REL06-BP05 Analyser les journaux - AWS Framework Well-Architected

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REL06-BP05 Analyser les journaux

Collectez les fichiers journaux et les historiques de métriques, puis analysez-les pour obtenir des informations plus générales sur les tendances et la charge de travail.

Amazon CloudWatch Logs Insights prend en charge un langage de requête simple mais puissant que vous pouvez utiliser pour analyser les données des journaux. Amazon CloudWatch Logs prend également en charge les abonnements qui permettent aux données de circuler facilement vers Amazon S3, où vous pouvez les utiliser, ou vers Amazon Athena pour les interroger. Il prend également en charge les requêtes dans une grande variétés de formats. Consultez la section Formats de données SerDes et formats pris en charge dans le guide de l'utilisateur d'Amazon Athena pour plus d'informations. Pour analyser d'énormes ensembles de fichiers journaux, vous pouvez exécuter un EMR cluster Amazon pour effectuer des analyses à l'échelle du pétaoctet.

Il existe un certain nombre d'outils fournis par des AWS partenaires et des tiers qui permettent l'agrégation, le traitement, le stockage et l'analyse. Ces outils incluent New Relic, Splunk, Loggly, Logstash et Nagios. CloudHealth Cependant, la génération en dehors du système et des journaux d’applications est propre à chaque fournisseur de cloud, et généralement, spécifique à chaque service.

Un partie souvent négligée de la surveillance des processus concerne la gestion des données. Vous devez déterminer les exigences de rétention des données de surveillance, puis appliquer des stratégies de cycle de vie en conséquence. Amazon S3 prend en charge la gestion du cycle de vie au niveau du compartiment S3. Cette gestion du cycle de vie peut être appliquée différemment à d’autres chemins dans le compartiment. Vers la fin du cycle de vie, vous pouvez transférer des données dans Amazon S3 Glacier pour un stockage à long terme, puis les laisser expirer une fois la fin de la période de rétention terminée. La classe de stockage S3 Intelligent-Tiering est conçue pour optimiser les coûts en transférant automatiquement les données vers le niveau d’accès le plus économique, sans impact sur les performances ni surcharge opérationnelle.

Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n’est pas respectée : moyen

Directives d’implémentation

Ressources

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