Terapkan menggunakan strategi sespan

Langkah 1: Mengaktifkan Sinyal Aplikasi di akun Anda

Jika Anda belum mengaktifkan Sinyal Aplikasi di akun ini, Anda harus memberikan izin yang diperlukan Sinyal Aplikasi untuk menemukan layanan Anda. Untuk melakukan hal itu, lakukan hal berikut. Anda perlu melakukan ini sekali untuk akun Anda.

Untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi untuk aplikasi-aplikasi Anda

1. Buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/.

2. Pada panel navigasi, silakan pilih Layanan.

3. Pilih Mulai menemukan Layanan Anda.

4. Pilih kotak centang kemudian pilih Mulai menemukan Layanan.

   Menyelesaikan langkah ini untuk pertama kalinya di akun Anda akan membuat peran AWSServiceRoleForCloudWatchApplicationSignalsterkait layanan. Peran ini akan memberi Sinyal Aplikasi izin-izin berikut:

   • xray:GetServiceGraph

   • logs:StartQuery

   • logs:GetQueryResults

   • cloudwatch:GetMetricData

   • cloudwatch:ListMetrics

   • tag:GetResources

   Untuk informasi selengkapnya tentang peran ini, silakan lihat Izin peran terkait layanan untuk Sinyal Aplikasi CloudWatch .

Langkah 2: Membuat peran IAM

Anda harus membuat peran IAM. Jika Anda sudah membuat peran ini, Anda mungkin perlu menambahkan izin untuk itu.

• Peran tugas ECS— Kontainer menggunakan peran ini untuk beroperasi. Izin harus apa pun yang dibutuhkan aplikasi Anda, plus CloudWatchAgentServerPolicy.

Untuk informasi selengkapnya tentang membuat peran IAM, silakan lihat Membuat Peran IAM.

Langkah 3: Siapkan konfigurasi CloudWatch agen

Pertama, siapkan konfigurasi agen dengan Sinyal Aplikasi yang diaktifkan. Untuk melakukan hal ini, buat file lokal bernama /tmp/ecs-cwagent.json.

{
  "traces": {
    "traces_collected": {
      "application_signals": {}
    }
  },
  "logs": {
    "metrics_collected": {
      "application_signals": {}
    }
  }
}

Kemudian unggah konfigurasi ini ke SSM Parameter Store. Untuk melakukan hal ini, masukkan perintah berikut. Dalam file, ganti $REGION dengan nama Region Anda yang sebenarnya.

aws ssm put-parameter \
--name "ecs-cwagent" \
--type "String" \
--value "`cat /tmp/ecs-cwagent.json`" \
--region "$REGION"

Langkah 4: Instrumentasikan aplikasi Anda dengan CloudWatch agen

Langkah selanjutnya adalah instrumen aplikasi Anda untuk Sinyal CloudWatch Aplikasi.

Java

Untuk instrumen aplikasi Anda di Amazon ECS dengan agen CloudWatch

1. Pertama, tentukan bind mount. Volume akan digunakan untuk berbagi file di seluruh kontainer pada langkah-langkah selanjutnya. Anda akan menggunakan bind mount ini nanti dalam prosedur ini.

   "volumes": [
     {
       "name": "opentelemetry-auto-instrumentation"
     }
   ]

2. Tambahkan definisi sespan CloudWatch agen. Untuk melakukan hal ini, tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama ecs-cwagent ke definisi tugas aplikasi Anda. Ganti $REGION dengan nama Region Anda yang sebenarnya. Ganti $IMAGE dengan jalur ke gambar CloudWatch kontainer terbaru di Amazon Elastic Container Registry. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat cloudwatch-agent di Amazon ECR.

