Jenis instance - Amazon Elastic Compute Cloud

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Jenis instance

catatan

Untuk spesifikasi tipe instans terperinci, lihat Panduan Jenis Instans Amazon EC2. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tipe Instans Amazon EC2.

Saat meluncurkan sebuah instans, tipe instans yang Anda pilih menentukan perangkat keras komputer host yang digunakan untuk instans Anda. Setiap tipe instans menawarkan kemampuan komputasi, memori, dan penyimpanan yang berbeda, serta dikelompokkan dalam sebuah keluarga instans berdasarkan kemampuan tersebut. Pilih tipe instans berdasarkan persyaratan aplikasi atau perangkat lunak yang rencananya akan Anda jalankan pada instans Anda.

Amazon EC2 mengkhususkan beberapa sumber daya komputer host, seperti CPU, memori, dan penyimpanan instans, untuk instans tertentu. Amazon EC2 berbagi sumber daya lain dari komputer host, seperti jaringan dan subsistem disk, antarinstans. Jika setiap instans pada komputer host mencoba menggunakan sebanyak mungkin salah satu sumber daya bersama ini, masing-masing menerima bagian yang sama dari sumber daya tersebut. Namun, jika sumber daya kurang digunakan, sebuah instans dapat menggunakan bagian yang lebih tinggi dari sumber daya tersebut selama tersedia.

Setiap tipe instans memberikan performa minimum yang lebih tinggi atau lebih rendah dari sumber daya bersama. Misalnya, tipe instans dengan performa I/O yang tinggi memiliki alokasi sumber daya bersama yang lebih besar. Mengalokasikan bagian sumber daya bersama yang lebih besar juga mengurangi varians performa I/O. Untuk sebagian besar aplikasi, performa I/O moderat sudah lebih dari cukup. Namun, untuk aplikasi yang membutuhkan performa I/O yang lebih besar atau lebih konsisten, pertimbangkan tipe instans dengan performa I/O yang lebih tinggi.

Konvensi penamaan tipe instans

Amazon EC2 menyediakan berbagai tipe instans sehingga Anda dapat memilih tipe yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Tipe instans diberi nama berdasarkan keluarga, generasi, keluarga prosesor, kemampuan tambahan, dan ukurannya. Posisi pertama dari nama tipe instans menunjukkan keluarga instans, misalnya c. Posisi kedua menunjukkan generasi instans, misalnya 7. Posisi ketiga menunjukkan keluarga prosesor, misalnya g. Huruf yang tersisa sebelum titik menunjukkan kemampuan tambahan, seperti volume penyimpanan instans. Kata setelah titik (.) adalah ukuran instans, seperti small atau 4xlarge, atau metal untuk instans bare metal.


            Gambar menunjukkan tipe instans c7gn.xlarge, dengan label untuk setiap bagian nama instans.
Keluarga instans
  • C – Komputasi yang dioptimalkan

  • D – Penyimpanan padat

  • F – FPGA

  • G – Intensif grafis

  • Hpc – Komputasi performa tinggi

  • I – Penyimpanan yang dioptimalkan

  • Im – Penyimpanan yang dioptimalkan dengan rasio satu hingga empat vCPU ke memori

  • Is – Penyimpanan yang dioptimalkan dengan rasio satu hingga enam vCPU ke memori

  • Inf — AWS Inferensia

  • M – Tujuan umum

  • Mac – macOS

  • P – GPU yang dioptimalkan

  • R – Memori yang dioptimalkan

  • T – Performa yang dapat dilonjakkan

  • Trn — AWS Train

  • U – Memori tinggi

  • VT – Transkode video

  • X – Intensif memori

Keluarga prosesor
  • a – Prosesor AMD

  • g — Prosesor AWS Graviton

  • i – Prosesor Intel

Kemampuan tambahan
  • b - EBS yang dioptimalkan

  • d – Volume penyimpanan instans

  • n – Jaringan dan EBS yang dioptimalkan

  • e – Penyimpanan atau memori ekstra

  • z – Performa tinggi

  • q – Akselerator inferensi Qualcomm

  • flex – Instans Flex

Tipe instans yang tersedia

Amazon EC2 menyediakan berbagai pilihan tipe instans yang dioptimalkan agar sesuai dengan berbagai kasus penggunaan. Tipe instans terdiri dari berbagai kombinasi CPU, memori, penyimpanan, dan kapasitas jaringan, serta memberi Anda fleksibilitas untuk memilih campuran sumber daya yang sesuai untuk aplikasi Anda. Setiap tipe instans menyertakan satu atau beberapa ukuran instans, memungkinkan Anda untuk menskalakan sumber daya sesuai dengan persyaratan beban kerja target Anda.

catatan

Instans generasi sebelumnya masih didukung penuh serta mempertahankan fitur dan fungsionalitas yang sama. Kami mendorong Anda untuk menggunakan instans generasi terbaru agar bisa mendapatkan performa terbaik.

