View a markdown version of this page

COST06-BP03 Sélectionner automatiquement le type, la taille et le nombre de ressources en fonction des métriques - AWS Well-Architected Framework
Directives d'implémentationRessources

COST06-BP03 Sélectionner automatiquement le type, la taille et le nombre de ressources en fonction des métriques

Utilisez les métriques de la charge de travail en cours pour sélectionner la taille et le type appropriés afin d'optimiser les coûts. Mettez en service de manière appropriée le débit, le dimensionnement et le stockage pour les services de calcul, de stockage, de données et de mise en réseau. Pour ce faire, utilisez une boucle de rétroaction, telle que la mise à l'échelle automatique ou du code personnalisé dans la charge de travail.

Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : faible

Directives d'implémentation

Créez une boucle de rétroaction qui utilise des métriques actives de la charge de travail en cours pour apporter des modifications à cette dernière. Vous pouvez utiliser un service géré, comme AWS Auto Scaling, qui sera configuré pour effectuer les opérations de dimensionnement à votre place. AWS fournit également des API et SDK, ainsi que des fonctionnalités qui permettent aux ressources d'être modifiées avec un minimum d'effort. Vous pouvez programmer une charge de travail pour arrêter et démarrer une instance Amazon EC2 afin de modifier la taille ou le type d'instance. De cette manière, vous tirez parti des avantages d'un redimensionnement tout en supprimant presque tous les coûts opérationnels nécessaires pour effectuer la modification.

Certains services AWS sont dotés d'une sélection intégrée et automatique de type ou de taille, par exemple Amazon Simple Storage Service Intelligent-Tiering. Amazon S3 Intelligent-Tiering déplace automatiquement vos données entre deux niveaux d'accès, accès fréquent et accès peu fréquent, en fonction de vos modèles d'utilisation.

Étapes d'implémentation

  • Augmenter votre observabilité en configurant les métriques de la charge de travail : capturez les métriques clés de la charge de travail. Ces métriques donnent une indication de l'expérience client, comme le rendement de la charge de travail, et s'alignent sur les différences entre les types et les tailles de ressources, comme l'utilisation de l'UC et de la mémoire. Pour calculer les ressources, analysez les données de performances afin d'adapter la taille de vos instances Amazon EC2. Identifiez les instances inactives et celles qui sont sous-utilisées. Les métriques clés à rechercher sont l'utilisation de l'UC et l'utilisation de la mémoire (par exemple, 40 % d'utilisation de l’UC à 90 % du temps, comme expliqué dans Rightsizing with Optimiseur de calcul AWS and Memory Utilization Enabled (Dimensionnement avec activation d'AWS Compute Optimizer et de l'utilisation de la mémoire). Identifier les instances avec une utilisation maximale de l'UC et une utilisation de la mémoire inférieure à 40 % sur une période de quatre semaines. Ce sont les instances dont la taille doit être adaptée pour réduire les coûts. Pour les ressources de stockage telles que Amazon S3, vous pouvez utiliser Amazon S3 Storage Lens, ce qui vous permet de voir 28 métriques dans différentes catégories au niveau du compartiment et 14 jours de données historiques dans le tableau de bord par défaut. Vous pouvez filtrer votre tableau de bord Amazon S3 Storage Lens par récapitulatif et optimisation des coûts ou événements pour analyser des métriques spécifiques.

  • Afficher les recommandations de dimensionnement : utilisez les recommandations de dimensionnement dans Optimiseur de calcul AWS et l'outil de dimensionnement Amazon EC2 dans la console Gestion des coûts ou examinez le redimensionnement de vos ressources par AWS Trusted Advisor afin d'effectuer des ajustements sur votre charge de travail. Il est important d'utiliser les bons outils lors du dimensionnement des différentes ressources et de suivre les directives de dimensionnement, qu'il s'agisse d'une instance Amazon EC2, de classes de stockage AWS ou de types d'instance Amazon RDS. Pour les ressources de stockage, vous pouvez utiliser Amazon S3 Storage Lens qui vous donne une visibilité sur l'utilisation du stockage d'objets et les tendances d'activité en plus de faire des recommandations exploitables afin d'optimiser les coûts et d'appliquer les bonnes pratiques en matière de protection des données. À l'aide des recommandations contextuelles déduites par Amazon S3 Storage Lens de l'analyse des métriques au sein de votre organisation, vous pouvez prendre des mesures immédiates afin d'optimiser votre stockage.

  • Sélectionner le type de ressources et les dimensionner automatiquement en fonction des métriques : à l'aide des métriques de la charge de travail, sélectionnez manuellement ou automatiquement vos ressources de charge de travail. Pour les ressources de calcul, la configuration d'AWS Auto Scaling ou la mise en œuvre du code dans votre application peut limiter l'effort requis si des changements fréquents sont nécessaires. De plus, l'application des modifications peut ainsi survenir de manière plus précoce qu'avec un processus manuel. Vous pouvez lancer et mettre à l'échelle automatiquement une flotte d'instances à la demande et d'instances Spot au sein d'un seul groupe Auto Scaling. En plus de recevoir des remises pour l'utilisation des instances Spot, vous pouvez utiliser des instances réservées ou un Savings Plan qui vous permettront de bénéficier de taux réduits par rapport à la tarification standard des instances à la demande. Tous ces facteurs combinés vous aident à optimiser vos économies de coûts pour les instances Amazon EC2 et à déterminer l'échelle et les performances souhaitées pour votre application. Vous pouvez également utiliser une stratégie de sélection de type d'instance basée sur les attributs (ABS) dans les Groupes Auto Scaling (ASG), afin d'exprimer vos exigences en matière d'instances sous forme d'un ensemble d'attributs, tels que le processeur virtuel, la mémoire et le stockage. Vous pouvez utiliser automatiquement les types d'instance de nouvelle génération lorsqu'ils sont disponibles et accéder à une plus large gamme de capacités avec les instances Spot Amazon EC2. La flotte Amazon EC2 et Amazon EC2 Auto Scaling sélectionnent et lancent les instances qui correspondent aux attributs spécifiés, en éliminant le besoin de sélectionner manuellement les types d'instance. Pour les ressources de stockage, vous pouvez utiliser les fonctionnalités Amazon S3 Intelligent Tiering et Amazon EFS Infrequent Access. Celles-ci permettent de sélectionner des classes de stockage et de réaliser des économies sur les coûts de stockage de manière automatique chaque fois que les modèles d'accès aux données changent, le tout sans impacter les performances ou les frais généraux opérationnels.

Ressources

Documents connexes :

Vidéos connexes :

Exemples connexes :