PERF07-BP04 Utiliser la surveillance pour générer des notifications basées sur une alarme
En vous servant des KPI que vous avez définis, utilisez un système de surveillance qui génère des alarmes automatiquement lorsque ces mesures sont situées en dehors des limites attendues.
Amazon CloudWatch peut récupérer des métriques à partir des ressources de votre architecture. Vous pouvez également récupérer et publier des métriques personnalisées pour faire apparaître des métriques d'entreprise ou des métriques dérivées. Utilisez CloudWatch ou un service de surveillance tiers pour définir des alarmes qui vous avertissent lorsque les seuils sont dépassés. Les alarmes indiquent qu'une métrique est située en dehors des limites attendues.
Anti-modèles courants :
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Vous comptez sur le personnel pour surveiller les métriques et réagir en cas de problème.
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Vous comptez uniquement sur les runbooks opérationnels, notamment lorsque des flux de travail sans serveur peuvent être déclenchés pour accomplir la même tâche.
Avantages liés au respect de cette bonne pratique : Vous pouvez définir des alarmes et automatiser des actions en fonction de seuils prédéfinis ou d'algorithmes de machine learning qui identifient les comportements anormaux dans vos métriques. Ces mêmes alarmes peuvent également déclencher des flux de travail sans serveur, ce qui peut modifier les caractéristiques de performance de votre charge de travail (par exemple, augmenter la capacité de calcul ou modifier la configuration de la base de données)
Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : Moyenne entreprise
Directives d'implémentation
Surveiller les métriques : Amazon CloudWatch peut récupérer des métriques à partir des ressources de votre architecture. Vous pouvez récupérer et publier des métriques personnalisées pour faire apparaître des métriques métiers ou des métriques dérivées. Utilisez CloudWatch ou un service de surveillance tiers pour définir des alarmes qui indiquent les dépassements de seuils.
Ressources
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