Untuk menentukan tipe instans yang memenuhi persyaratan Anda, seperti Wilayah yang didukung, sumber daya komputasi, atau sumber daya penyimpanan, lihat Menemukan tipe instans Amazon EC2.

Instans generasi saat ini

Untuk mendapatkan performa terbaik, kami menyarankan Anda menggunakan tipe instans berikut saat meluncurkan instans baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tipe Instans Amazon EC2.

Tipe instans Amazon EC2 generasi keenam dan setelahnya
  • Tujuan umum: M6a, M6i, M6id, M6idn, M6in, M7a, M7i, M7i-flex

  • Komputasi yang dioptimalkan: C6a, C6i, C6id, C6in, C7a, C7i

  • Memori yang dioptimalkan: R6a, R6i, R6id, R6idn, R6in, R7a, R7i, R7iz, X2idn, X2iedn

  • Penyimpanan yang dioptimalkan: I4i

  • Komputasi performa tinggi: Hpc6a, Hpc6id, Hpc7a

Tujuan umum

Tipe Ukuran
M5 m5.large | m5.xlarge | m5.2xlarge | m5.4xlarge | m5.8xlarge | m5.12xlarge | m5.16xlarge | m5.24xlarge | m5.metal
M5a m5a.large | m5a.xlarge | m5a.2xlarge | m5a.4xlarge | m5a.8xlarge | m5a.12xlarge | m5a.16xlarge | m5a.24xlarge
M5ad m5ad.large | m5ad.xlarge | m5ad.2xlarge | m5ad.4xlarge | m5ad.8xlarge | m5ad.12xlarge | m5ad.16xlarge | m5ad.24xlarge
M5d m5d.large | m5d.xlarge | m5d.2xlarge | m5d.4xlarge | m5d.8xlarge | m5d.12xlarge | m5d.16xlarge | m5d.24xlarge | m5d.metal
M5dn m5dn.large | m5dn.xlarge | m5dn.2xlarge | m5dn.4xlarge | m5dn.8xlarge | m5dn.12xlarge | m5dn.16xlarge | m5dn.24xlarge | m5dn.metal
M5n m5n.large | m5n.xlarge | m5n.2xlarge | m5n.4xlarge | m5n.8xlarge | m5n.12xlarge | m5n.16xlarge | m5n.24xlarge | m5n.metal
M5zn m5zn.large | m5zn.xlarge | m5zn.2xlarge | m5zn.3xlarge | m5zn.6xlarge | m5zn.12xlarge | m5zn.metal
M6a m6a.large | m6a.xlarge | m6a.2xlarge | m6a.4xlarge | m6a.8xlarge | m6a.12xlarge | m6a.16xlarge | m6a.24xlarge | m6a.32xlarge | m6a.48xlarge | m6a.metal
M6i m6i.large | m6i.xlarge | m6i.2xlarge | m6i.4xlarge | m6i.8xlarge | m6i.12xlarge | m6i.16xlarge | m6i.24xlarge | m6i.32xlarge | m6i.metal
M6id m6id.large | m6id.xlarge | m6id.2xlarge | m6id.4xlarge | m6id.8xlarge | m6id.12xlarge | m6id.16xlarge | m6id.24xlarge | m6id.32xlarge | m6id.metal
M6idn m6idn.large | m6idn.xlarge | m6idn.2xlarge | m6idn.4xlarge | m6idn.8xlarge | m6idn.12xlarge | m6idn.16xlarge | m6idn.24xlarge | m6idn.32xlarge | m6idn.metal
M6in m6in.large | m6in.xlarge | m6in.2xlarge | m6in.4xlarge | m6in.8xlarge | m6in.12xlarge | m6in.16xlarge | m6in.24xlarge | m6in.32xlarge | m6in.metal
M7a m7a.medium | m7a.large | m7a.xlarge | m7a.2xlarge | m7a.4xlarge | m7a.8xlarge | m7a.12xlarge | m7a.16xlarge | m7a.24xlarge | m7a.32xlarge | m7a.48xlarge | m7a.metal-48xl
M7i m7i.large | m7i.xlarge | m7i.2xlarge | m7i.4xlarge | m7i.8xlarge | m7i.12xlarge | m7i.16xlarge | m7i.24xlarge | m7i.48xlarge | m7i.metal-24xl | m7i.metal-48xl
M7i-flex m7i-flex.large | m7i-flex.xlarge | m7i-flex.2xlarge | m7i-flex.4xlarge | m7i-flex.8xlarge
T2 t2.nano | t2.micro | t2.small | t2.medium | t2.large | t2.xlarge | t2.2xlarge
T3 t3.nano | t3.micro | t3.small | t3.medium | t3.large | t3.xlarge | t3.2xlarge
T3a t3a.nano | t3a.micro | t3a.small | t3a.medium | t3a.large | t3a.xlarge | t3a.2xlarge

