Introduction

Les clients d'entreprises de toutes tailles utilisent AWS des produits et services pour stocker leurs données de manière fiable, rentable et sécurisée. Cela est dû en partie au vaste écosystème d'offres matures de stockage et d'analyse de données disponibles. Certaines de ces offres incluent les services suivants :

• Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) fournit un référentiel de données simple, évolutif, sécurisé et rentable. Il est devenu une norme industrielle pour le stockage des données d'applications, ainsi qu'un premier choix pour les lacs de données des clients.

• Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l'analyse des données dans Amazon S3 à l'aide du SQL standard.

• Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilite la configuration, l'exploitation et le dimensionnement d'une base de données relationnelle dans le cloud. Il fournit une capacité rentable et redimensionnable tout en automatisant les tâches d'administration fastidieuses telles que le provisionnement du matériel, la configuration de bases de données, l'application de correctifs et les sauvegardes. Les moteurs SQL Server, Oracle Database, MySQL, MariaDB et PostgreSQL sont disponibles.

• Amazon Redshift est un entrepôt de données entièrement géré et hautement évolutif qui facilite l'analyse des ensembles de données structurés et non structurés.

• Amazon QuickSight est un service de business intelligence rapide et basé sur le cloud qui permet de fournir facilement des informations à tous les membres de votre organisation.

• Amazon OpenSearch Service vous permet d'effectuer facilement des analyses interactives des journaux, de surveiller les applications en temps quasi réel, de rechercher des sites Web, etc.

• AWS Lake Formationest un service qui permet de configurer facilement un lac de données sécurisé en quelques jours.

Pour mieux comprendre comment les services sont liés les uns aux autres, nous qualifions souvent les services de données soit comme des sources de données, soit comme des consommateurs de données. Une source de données permet aux clients et aux applications de stocker et de récupérer les données du service. Souvent, les sources de données disposent également d'un système de calcul intégré et peuvent fournir une analyse informatique et un filtrage. Mais en fin de compte, les données sont chargées dans ces sources de données et les données sont finalement extraites par les consommateurs de données. Amazon S3, Amazon Athena et Amazon Redshift sont de bons exemples de sources de données.

Les consommateurs de données, quant à eux, accèdent aux données à partir de sources de données et les traitent généralement. Ils peuvent éventuellement l'afficher également. Amazon QuickSight et la suite Microsoft Power BI sont de bons exemples de consommateurs de données. Ils lisent des sources de données, puis participent à l'analyse, à la visualisation et à la publication des informations.

AWS offre aux clients une flexibilité totale pour combiner les technologies qu'ils préfèrent pour répondre à leurs besoins en matière de données. Alors que de nombreux clients choisissent Amazon QuickSight pour leurs besoins en matière de business intelligence (BI), d'autres clients choisissent des fournisseurs tels que Microsoft Power BI, Tableau et Qlik.

Ce document se concentre sur la suite de produits et services Microsoft Power BI et sur la façon de les utiliser en combinaison avec AWS des services.