REL06-BP05 Analytique - AWS Well-Architected Framework

REL06-BP05 Analytique

collectez les fichiers journaux et les historiques de métriques, puis analysez-les pour obtenir des informations plus générales sur les tendances et la charge de travail.

Amazon CloudWatch Logs Insights prend en charge un langage de requête simple et puissant que vous pouvez utiliser pour analyser les données des journaux. Amazon CloudWatch Logs prend également en charge les abonnements qui permettent aux données de circuler en toute transparence vers Amazon S3, où vous pouvez utiliser Amazon Athena pour interroger les données. Il prend également en charge les requêtes dans une grande variétés de formats. Consulter Formats de données et SerDes pris en charge dans le guide de l'utilisateur Amazon Athena pour plus d'informations. Pour analyser des ensembles de fichiers journaux volumineux, vous pouvez exécuter un cluster Amazon EMR pour exécuter des analyses à l'échelle du pétaoctet.

Il existe divers outils fournis par les partenaires AWS et les tiers qui permettent l'agrégation, le traitement, le stockage et l'analyse. Parmi ces outils figurent New Relic, Splunk, Loggly, Logstash, CloudHealth et Nagios. Cependant, la génération en dehors du système et des journaux d'applications est propre à chaque fournisseur de cloud, et généralement, spécifique à chaque service.

Un partie souvent négligée de la surveillance des processus concerne la gestion des données. Vous devez déterminer les exigences de rétention des données de surveillance, puis appliquer des stratégies de cycle de vie en conséquence. Amazon S3 prend en charge la gestion du cycle de vie au niveau du compartiment S3. Cette gestion du cycle de vie peut être appliquée différemment à d'autres chemins dans le compartiment. Vers la fin du cycle de vie, vous pouvez transférer des données dans Amazon S3 Glacier pour un stockage à long terme, puis les laisser expirer une fois la fin de la période de rétention terminée. La classe de stockage S3 Intelligent-Tiering est conçue pour optimiser les coûts en transférant automatiquement les données vers le niveau d'accès le plus économique, sans impact sur les performances ni surcharge opérationnelle.

Niveau de risque exposé si cette bonne pratique n'est pas respectée : Moyenne entreprise

Directives d'implémentation

Ressources

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