Komputasi yang dioptimalkan

Tipe Ukuran
C5 c5.large | c5.xlarge | c5.2xlarge | c5.4xlarge | c5.9xlarge | c5.12xlarge | c5.18xlarge | c5.24xlarge | c5.metal
C5a c5a.large | c5a.xlarge | c5a.2xlarge | c5a.4xlarge | c5a.8xlarge | c5a.12xlarge | c5a.16xlarge | c5a.24xlarge
C5ad c5ad.large | c5ad.xlarge | c5ad.2xlarge | c5ad.4xlarge | c5ad.8xlarge | c5ad.12xlarge | c5ad.16xlarge | c5ad.24xlarge
C5d c5d.large | c5d.xlarge | c5d.2xlarge | c5d.4xlarge | c5d.9xlarge | c5d.12xlarge | c5d.18xlarge | c5d.24xlarge | c5d.metal
C5n c5n.large | c5n.xlarge | c5n.2xlarge | c5n.4xlarge | c5n.9xlarge | c5n.18xlarge | c5n.metal
C6a c6a.large | c6a.xlarge | c6a.2xlarge | c6a.4xlarge | c6a.8xlarge | c6a.12xlarge | c6a.16xlarge | c6a.24xlarge | c6a.32xlarge | c6a.48xlarge | c6a.metal
C6i c6i.large | c6i.xlarge | c6i.2xlarge | c6i.4xlarge | c6i.8xlarge | c6i.12xlarge | c6i.16xlarge | c6i.24xlarge | c6i.32xlarge | c6i.metal
C6id c6id.large | c6id.xlarge | c6id.2xlarge | c6id.4xlarge | c6id.8xlarge | c6id.12xlarge | c6id.16xlarge | c6id.24xlarge | c6id.32xlarge | c6id.metal
C6in c6in.large | c6in.xlarge | c6in.2xlarge | c6in.4xlarge | c6in.8xlarge | c6in.12xlarge | c6in.16xlarge | c6in.24xlarge | c6in.32xlarge | c6in.metal
C7a c7a.medium | c7a.large | c7a.xlarge | c7a.2xlarge | c7a.4xlarge | c7a.8xlarge | c7a.12xlarge | c7a.16xlarge | c7a.24xlarge | c7a.32xlarge | c7a.48xlarge | c7a.metal-48xl
C7i c7i.large | c7i.xlarge | c7i.2xlarge | c7i.4xlarge | c7i.8xlarge | c7i.12xlarge | c7i.16xlarge | c7i.24xlarge | c7i.48xlarge | c7i.metal-24xl | c7i.metal-48xl

