COST05-BP03 Effectuer une analyse approfondie de chaque composant - AWS Well-Architected Framework

COST05-BP03 Effectuer une analyse approfondie de chaque composant

Examinez le coût global de chaque composant pour l'organisation. Calculez le coût total de possession en tenant compte du coût des opérations et de la gestion, en particulier lorsque vous utilisez des services gérés par un fournisseur de cloud. L'effort d'examen doit refléter les avantages potentiels (par exemple, la durée de l'analyse est proportionnelle au coût du composant).

Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : Débit

Directives d'implémentation

Tenez compte du gain de temps qui permettra à votre équipe de se concentrer sur le remboursement de la dette technique, l'innovation, les fonctionnalités à valeur ajoutée et la création de votre avantage différentiel. Par exemple, il peut être nécessaire de procéder à un lift and shift (également appelé réhébergement) de vos bases de données depuis votre environnement sur site vers le cloud aussi rapidement que possible et de l'optimiser ultérieurement. Il est intéressant d'explorer les économies possibles réalisées en utilisant des services gérés sur AWS qui peuvent supprimer ou réduire les coûts de licence. Les services gérés sur AWS suppriment la charge opérationnelle et administrative liée à la gestion d'un service, comme la correction ou la mise à niveau du système d'exploitation, et vous permettre de vous consacrer à l'innovation et l'entreprise.

Étant donné que les services gérés fonctionnent sur le cloud, ils peuvent réduire le coût par transaction ou par service. Vous pouvez effectuer des optimisations potentielles afin d'obtenir des bénéfices concrets, sans pour autant changer l'architecture de base de l'application. Par exemple, vous pouvez chercher à réduire la quantité de temps passé à gérer les instances de bases de données en migrant vers une plateforme de base de données en tant que service, telle qu'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), ou en procédant à la migration de votre application vers une plateforme entièrement gérée, telle qu'AWS Elastic Beanstalk.

En général, les services gérés ont des attributs que vous pouvez définir pour assurer une capacité suffisante. Vous devez définir et surveiller ces attributs afin que votre capacité excédentaire soit réduite au minimum et que vos performances soient maximisées. Vous pouvez modifier les attributs des AWS Managed Services à l'aide d'AWS Management Console ou des API et kits SDK AWS pour aligner les besoins en ressources sur l'évolution de la demande. Par exemple, vous pouvez augmenter ou diminuer le nombre de nœuds sur un cluster Amazon EMR (ou un cluster Amazon Redshift) pour monter ou descendre en puissance.

Vous pouvez également regrouper plusieurs instances sur une ressource AWS pour permettre une utilisation de plus haute densité. Par exemple, vous pouvez mettre en service plusieurs petites bases de données sur une seule instance de base de données Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Alors que l’utilisation augmente, vous pouvez migrer l'une des bases de données vers une instance de base de données Amazon RDS dédiée en utilisant un processus d'instantané et de restauration.

Lors de la mise en service de charges de travail sur des services gérés, vous devez connaître les exigences d'ajustement de la capacité du service. Ces exigences sont généralement le temps, l'effort et toute incidence sur le fonctionnement normal de la charge de travail. La ressource allouée doit laisser le temps à tout changement de se produise, en allouant la surcharge requise pour le permettre. L'effort continu nécessaire pour modifier les services peut être réduit à pratiquement zéro en utilisant des API et des kits SDK intégrés à des outils système et de surveillance, tels qu'Amazon CloudWatch.

Amazon RDS, Amazon Redshift et Amazon ElastiCache fournissent un service de base de données géré. Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon OpenSearch Service fournissent un service d'analyse géré.

AMS est un service qui exploite l'infrastructure AWS pour le compte des entreprises clientes et partenaires. Il fournit un environnement sécurisé et conforme sur lequel vous pouvez déployer vos charges de travail. AMS utilise des modèles d'exploitation de cloud d'entreprise avec l'automatisation pour permettre de répondre aux exigences de votre organisation, de migrer plus rapidement vers le cloud et de réduire vos coûts de gestion continue.

Étapes d'implémentation

  • Réaliser une analyse complète : à l'aide de la liste des composants, examinez chaque composant de la plus haute priorité à la plus basse. Pour les composants les plus prioritaires et les plus coûteux, effectuez une analyse supplémentaire et évaluez toutes les options disponibles et leur impact sur le long terme. Pour les composants de moindre priorité, évaluez si des changements d'utilisation modifieraient la priorité du composant, puis analysez l'effort approprié.

  • Comparer les ressources gérées et non gérées : prenez en compte le coût opérationnel des ressources que vous gérez et comparez-le aux ressources gérées par AWS. Par exemple, évaluez vos bases de données s'exécutant sur des instances Amazon EC2 et comparez-les aux options Amazon RDS (un service géré par AWS) ou Amazon EMR par rapport à l'exécution d'Apache Spark sur Amazon EC2. Étudiez soigneusement vos options quand vous passez d'une charge de travail autogérée à une charge de travail entièrement gérée par AWS. Les trois facteurs les plus importants à prendre en compte sont le type de service géré que vous voulez utiliser, le processus que vous utiliserez pour procéder à la migration de vos données et le fait de comprendre le modèle de responsabilité partagée d'AWS.

Ressources

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