Affichage et gestion de vos données parallel dans Amazon Translate

Vous pouvez consulter toutes les ressources de données parallel que vous avez ajoutées à Amazon Translate et accéder à des résumés détaillés pour chacune d'entre elles. À mesure que vos exigences de traduction évoluent, vous pouvez affiner votre sortie de traduction en mettant à jour vos données parallel.

Affichage et gestion de données parallel (console Amazon Translate)

Pour consulter et gérer vos données parallel dans la console Amazon Translate, utilisez leDonnées en parallèlepage :

Pour afficher la liste de vos ressources de données en parallel

1. Ouvrez le pluginConsole Amazon Translate.

2. Dans le menu de navigation de gauche, choisissezPersonnalisation, et choisissezDonnées en parallèle. Le tableau de cette page répertorie les ressources de données parallel que vous avez ajoutées à Amazon Translate.

Pour afficher les détails d'une ressource de données en parallel

• Sur leDonnées en parallèlepage, choisissez le nom de la ressource de données en parallel avec la pageNomcolonne. La console ouvre la page de détails, qui inclut des informations telles que l'état, la date de dernière mise à jour, la langue source et les langues cibles.

Pour mettre à jour une ressource de données parallel

1. Chargez la version mise à jour de vos données en parallel avec un nouveau fichier d'entrée dans un compartiment Amazon S3.

2. Dans la console Amazon Translate, accédez à la pageDonnées en parallèlepage.

3. Sélectionnez les données en parallel que vous souhaitez mettre à jour, puis choisissezMise à jour. La console affiche le pluginMettre à parallel les donnéespage.

4. Fournissez les éléments suivants :

   Description : facultatif

   Une description mise à jour.

   Localisation parallèle des données sur S3

   Emplacement du fichier d'entrée de données en parallel avec Amazon S3. Pour indiquer l'emplacement en accédant au fichier dans Amazon S3, choisissezSélectionnez un fichier.

   Sélectionnez le format de fichier de données parallel

   Format du fichier d'entrée de données en parallel. Les formats pris en charge sont les suivants : Translation Memory eXchange (TMX), valeurs séparées par des virgules (CSV) et valeurs séparées par des tabulations (TSV).

5. Choisissez Save (Enregistrer). Amazon Translate remplace les anciennes données parallel par le nouveau fichier d'entrée.

Affichage et gestion de données parallel (AWS CLI)

Vous pouvez utiliser le pluginAWS CLIpour consulter et mettre à jour vos ressources de données parallel.

Pour afficher la liste de vos ressources de données en parallel

Pour consulter la liste des ressources de données parallel que vous avez ajoutées à Amazon Translate, utilisez lelist-parallel-datacommande.

Exemple list-parallel-data commande

L'exemple suivant renvoie une liste de ressources de données en parallel avec leurs propriétés.

$ aws translate list-parallel-data

Si la commande aboutit, Amazon Translate renvoie un tableau tel que le suivant :

{
    "ParallelDataPropertiesList": [
        {
            "Name": "my-parallel-data",
            "Arn": "arn:aws:translate:us-west-2:111122223333:parallel-data/my-parallel-data",
            "Status": "ACTIVE",
            "SourceLanguageCode": "en",
            "TargetLanguageCodes": [
                "es",
                "ja",
                "zh"
            ],
            "ParallelDataConfig": {
                "S3Uri": "s3://input-bucket/parallel-data-file.tsv",
                "Format": "TSV"
            },
            "ImportedDataSize": 2283,
            "ImportedRecordCount": 3,
            "FailedRecordCount": 0,
            "CreatedAt": 1598597751.406,
            "LastUpdatedAt": 1598597911.675
        }
    ]
}

Pour afficher les détails d'un objet de données en parallel

Pour consulter les détails d'une seule ressource de données parallel, utilisez leget-parallel-datacommande. Cette commande renvoie les propriétés des données parallel ainsi qu'une URL S3 pré-signée où vous pouvez télécharger le fichier d'entrée qui a été utilisé pour les créer.

Exemple get-parallel-data commande

L'exemple suivant permet d'obtenir les propriétés et l'emplacement de téléchargement du fichiermy-parallel-dataobject :

$ aws translate get-parallel-data \
> --name my-parallel-data

Si la commande aboutit, Amazon Translate renvoie les propriétés et l'emplacement de téléchargement :

{
    "ParallelDataProperties": {
        "Name": "my-parallel-data",
        "Arn": "arn:aws:translate:us-west-2:111122223333:parallel-data/my-parallel-data",
        "Status": "ACTIVE",
        "SourceLanguageCode": "en",
        "TargetLanguageCodes": [
            "es",
            "ja",
            "zh"
        ],
        "ParallelDataConfig": {
            "S3Uri": "s3://input-bucket/parallel-data-file.tsv",
            "Format": "TSV"
        },
        "ImportedDataSize": 2283,
        "ImportedRecordCount": 3,
        "FailedRecordCount": 0,
        "CreatedAt": 1598597751.406,
        "LastUpdatedAt": 1598597911.675
    },
    "DataLocation": {
        "RepositoryType": "S3",
        "Location": "pre-signed S3 URL"
    }
}

Pour mettre à jour une ressource de données parallel

Pour mettre à jour une ressource de données parallel, commencez par charger un nouveau fichier d'entrée dans un compartiment d'entrée Amazon S3. Ensuite, utilisez le pluginupdate-parallel-datacommande et spécifiez la ressource de données en parallel que vous souhaitez mettre à jour. Amazon Translate remplace les anciennes données parallel par les informations figurant dans le nouveau fichier d'entrée.

Exemple update-parallel-data commande

La commande suivante est mise à jourmy-parallel-dataavec un nouveau fichier d'entrée provenant d'Amazon S3 :

$ aws translate update-parallel-data \
> --name my-parallel-data \
> --parallel-data-config S3Uri=s3://input-bucket/parallel-data-file.tsv,Format=TSV

Si la commande aboutit, Amazon Translate fournit une réponse telle que celle ci-après :

{
    "Name": "my-parallel-data",
    "Status": "ACTIVE",
    "LatestUpdateAttemptStatus": "UPDATING",
    "LatestUpdateAttemptAt": 1598601455.844
}

Dans cette réponse, leStatusle champ fournit l'état de l'objet de données parallel préexistant, et leLatestUpdateAttemptStatusindique l'état de la tentative de mise à jour en cours.