Memori yang dioptimalkan

Tipe Ukuran
R5 r5.large | r5.xlarge | r5.2xlarge | r5.4xlarge | r5.8xlarge | r5.12xlarge | r5.16xlarge | r5.24xlarge | r5.metal
R5a r5a.large | r5a.xlarge | r5a.2xlarge | r5a.4xlarge | r5a.8xlarge | r5a.12xlarge | r5a.16xlarge | r5a.24xlarge
R5ad r5ad.large | r5ad.xlarge | r5ad.2xlarge | r5ad.4xlarge | r5ad.8xlarge | r5ad.12xlarge | r5ad.16xlarge | r5ad.24xlarge
R5b r5b.large | r5b.xlarge | r5b.2xlarge | r5b.4xlarge | r5b.8xlarge | r5b.12xlarge | r5b.16xlarge | r5b.24xlarge | r5b.metal
R5d r5d.large | r5d.xlarge | r5d.2xlarge | r5d.4xlarge | r5d.8xlarge | r5d.12xlarge | r5d.16xlarge | r5d.24xlarge | r5d.metal
R5dn r5dn.large | r5dn.xlarge | r5dn.2xlarge | r5dn.4xlarge | r5dn.8xlarge | r5dn.12xlarge | r5dn.16xlarge | r5dn.24xlarge | r5dn.metal
R5n r5n.large | r5n.xlarge | r5n.2xlarge | r5n.4xlarge | r5n.8xlarge | r5n.12xlarge | r5n.16xlarge | r5n.24xlarge | r5n.metal
R6a r6a.large | r6a.xlarge | r6a.2xlarge | r6a.4xlarge | r6a.8xlarge | r6a.12xlarge | r6a.16xlarge | r6a.24xlarge | r6a.32xlarge | r6a.48xlarge | r6a.metal
R6i r6i.large | r6i.xlarge | r6i.2xlarge | r6i.4xlarge | r6i.8xlarge | r6i.12xlarge | r6i.16xlarge | r6i.24xlarge | r6i.32xlarge | r6i.metal
R6idn r6idn.large | r6idn.xlarge | r6idn.2xlarge | r6idn.4xlarge | r6idn.8xlarge | r6idn.12xlarge | r6idn.16xlarge | r6idn.24xlarge | r6idn.32xlarge | r6idn.metal
R6in r6in.large | r6in.xlarge | r6in.2xlarge | r6in.4xlarge | r6in.8xlarge | r6in.12xlarge | r6in.16xlarge | r6in.24xlarge | r6in.32xlarge | r6in.metal
R6id r6id.large | r6id.xlarge | r6id.2xlarge | r6id.4xlarge | r6id.8xlarge | r6id.12xlarge | r6id.16xlarge | r6id.24xlarge | r6id.32xlarge | r6id.metal
R7a r7a.medium | r7a.large | r7a.xlarge | r7a.2xlarge | r7a.4xlarge | r7a.8xlarge | r7a.12xlarge | r7a.16xlarge | r7a.24xlarge | r7a.32xlarge | r7a.48xlarge | r7a.metal-48xl
R7i r7i.large | r7i.xlarge | r7i.2xlarge | r7i.4xlarge | r7i.8xlarge | r7i.12xlarge | r7i.16xlarge | r7i.24xlarge | r7i.48xlarge | r7i.metal-24xl | r7i.metal-48xl
R7iZ r7iz.large | r7iz.xlarge | r7iz.2xlarge | r7iz.4xlarge | r7iz.8xlarge | r7iz.12xlarge | r7iz.16xlarge | r7iz.32xlarge | r7iz.metal-16xl | r7iz.metal-32xl
U-3tb1 u-3tb1.56xlarge
U-6tb1 u-6tb1.56xlarge | u-6tb1.112xlarge | u-6tb1.metal
U-9tb1 u-9tb1.112xlarge | u-9tb1.metal
U-12tb1 u-12tb1.112xlarge | u-12tb1.metal
U-18tb1 u-18tb1.112xlarge | u-18tb1.metal
U-24tb1 u-24tb1.112xlarge | u-24tb1.metal
X1 x1.16xlarge | x1.32xlarge
X2idn x2idn.16xlarge | x2idn.24xlarge | x2idn.32xlarge | x2idn.metal
X2iedn x2iedn.xlarge | x2iedn.2xlarge | x2iedn.4xlarge | x2iedn.8xlarge | x2iedn.16xlarge | x2iedn.24xlarge | x2iedn.32xlarge | x2iedn.metal
X2iezn x2iezn.2xlarge | x2iezn.4xlarge | x2iezn.6xlarge | x2iezn.8xlarge | x2iezn.12xlarge | x2iezn.metal
X1e x1e.xlarge | x1e.2xlarge | x1e.4xlarge | x1e.8xlarge | x1e.16xlarge | x1e.32xlarge
z1d z1d.large | z1d.xlarge | z1d.2xlarge | z1d.3xlarge | z1d.6xlarge | z1d.12xlarge | z1d.metal

Penyimpanan yang dioptimalkan

Tipe Ukuran
D2 d2.xlarge | d2.2xlarge | d2.4xlarge | d2.8xlarge
D3 d3.xlarge | d3.2xlarge | d3.4xlarge | d3.8xlarge
D3en d3en.xlarge | d3en.2xlarge | d3en.4xlarge | d3en.6xlarge | d3en.8xlarge | d3en.12xlarge
H1 h1.2xlarge | h1.4xlarge | h1.8xlarge | h1.16xlarge
I3 i3.large | i3.xlarge | i3.2xlarge | i3.4xlarge | i3.8xlarge | i3.16xlarge | i3.metal
I3en i3en.large | i3en.xlarge | i3en.2xlarge | i3en.3xlarge | i3en.6xlarge | i3en.12xlarge | i3en.24xlarge | i3en.metal
I4i i4i.large | i4i.xlarge | i4i.2xlarge | i4i.4xlarge | i4i.8xlarge | i4i.12xlarge | i4i.16xlarge | i4i.24xlarge | i4i.32xlarge | i4i.metal