   Jika Anda ingin mengaktifkan CloudWatch agen dengan strategi daemon sebagai gantinya, lihat instruksi di. Terapkan menggunakan strategi daemon

   {
     "name": "ecs-cwagent",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": true,
     "secrets": [
       {
         "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
         "valueFrom": "ecs-cwagent"
       }
     ],
     "logConfiguration": {
       "logDriver": "awslogs",
       "options": {
         "awslogs-create-group": "true",
         "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
         "awslogs-region": "$REGION",
         "awslogs-stream-prefix": "ecs"
       }
     }
   }

3. Tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama init ke penetapan tugas aplikasi Anda. Ganti $IMAGE dengan gambar terbaru dari repositori gambar AWS Distro untuk OpenTelemetry Amazon ECR.

   {
     "name": "init",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": false,
     "command": [
       "cp",
       "/javaagent.jar",
       "/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar"
     ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
         "readOnly": false
       }
     ]
   }

4. Tambahkan dependensi pada init wadah untuk memastikan bahwa wadah ini selesai sebelum wadah aplikasi Anda dimulai.

   "dependsOn": [
     {
       "containerName": "init",
       "condition": "SUCCESS"
     }
   ]

5. Tambahkan variabel lingkungan berikut ke kontainer aplikasi Anda. Anda harus menggunakan versi 1.32.2 atau yang lebih baru dari AWS Distro untuk agen OpenTelemetry instrumentasi otomatis untuk Java.

   Variabel Lingkungan	Pengaturan untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi
   OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES	Tentukan informasi berikut sebagai pasangan kunci-nilai: service.name menetapkan nama layanan. Ini akan diputar sebagai nama layanan di dasbor Sinyal Aplikasi Anda. Jika Anda tidak memberikan nilai untuk kunci ini, maka UnknownService digunakan sebagai nilai default. deployment.environment menetapkan lingkungan tempat aplikasi berjalan. Ini akan diputar sebagai Ditempati Di lingkungan aplikasi Anda di dasbor Sinyal Aplikasi. Jika Anda tidak menentukan ini, default dari generic:default digunakan. Kunci atribut ini hanya digunakan oleh Sinyal Aplikasi, dan diubah menjadi anotasi jejak X-Ray dan dimensi CloudWatch metrik. (Opsional) Untuk mengaktifkan korelasi log untuk Sinyal Aplikasi, tetapkan variabel aws.log.group.names lingkungan tambahan menjadi nama grup log untuk log aplikasi Anda. Dengan demikian, jejak dan metrik dari aplikasi Anda dapat dikorelasikan dengan entri log yang relevan dari grup log. Untuk variabel ini, ganti $YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP dengan nama grup log untuk aplikasi Anda. Jika Anda memiliki beberapa grup log, Anda dapat menggunakan ampersand (&) untuk memisahkannya seperti dalam contoh ini:. aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2 Untuk mengaktifkan metrik untuk mencatat korelasi, pengaturan variabel lingkungan saat ini sudah cukup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan metrik untuk mencatat korelasi. Untuk mengaktifkan korelasi trace to log, Anda juga perlu mengubah konfigurasi logging di aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan jejak untuk mencatat korelasi.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED	Atur true agar wadah Anda mulai mengirim jejak dan CloudWatch metrik X-Ray ke Sinyal Aplikasi.
   OTEL_METRICS_EXPORTER	Atur none untuk menonaktifkan pengekspor metrik lainnya.
   OTEL_LOGS_EXPORTER	Setel none untuk menonaktifkan eksportir log lainnya.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL	Setel http/protobuf untuk mengirim metrik dan jejak ke Sinyal Aplikasi menggunakan HTTP.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/v1/metrics untuk mengirim metrik ke CloudWatch sespan.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/v1/traces untuk mengirim jejak ke CloudWatch sespan.
   OTEL_TRACES_SAMPLER	Setel ini xray untuk mengatur X-Ray sebagai sampler jejak.
   OTEL_PROPAGATORS	Ditetapkan xray sebagai salah satu propagator.
   JAVA_TOOL_OPTIONS	Setel ke " -javaagent:$AWS_ADOT_JAVA_INSTRUMENTATION_PATH" Ganti AWS_ADOT_JAVA_INSTRUMENTATION_PATH dengan jalur tempat agen instrumentasi otomatis AWS Distro untuk OpenTelemetry Java disimpan. Sebagai contoh, /otel-auto-instrumentation/javaagent.jar.

