Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

OPS09-BP03 Collecter et analyser les métriques des opérations - AWS Well-Architected Framework

OPS09-BP03 Collecter et analyser les métriques des opérations

Effectuez des examens réguliers et proactifs des mesures afin d'identifier les tendances et de déterminer les cas où des réponses appropriées sont nécessaires.

Vous devez regrouper les données de journaux issues de l'exécution de vos activités et appels d'API opérationnels dans un service tel que CloudWatch Logs. Générez des métriques à partir des observations du contenu nécessaire des journaux pour obtenir des informations sur les performances des activités opérationnelles.

Sur AWS, vous pouvez exporter vos données de journaux vers Amazon S3 ou envoyer des journaux directement to Amazon S3 pour un stockage à long terme. Avec AWS Glue, vous pouvez découvrir et préparer vos données de journaux dans Amazon S3 à des fins d'analyse, en stockant les métadonnées associées dans le AWSAWS Glue Data Catalog. Amazon Athenagrâce à son intégration native à AWS Glue, peut ensuite être utilisé pour analyser vos données de journaux, en les interrogeant à l'aide de SQL standard. En utilisant un outil d'informatique décisionnelle comme Amazon QuickSight vous pouvez visualiser, explorer et analyser vos données.

Anti-modèles courants :

  • La fourniture constante de nouvelles fonctions est considérée comme un indicateur clé de performance. Vous n'avez aucune méthode pour mesurer la fréquence des déploiements.

  • Vous enregistrez les déploiements, les déploiements annulés, les correctifs et les correctifs annulés pour suivre les activités de vos opérations, mais personne ne vérifie les métriques.

  • Vous avez un objectif de temps de récupération de 15 minutes pour restaurer les bases de données perdues, qui a été défini lorsque le système a été déployé et n'avait pas d'utilisateurs. Vous avez maintenant dix mille utilisateurs et votre activité existe depuis deux ans. Une restauration récente a pris plus de deux heures. Cela n'a pas été enregistré et personne n'en est informé.

Avantages liés au respect de cette bonne pratique : En collectant et en analysant les métriques de vos opérations, vous comprenez mieux l'état de vos opérations et pouvez disposer d'un aperçu des tendances qui peuvent avoir un impact sur vos opérations ou la réalisation des résultats de votre entreprise.

Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : Débit

Directives d'implémentation

Ressources

Documents connexes :

ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.