Komputasi yang dipercepat

Tipe Ukuran
G3 g3.4xlarge | g3.8xlarge | g3.16xlarge
G4ad g4ad.xlarge | g4ad.2xlarge | g4ad.4xlarge | g4ad.8xlarge | g4ad.16xlarge
G4dn g4dn.xlarge | g4dn.2xlarge | g4dn.4xlarge | g4dn.8xlarge | g4dn.12xlarge | g4dn.16xlarge | g4dn.metal
G5 g5.xlarge | g5.2xlarge | g5.4xlarge | g5.8xlarge | g5.12xlarge | g5.16xlarge | g5.24xlarge | g5.48xlarge
P2 p2.xlarge | p2.8xlarge | p2.16xlarge
P3 p3.2xlarge | p3.8xlarge | p3.16xlarge
P3dn p3dn.24xlarge

Komputasi performa tinggi

Tipe Ukuran
Hpc6id hpc6id.32xlarge
Hpc7a hpc7a.12xlarge | hpc7a.24xlarge | hpc7a.48xlarge | hpc7a.96xlarge

Instans generasi sebelumnya

Amazon Web Services menawarkan tipe instans generasi sebelumnya untuk pengguna yang telah mengoptimalkan aplikasi mereka yang ada, tetapi belum meningkatkannya. Kami mendorong Anda untuk menggunakan tipe instans generasi saat ini agar bisa mendapatkan performa terbaik, tetapi kami terus mendukung tipe instans generasi sebelumnya berikut. Untuk informasi selengkapnya tentang tipe instans generasi saat ini yang akan menjadi peningkatan yang sesuai, lihat Instans Generasi Sebelumnya.

Tipe Ukuran
C1 c1.medium | c1.xlarge
C3 c3.large | c3.xlarge | c3.2xlarge | c3.4xlarge | c3.8xlarge
C4 c4.large | c4.xlarge | c4.2xlarge | c4.4xlarge | c4.8xlarge
G2 g2.2xlarge | g2.8xlarge
I2 i2.xlarge | i2.2xlarge | i2.4xlarge | i2.8xlarge
M1 m1.small | m1.medium | m1.large | m1.xlarge
M2 m2.xlarge | m2.2xlarge | m2.4xlarge
M3 m3.medium | m3.large | m3.xlarge | m3.2xlarge
M4 m4.large | m4.xlarge | m4.2xlarge | m4.4xlarge | m4.10xlarge | m4.16xlarge
R3 r3.large | r3.xlarge | r3.2xlarge | r3.4xlarge | r3.8xlarge
R4 r4.large | r4.xlarge | r4.2xlarge | r4.4xlarge | r4.8xlarge | r4.16xlarge
T1 t1.micro

Spesifikasi perangkat keras

Untuk spesifikasi tipe instans terperinci, lihat Panduan Jenis Instans Amazon EC2. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tipe Instans Amazon EC2.

Untuk menentukan tipe instans yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, kami menyarankan Anda meluncurkan sebuah instans dan menggunakan aplikasi tolok ukur Anda sendiri. Karena Anda membayar dengan basis per detik instans, akan lebih mudah dan murah untuk menguji banyak tipe instans sebelum membuat keputusan. Jika kebutuhan berubah, bahkan setelah membuat keputusan, Anda dapat mengubah tipe instans nanti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ubah tipe instans.

Fitur prosesor

Fitur prosesor Intel

Instans Amazon EC2 yang berjalan pada prosesor Intel dapat mencakup fitur-fitur berikut. Tidak semua fitur prosesor berikut didukung oleh semua tipe instans. Untuk informasi yang lebih mendetail tentang fitur yang tersedia untuk setiap tipe instans, lihat Tipe Instans Amazon EC2.

  • Instruksi Baru Intel AES (AES-NI) — Kumpulan instruksi enkripsi Intel AES-NI melakukan peningkatan berdasarkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) asli untuk memberikan perlindungan data yang lebih cepat dan keamanan yang lebih kuat. Semua instans EC2 generasi saat ini mendukung fitur prosesor ini.