6. Pasang volume opentelemetry-auto-instrumentation yang sudah Anda tentukan pada langkah 1 prosedur ini. Jika Anda tidak perlu mengaktifkan korelasi log dengan metrik dan jejak, gunakan contoh berikut untuk aplikasi Java. Jika Anda ingin mengaktifkan korelasi log, lihat langkah selanjutnya.

   {
     "name": "my-app",
      ...
     "environment": [
       {
         "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
         "value": "service.name=$SVC_NAME"
       },
       {
         "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
         "value": "http/protobuf"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
         "value": "true"
       },
       {
         "name": "JAVA_TOOL_OPTIONS",
         "value": " -javaagent:/otel-auto-instrumentation/javaagent.jar"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
         "value": "xray"
       },
       {
         "name": "OTEL_PROPAGATORS",
         "value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
       }
     ],
     "dependsOn": [
       {
         "containerName": "init",
         "condition": "SUCCESS"
       }
     ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
         "readOnly": false
       }
     ]
   }

Python

Sebelum Anda mengaktifkan Sinyal Aplikasi untuk aplikasi Python Anda, perhatikan pertimbangan berikut.

• Dalam beberapa aplikasi kontainer, variabel PYTHONPATH lingkungan yang hilang terkadang dapat menyebabkan aplikasi gagal memulai. Untuk mengatasi hal ini, pastikan Anda mengatur variabel PYTHONPATH lingkungan ke lokasi direktori kerja aplikasi Anda. Ini karena masalah yang diketahui dengan OpenTelemetry instrumentasi otomatis. Untuk informasi selengkapnya tentang masalah ini, lihat Pengaturan autoinstrumentasi Python dari PYTHONPATH tidak sesuai.

• Untuk aplikasi Django, ada konfigurasi tambahan yang diperlukan, yang diuraikan dalam dokumentasi Python OpenTelemetry .

  • Gunakan --noreload bendera untuk mencegah pemuatan ulang otomatis.

  • Tetapkan variabel DJANGO_SETTINGS_MODULE lingkungan ke lokasi settings.py berkas aplikasi Django Anda. Ini memastikan bahwa OpenTelemetry dapat mengakses dan mengintegrasikan dengan benar dengan pengaturan Django Anda.

• Jika Anda menggunakan server WSGI untuk aplikasi Python Anda, selain langkah-langkah berikut di bagian ini, lihat informasi Tidak ada data Sinyal Aplikasi untuk aplikasi Python yang menggunakan server WSGI untuk membuat Sinyal Aplikasi berfungsi.

Untuk instrumen aplikasi Python Anda di Amazon ECS dengan agen CloudWatch

1. Pertama, tentukan bind mount. Volume akan digunakan untuk berbagi file di seluruh kontainer pada langkah-langkah selanjutnya. Anda akan menggunakan bind mount ini nanti dalam prosedur ini.

   "volumes": [
     {
       "name": "opentelemetry-auto-instrumentation-python"
     }
   ]

2. Tambahkan definisi sespan CloudWatch agen. Untuk melakukan hal ini, tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama ecs-cwagent ke definisi tugas aplikasi Anda. Ganti $REGION dengan nama Region Anda yang sebenarnya. Ganti $IMAGE dengan jalur ke gambar CloudWatch kontainer terbaru di Amazon Elastic Container Registry. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat cloudwatch-agent di Amazon ECR.

