recherchez et choisissez >Transférer les enregistrements de données. Choisissez Next (Suivant) pour continuer.

3. Choisissez Exécuter une démonstration pour créer un ready-to-deploy flux de travail et un mode de travail en lecture seule, ou choisissez Construire dessus pour créer une définition de machine à états modifiable sur laquelle vous pourrez vous appuyer pour la déployer ultérieurement.

   Le schéma suivant montre le graphique du flux de travail de l'exemple de projet :

   

4. Choisissez Utiliser le modèle pour poursuivre votre sélection.

Les prochaines étapes dépendent de votre choix précédent :

1. Exécuter une démonstration : vous pouvez passer en revue la machine d'état avant de créer un projet en lecture seule avec des ressources déployées par AWS CloudFormation à votre Compte AWS.

   Vous pouvez consulter la définition de la machine d'état et, lorsque vous êtes prêt, choisissez Déployer et exécuter pour déployer le projet et créer les ressources.

   Le déploiement peut prendre jusqu'à 10 minutes pour créer des ressources et des autorisations. Vous pouvez utiliser le lien Stack ID pour suivre les progrès dans AWS CloudFormation.

   Une fois le déploiement terminé, vous devriez voir votre nouvelle machine d'état dans la console.

2. Tirez parti de cette information : vous pouvez revoir et modifier la définition du flux de travail. Vous devrez peut-être définir des valeurs pour les espaces réservés dans l'exemple de projet avant de tenter d'exécuter votre flux de travail personnalisé.

Note

Des frais standard peuvent s'appliquer pour les services déployés sur votre compte.

Étape 2 : Exécuter la machine d'état

1. Sur la page State machines, choisissez votre exemple de projet.

2. Sur la page d'exemple de projet, choisissez Démarrer l'exécution.

3. Dans la boîte de dialogue Démarrer l'exécution, procédez comme suit :

   1. (Facultatif) Entrez un nom d'exécution personnalisé pour remplacer le nom par défaut généré.

      ASCIINon-noms et journalisation

      Step Functions accepte les noms des machines d'état, des exécutions, des activités et des étiquettes contenant des caractères autres que des ASCII caractères. Comme ces caractères ne fonctionneront pas avec Amazon CloudWatch, nous vous recommandons de n'utiliser que des ASCII caractères afin de pouvoir suivre les statistiques CloudWatch.

   2. (Facultatif) Dans la zone de saisie, entrez les valeurs d'entrée sous la formeJSON. Vous pouvez ignorer cette étape si vous lancez une démonstration.

   3. Choisissez Start execution (Démarrer l'exécution).

   La console Step Functions vous dirige vers une page de détails d'exécution où vous pouvez choisir les états dans la vue graphique pour explorer les informations associées dans le Détails de l'étape volet.

Félicitations !

Vous devriez maintenant disposer d'une démo en cours d'exécution ou d'une définition de machine à états que vous pouvez personnaliser.