  • Ekstensi Vektor Tingkat Lanjut Intel (Intel AVX, Intel AVX2, dan Intel AVX-512) — Intel AVX dan Intel AVX2 adalah 256-bit, dan Intel AVX-512 adalah ekstensi kumpulan instruksi 512-bit yang dirancang untuk aplikasi yang intensif Floating Point (FP). Instruksi Intel AVX meningkatkan performa untuk aplikasi, seperti pemrosesan gambar dan audio/video, simulasi ilmiah, analitik keuangan, serta pemodelan dan analisis 3D. Fitur-fitur ini hanya tersedia pada instans yang diluncurkan dengan AMI HVM.

  • Teknologi Intel Turbo Boost — Prosesor Intel Turbo Boost Technology secara otomatis menjalankan inti lebih cepat dari frekuensi operasi dasar.

  • Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) — Mempercepat kasus penggunaan AI deep learning. Prosesor Intel Xeon Scalable Gen ke-2 memperluas Intel AVX-512 dengan Instruksi Jaringan Neural Vektor (VNNI/INT8) baru yang secara signifikan meningkatkan performa inferensi deep learning dibandingkan prosesor Intel Xeon Scalable generasi sebelumnya (dengan FP32) untuk pengenalan/segmentasi gambar, deteksi objek, pengenalan ucapan, penerjemahan bahasa, sistem rekomendasi, pembelajaran penguatan, dan banyak lagi. VNNI mungkin tidak kompatibel dengan semua distribusi Linux.

    Instans berikut mendukung VNNI: M5n, R5n, M5dn, M5zn, R5b, R5dn, D3, D3en, dan C6i. Instans C5 dan C5d mendukung VNNI hanya untuk instans 12xlarge, 24xlarge, dan metal.

Kebingungan dapat terjadi akibat konvensi penamaan industri untuk CPU 64-bit. Produsen chip Advanced Micro Devices (AMD) memperkenalkan arsitektur 64-bit pertama yang sukses secara komersial berbasis set instruksi Intel x86. Akibatnya, arsitektur tersebut secara luas disebut sebagai AMD64, terlepas dari produsen chip-nya. Windows dan beberapa distribusi Linux mengikuti praktik ini. Hal ini menjelaskan alasan informasi sistem internal pada instans yang menjalankan Ubuntu atau Windows menampilkan arsitektur CPU sebagai AMD64 meskipun instans tersebut berjalan pada perangkat keras Intel.

Instans yang dibangun pada Nitro System

Nitro System adalah kumpulan komponen perangkat keras dan perangkat lunak yang dibangun oleh AWS yang memungkinkan performa tinggi, ketersediaan tinggi, dan keamanan tinggi. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Nitro System.

Nitro System menyediakan kemampuan bare metal yang menghilangkan overhead virtualisasi dan mendukung beban kerja yang memerlukan akses penuh ke perangkat keras host. Instans bare metal cocok untuk hal berikut:

  • Beban kerja yang memerlukan akses ke fitur perangkat keras tingkat rendah (misalnya, Intel VT) yang tidak tersedia atau didukung penuh di lingkungan tervirtualisasi

  • Aplikasi yang membutuhkan lingkungan nonvirtual untuk lisensi atau dukungan

Komponen Nitro

Komponen berikut adalah bagian dari Nitro System:

  • Kartu Nitro

    • Volume penyimpanan NVMe lokal

    • Dukungan perangkat keras jaringan

    • Manajemen

    • Pemantauan

    • Keamanan

  • Nitro security chip, terintegrasi ke motherboard

  • Hypervisor Nitro - Hypervisor ringan yang mengelola alokasi memori dan CPU serta memberikan performa yang tidak dapat dibedakan dari bare metal untuk sebagian besar beban kerja.

Instans tervirtualisasi

Instans tervirtualisasi berikut dibangun pada Nitro System:

  • Tujuan umum: M5 | M5a | M5ad | M5d | M5dn | M5n | M5zn | M6a | M6i | M6id | M6idn | M6in | M7a | M7i | M7i-flex | T3 | T3a

  • Komputasi yang dioptimalkan: C5 | C5a | C5ad | C5d | C5n | C6a | C6i | C6id | C6in | C7a | C7i

  • Memori yang dioptimalkan: R5 | R5a | R5ad | R5b | R5d | R5dn | R5n | R6a | R6i | R6idn | R6in | R6id | R7a | R7i | R7iz | U-3tb1 | U-6tb1 | U-9tb1 | U-12tb1 | U-18tb1 | U-24tb1 | X2idn | X2iedn | X2iezn | z1d

  • Penyimpanan yang dioptimalkan: D3 | D3en | I3en | I4i

  • Komputasi yang dipercepat: G4ad | G4dn | G5 | P3dn

  • Komputasi performa tinggi: Hpc6id | Hpc7a

Instans bare metal

Instans bare metal berikut dibangun pada Nitro System:

