Pour des fonctionnalités similaires à celles d'Amazon Timestream pour, pensez à Amazon Timestream LiveAnalytics pour InfluxDB. Il permet une ingestion simplifiée des données et des temps de réponse aux requêtes à un chiffre en millisecondes pour des analyses en temps réel. Pour en savoir plus, cliquez ici.
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FAQ générale pour Amazon Timestream pour InfluxDB 3
Questions fréquentes concernant Amazon Timestream pour InfluxDB 3, son architecture, ses éditions et sa disponibilité régionale. Pour un aperçu complet, voirQu'est-ce que Timestream pour InfluxDB 3 ?.
- Qu'est-ce qu'Amazon Timestream pour InfluxDB 3 ?
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Amazon Timestream pour InfluxDB 3 est un service de base de données chronologique géré qui exécute InfluxDB 3 sur. AWS Il est conçu pour l'analyse de séries chronologiques à grande échelle à l'aide de sources ouvertes APIs. Le service gère le provisionnement, l'application de correctifs, les sauvegardes et les mises à jour logicielles afin que vous puissiez vous concentrer sur vos applications.
- En quoi InfluxDB 3 est-il différent d'InfluxDB v2 ?
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InfluxDB 3 est une refonte architecturale complète. Il remplace le moteur de stockage TSM (Time-Structured Merge Tree) par Apache Arrow pour le traitement en mémoire, Apache DataFusion pour l'exécution des requêtes et Apache Parquet pour le stockage en colonnes sur Amazon S3. Cela permet de meilleures performances pour les données à haute cardinalité et une mise à l'échelle plus efficace pour les charges de travail analytiques.
- Quelle est la différence entre les éditions Core et Enterprise ?
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Core est une édition économique à nœud unique optimisée pour la surveillance en temps réel des données récentes, généralement environ 3 jours. Cela n'inclut pas le compactage ni les déploiements multi-nœuds, ce qui signifie que les performances des requêtes se dégradent à mesure que les données vieillissent. Core convient parfaitement aux tableaux de bord, aux alertes en temps réel, au développement ou proof-of-concept aux charges de travail.
Enterprise est conçu pour les charges de travail de production qui nécessitent une haute disponibilité et une conservation des données à long terme. Les principales différences sont les suivantes :
Compaction — Enterprise inclut des fonctionnalités de compactage qui maintiennent les performances des requêtes au fil du temps en optimisant l'organisation des fichiers Parquet. Sans compactage, Core accumule de petits fichiers qui ralentissent les requêtes portant sur des données plus anciennes.
Clusters à nœuds multiples : Enterprise prend en charge les déploiements à nœuds multiples dans plusieurs zones de disponibilité avec des nœuds d'ingestion, de requête et de compacteur dédiés. Le noyau est limité à un seul nœud.
Répliques de lecture : l'entreprise prend en charge les nœuds utilisant uniquement des requêtes pour faire évoluer les charges de travail lourdes en lecture indépendamment de l'ingestion.
Requêtes historiques — Enterprise inclut l'indexation en série unique pour une analyse optimisée des données à long terme, ce qui la rend adaptée aux mois, voire aux années de conservation des données.
Choisissez Core pour une surveillance en temps quasi réel lorsque le coût est une priorité. Choisissez Enterprise lorsque vous avez besoin d'une haute disponibilité, d'un compactage ou d'une analyse de données à long terme.
Comparaison des fonctionnalités principales et des fonctionnalités d'entreprise Fonctionnalité Principal Enterprise Déploiement Nœud unique Plusieurs nœuds sur l'ensemble AZs Compactage Non incluse Inclus Réplicas en lecture Non disponible Dimensionnement des nœuds par requête uniquement Requêtes historiques Limité (~3 jours) Mois/années avec indexation Haute disponibilité Nœud unique Multi-AZ Idéal pour Développement/test, tableaux de bord en temps réel Production, analyse à long terme - Quels sont les Régions AWS appareils compatibles avec Amazon Timestream pour InfluxDB 3 ?
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Pour consulter la liste actuelle des points de terminaison Régions AWS et points de terminaison pris en charge, consultez la section Points de terminaison et quotas Amazon Timestream dans le manuel de référence général. AWS