   Jika Anda ingin mengaktifkan CloudWatch agen dengan strategi daemon sebagai gantinya, lihat instruksi di. Terapkan menggunakan strategi daemon

   {
     "name": "ecs-cwagent",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": true,
     "secrets": [
       {
         "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
         "valueFrom": "ecs-cwagent"
       }
     ],
     "logConfiguration": {
       "logDriver": "awslogs",
       "options": {
         "awslogs-create-group": "true",
         "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
         "awslogs-region": "$REGION",
         "awslogs-stream-prefix": "ecs"
       }
     }
   }

3. Tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama init ke penetapan tugas aplikasi Anda. Ganti $IMAGE dengan gambar terbaru dari repositori gambar AWS Distro untuk OpenTelemetry Amazon ECR.

   {
       "name": "init",
       "image": "$IMAGE",
       "essential": false,
       "command": [
           "cp",
           "-a",
           "/autoinstrumentation/.",
           "/otel-auto-instrumentation-python"
       ],
       "mountPoints": [
           {
               "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
               "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
               "readOnly": false
           }
       ]
   }

4. Tambahkan dependensi pada init wadah untuk memastikan bahwa wadah ini selesai sebelum wadah aplikasi Anda dimulai.

   "dependsOn": [
     {
       "containerName": "init",
       "condition": "SUCCESS"
     }
   ]

5. Tambahkan variabel lingkungan berikut ke kontainer aplikasi Anda.

   Variabel Lingkungan	Pengaturan untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi
   OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES	Tentukan informasi berikut sebagai pasangan kunci-nilai: service.name menetapkan nama layanan. Ini akan diputar sebagai nama layanan di dasbor Sinyal Aplikasi Anda. Jika Anda tidak memberikan nilai untuk kunci ini, maka UnknownService digunakan sebagai nilai default. deployment.environment menetapkan lingkungan tempat aplikasi berjalan. Ini akan diputar sebagai Ditempati Di lingkungan aplikasi Anda di dasbor Sinyal Aplikasi. Jika Anda tidak menentukan ini, default dari generic:default digunakan. Kunci atribut ini hanya digunakan oleh Sinyal Aplikasi, dan diubah menjadi anotasi jejak X-Ray dan dimensi CloudWatch metrik. (Opsional) Untuk mengaktifkan korelasi log untuk Sinyal Aplikasi, tetapkan variabel aws.log.group.names lingkungan tambahan menjadi nama grup log untuk log aplikasi Anda. Dengan demikian, jejak dan metrik dari aplikasi Anda dapat dikorelasikan dengan entri log yang relevan dari grup log. Untuk variabel ini, ganti $YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP dengan nama grup log untuk aplikasi Anda. Jika Anda memiliki beberapa grup log, Anda dapat menggunakan ampersand (&) untuk memisahkannya seperti dalam contoh ini:. aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2 Untuk mengaktifkan metrik untuk mencatat korelasi, pengaturan variabel lingkungan saat ini sudah cukup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan metrik untuk mencatat korelasi. Untuk mengaktifkan korelasi trace to log, Anda juga perlu mengubah konfigurasi logging di aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan jejak untuk mencatat korelasi.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED	Atur true agar wadah Anda mulai mengirim jejak dan CloudWatch metrik X-Ray ke Sinyal Aplikasi.
   OTEL_METRICS_EXPORTER	Atur none untuk menonaktifkan pengekspor metrik lainnya.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL	Setel http/protobuf untuk mengirim metrik dan jejak untuk CloudWatch menggunakan HTTP.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT	Setel http://127.0.0.1:4316/v1/metrics untuk mengirim metrik ke CloudWatch sespan.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT	Setel http://127.0.0.1:4316/v1/traces untuk mengirim jejak ke CloudWatch sespan.
   OTEL_TRACES_SAMPLER	Setel ini xray untuk mengatur X-Ray sebagai sampler jejak.
   OTEL_PROPAGATORS	Tambahkan xray sebagai salah satu propagator.
   OTEL_PYTHON_DISTRO	Atur aws_distro untuk menggunakan instrumentasi Python ADOT.
   OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR	Atur aws_configurator untuk menggunakan konfigurasi ADOT Python.
   PYTHONPATH	Ganti $APP_PATH dengan lokasi direktori kerja aplikasi di dalam wadah. Hal ini diperlukan untuk interpreter Python untuk menemukan modul aplikasi Anda.
   DJANGO_SETTINGS_MODULE	Diperlukan hanya untuk aplikasi Django. Mengaturnya ke lokasi settings.py berkas aplikasi Django anda. Ganti$PATH_TO_SETTINGS.