  • Tujuan umum: m5.metal | m5d.metal | m5dn.metal | m5n.metal | m5zn.metal | m6a.metal | m6i.metal | m6id.metal | m6idn.metal | m6in.metal | m7a.metal-48xl | m7i.metal-24xl | m7i.metal-48xl

  • Komputasi yang dioptimalkan: c5.metal | c5d.metal | c5n.metal | c6a.metal | c6i.metal | c6id.metal | c6in.metal | c7a.metal-48xl | c7i.metal-24xl | c7i.metal-48xl

  • Memori yang dioptimalkan: r5.metal | r5b.metal | r5d.metal | r5dn.metal | r5n.metal | r6a.metal | r6i.metal | r6idn.metal | r6in.metal | r6id.metal | r7a.metal-48xl | r7i.metal-24xl | r7i.metal-48xl | r7iz.metal-16xl | r7iz.metal-32xl | u-6tb1.metal | u-9tb1.metal | u-12tb1.metal | u-18tb1.metal | u-24tb1.metal | x2idn.metal | x2iedn.metal | x2iezn.metal | z1d.metal

  • Penyimpanan yang dioptimalkan: i3.metal | i3en.metal | i4i.metal

  • Komputasi yang dipercepat: g4dn.metal

Fitur jaringan dan penyimpanan

Saat Anda memilih tipe instans, ini menentukan fitur jaringan dan penyimpanan yang tersedia. Untuk menggambarkan jenis instance, gunakan describe-instance-typesperintah.

Fitur jaringan
  • IPv6 didukung pada semua tipe instans, kecuali C1, M1, M2, M3, dan T1.

  • Untuk memaksimalkan performa jaringan dan bandwidth tipe instans, Anda dapat melakukan hal berikut:

    • Luncurkan tipe instans yang didukung ke dalam grup penempatan klaster untuk mengoptimalkan instans Anda agar mendapatkan aplikasi komputasi performa tinggi (HPC). Instans dalam grup penempatan klaster umum dapat memanfaatkan jaringan dengan bandwidth tinggi, latensi rendah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Grup penempatan.

    • Aktifkan jaringan yang ditingkatkan untuk tipe instans generasi saat ini yang didukung untuk mendapatkan performa paket per detik (PPS) yang jauh lebih tinggi, jitter jaringan yang lebih rendah, dan latensi yang lebih rendah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Jaringan yang disempurnakan di Windows.

  • Tipe instans generasi saat ini yang diaktifkan untuk jaringan yang ditingkatkan memiliki atribut performa jaringan berikut:

    • Lalu lintas dalam Wilayah yang sama pada IPv4 atau IPv6 privat dapat mendukung 5 Gbps untuk lalu lintas arus tunggal dan hingga 25 Gbps untuk lalu lintas multiarus (tergantung tipe instans).

    • Lalu lintas ke dan dari bucket Amazon S3 dalam Wilayah yang sama di ruang alamat IP publik atau melalui titik akhir VPC dapat menggunakan semua bandwidth agregat instans yang tersedia.

  • Unit transmisi maksimum (MTU) yang didukung bervariasi di semua tipe instans. Semua tipe instans Amazon EC2 mendukung bingkai Ethernet V2 1500 MTU standar. Semua instans generasi saat ini mendukung 9001 MTU, atau bingkai jumbo. Beberapa instans generasi sebelumnya juga mendukungnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Maximum transmission unit (MTU) jaringan untuk instans EC2 Anda.

Fitur penyimpanan
  • Beberapa tipe instans mendukung volume EBS dan volume penyimpanan instans, sementara tipe instans lainnya hanya mendukung volume EBS. Beberapa tipe instans yang mendukung volume penyimpanan instans menggunakan solid state drive (SSD) untuk memberikan performa I/O acak yang sangat tinggi. Beberapa tipe instans mendukung volume penyimpanan instans NVMe. Beberapa tipe instans mendukung volume EBS NVMe. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Amazon EBS dan NVMe pada instans Windows dan.Volume SSD NVMe

  • Untuk mendapatkan kapasitas tambahan khusus untuk Amazon EBS I/O, Anda dapat meluncurkan beberapa tipe instans sebagai instans yang mengoptimalkan EBS. Beberapa tipe instans dioptimalkan EBS secara default. Untuk informasi selengkapnya, lihat Instans yang dioptimalkan Amazon EBS.

Ringkasan fitur jaringan dan penyimpanan

Tabel berikut merangkum fitur jaringan dan penyimpanan yang didukung oleh tipe instans generasi saat ini.

