REL07-BP02 Obtenir des ressources après la détection d’un problème sur une charge de travail
Si la disponibilité est affectée, mettez à l’échelle les ressources de manière réactive si nécessaire, afin de restaurer la disponibilité de la charge de travail.
Vous devez commencer par configurer les surveillances de l’état et les critères de ces vérifications pour indiquer quand la disponibilité est affectée par le manque de ressources. Informez ensuite le personnel approprié qu’il doit mettre à l’échelle manuellement la ressource ou lancer l’automatisation pour procéder à une mise à l’échelle automatique.
La mise à l’échelle peut être ajustée manuellement en fonction de votre charge de travail. Par exemple, vous pouvez modifier le nombre d’instances EC2 dans un groupe Auto Scaling ou le débit d’une table DynamoDB via la AWS Management Console ou la AWS CLI. Cependant, l’automatisation doit être utilisée dans la mesure du possible (voir Utiliser l’automatisation lors de l’obtention ou de la mise à l’échelle des ressources).
Résultat souhaité : les activités de mise à l’échelle (automatiquement ou manuellement) sont lancées pour rétablir la disponibilité en cas de détection d’une panne ou d’une dégradation de l’expérience client.
Niveau d’exposition au risque si cette bonne pratique n’est pas respectée : moyen
Directives d’implémentation
Mettez en œuvre l’observabilité et la surveillance de tous les composants de votre charge de travail, afin de surveiller l’expérience client et de détecter les défaillances. Définissez les procédures, manuelles ou automatisées, de mise à l’échelle des ressources requises. Pour plus d’informations, consultez REL11-BP01 Surveiller tous les composants de la charge de travail afin de détecter les défaillances.
Étapes d’implémentation
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Définissez les procédures, manuelles ou automatisées, de mise à l’échelle des ressources requises.
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Les procédures de mise à l’échelle dépendent de la conception des différents composants de votre charge de travail.
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Les procédures de mise à l’échelle varient également en fonction de la technologie sous-jacente utilisée.
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Les composants qui utilisent AWS Auto Scaling peuvent utiliser des plans de mise à l’échelle pour configurer un ensemble d’instructions pour la mise à l’échelle de vos ressources. Si vous utilisez AWS CloudFormation ou que vous ajoutez des balises à des ressources AWS, vous pouvez configurer des plans de mise à l’échelle pour différents ensembles de ressources, par application. Auto Scaling fournit des recommandations pour les stratégies de mise à l’échelle personnalisées pour chaque ressource. Une fois que vous avez créé votre plan de mise à l’échelle, Auto Scaling combine les méthodes de mise à l’échelle dynamique et prédictive pour prendre en charge votre stratégie de mise à l’échelle. Pour plus de détails, consultez Comment fonctionnent les plans de mise à l’échelle.
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Amazon EC2 Auto Scaling permet de vous assurer que vous disposez du bon nombre d’instances Amazon EC2 disponibles pour gérer la charge de l’application. Vous créez des ensembles d’instances EC2, appelés groupes Auto Scaling. Vous pouvez spécifier le nombre minimal et maximal d’instances dans chaque groupe Auto Scaling et Amazon EC2 Auto Scaling s’assure que votre groupe n’est jamais au-dessus ou en dessous de ces limites. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’Amazon EC2 Auto Scaling ?
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L’autoscaling d’Amazon DynamoDB utilise le service d’autoscaling d’application pour ajuster de manière dynamique la capacité de débit approvisionné en votre nom, en réponse aux schémas de trafic réels. Cela permet à une table ou à un index secondaire global d’augmenter les capacités en lecture et écriture qui lui sont allouées afin de gérer les hausses soudaines de trafic sans limitation. Pour plus d’informations, voir Gestion automatique de la capacité de débit avec l’autoscaling de DynamoDB.
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Ressources
Bonnes pratiques associées :
Documents connexes :