Tujuan umum

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
M5 Ya Ya Tidak Ya ENA
M5a Ya Ya Tidak Ya ENA
M5ad Tidak Ya NVMe Ya ENA
M5d Tidak Ya NVMe Ya ENA
M5dn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
M5n Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M5zn Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M6a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M6i Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M6id Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
M6idn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
M6in Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M7a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M7i Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
M7i-flex Ya Ya Tidak Ya ENA
T2 Ya Tidak Tidak Ya Tidak didukung
T3 Ya Ya Tidak Ya ENA
T3a Ya Ya Tidak Ya ENA

Komputasi yang dioptimalkan

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
C5 Ya Ya Tidak Ya ENA
C5a Ya Ya Tidak Ya ENA
C5ad Tidak Ya NVMe Ya ENA
C5d Tidak Ya NVMe Ya ENA
C5n Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
C6a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
C6i Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
C6id Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
C6in Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
C7a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
C7i Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA

Memori yang dioptimalkan

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
R5 Ya Ya Tidak Ya ENA
R5a Ya Ya Tidak Ya ENA
R5ad Tidak Ya NVMe Ya ENA
R5b Ya Ya Tidak Ya ENA
R5d Tidak Ya NVMe Ya ENA
R5dn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
R5n Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
R6a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
R6i Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
R6idn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
R6in Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
R6id Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
R7a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
R7i Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
R7iZ Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
U-3tb1 Ya Ya Tidak Ya ENA
U-6tb1 Ya Ya Tidak Ya ENA
U-9tb1 Ya Ya Tidak Ya ENA
U-12tb1 Ya Ya Tidak Ya ENA
U-18tb1 Ya Ya Tidak Ya ENA
U-24tb1 Ya Ya Tidak Ya ENA
X1 Tidak Tidak SSD Ya ENA
X2idn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
X2iedn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
X2iezn Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA
X1e Tidak Tidak SSD Ya ENA
z1d Tidak Ya NVMe Ya ENA

Penyimpanan yang dioptimalkan

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
D2 Tidak Tidak HDD Ya Intel 82599 VF
D3 Tidak Ya NVMe Ya ENA
D3en Tidak Ya NVMe Ya ENA
H1 Tidak Tidak HDD Ya ENA
I3 Tidak Ya NVMe Ya ENA
I3en Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
I4i Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA

Komputasi yang dipercepat

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
G3 Ya Tidak Tidak Ya ENA
G4ad Tidak Ya NVMe Ya ENA
G4dn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
G5 Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
P2 Ya Tidak Tidak Ya ENA
P3 Ya Tidak Tidak Ya ENA
P3dn Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA

Komputasi performa tinggi

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
Hpc6id Tidak Ya NVMe Ya ENA | EFA
Hpc7a Ya Ya Tidak Ya ENA | EFA

Tipe instans generasi sebelumnya

Tabel berikut merangkum fitur jaringan dan penyimpanan yang didukung oleh tipe instans generasi sebelumnya.

Jenis instans EBS saja NVME EBS Penyimpanan instans Grup penempatan Jaringan yang ditingkatkan
C1 Tidak Tidak HDD Ya Tidak didukung
C3 Tidak Tidak SSD Ya Intel 82599 VF
C4 Ya Tidak Tidak Ya Intel 82599 VF
G2 Tidak Tidak SSD Ya Tidak didukung
I2 Tidak Tidak SSD Ya Intel 82599 VF
M1 Tidak Tidak HDD Ya Tidak didukung
M2 Tidak Tidak HDD Ya Tidak didukung
M3 Tidak Tidak SSD Ya Tidak didukung
M4 Ya Tidak Tidak Ya ENA
R3 Tidak Tidak SSD Ya Intel 82599 VF
R4 Ya Tidak Tidak Ya ENA
T1 Ya Tidak Tidak Ya Tidak didukung
catatan

Instans m4.16xlarge mendukung peningkatan jaringan menggunakan Adaptor Jaringan Elastis (ENA). Semua tipe instans M4 lainnya mendukung peningkatan jaringan menggunakan Antarmuka Intel 82599 VF.

Batas instans

Ada batas jumlah total instans yang dapat Anda luncurkan di suatu Wilayah, dan ada batas tambahan untuk beberapa tipe instans.

Untuk informasi selengkapnya tentang batas default, lihat Berapa banyak instans yang dapat saya jalankan di Amazon EC2?

Untuk informasi selengkapnya tentang melihat batas Anda saat ini atau meminta kenaikan batas Anda saat ini, lihat Kuota layanan Amazon EC2.