6. Pasang volume opentelemetry-auto-instrumentation-python yang sudah Anda tentukan pada langkah 1 prosedur ini. Jika Anda tidak perlu mengaktifkan korelasi log dengan metrik dan jejak, gunakan contoh berikut untuk aplikasi Python. Jika Anda ingin mengaktifkan korelasi log, lihat langkah selanjutnya.

   {
     "name": "my-app",
     ...
     "environment": [
       {
         "name": "PYTHONPATH",
         "value": "/otel-auto-instrumentation-python/opentelemetry/instrumentation/auto_instrumentation:$APP_PATH:/otel-auto-instrumentation-python"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
         "value": "http/protobuf"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
         "value": "xray"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
         "value": "endpoint=http://localhost:2000"
       },
       {
         "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_PYTHON_DISTRO",
         "value": "aws_distro"
       },
       {
         "name": "OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR",
         "value": "aws_configurator"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
       },
       {
         "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
         "value": "true"
       },
       {
         "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
         "value": "service.name=$SVC_NAME"
       },
       {
         "name": "DJANGO_SETTINGS_MODULE",
         "value": "$PATH_TO_SETTINGS.settings"
       }
     ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
         "readOnly": false
       }
     ]
   }

7. (Opsional) Untuk mengaktifkan korelasi log, lakukan hal berikut sebelum Anda memasang volume. DiOTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES, tetapkan variabel lingkungan tambahan aws.log.group.names untuk grup log aplikasi Anda. Dengan demikian, jejak dan metrik dari aplikasi Anda dapat dikorelasikan dengan entri log yang relevan dari grup log ini. Untuk variabel ini, ganti $YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP dengan nama grup log untuk aplikasi Anda. Jika Anda memiliki beberapa grup log, Anda dapat menggunakan ampersand (&) untuk memisahkannya seperti dalam contoh ini:. aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2 Untuk mengaktifkan metrik untuk mencatat korelasi, pengaturan variabel lingkungan saat ini sudah cukup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan metrik untuk mencatat korelasi. Untuk mengaktifkan korelasi trace to log, Anda juga perlu mengubah konfigurasi logging di aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan jejak untuk mencatat korelasi.

   Berikut adalah contohnya. Untuk mengaktifkan korelasi log, gunakan contoh ini saat Anda memasang volume opentelemetry-auto-instrumentation-python yang Anda tentukan di langkah 1 prosedur ini.

   {
     "name": "my-app",
     ...
     "environment": [
       {
         "name": "PYTHONPATH",
         "value": "/otel-auto-instrumentation-python/opentelemetry/instrumentation/auto_instrumentation:$APP_PATH:/otel-auto-instrumentation-python"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
         "value": "http/protobuf"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
         "value": "xray"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
         "value": "endpoint=http://localhost:2000"
       },
       {
         "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_PYTHON_DISTRO",
         "value": "aws_distro"
       },
       {
         "name": "OTEL_PYTHON_CONFIGURATOR",
         "value": "aws_configurator"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
       },
       {
         "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
         "value": "true"
       },
       {
         "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
         "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=$SVC_NAME"
       },
       {
         "name": "DJANGO_SETTINGS_MODULE",
         "value": "$PATH_TO_SETTINGS.settings"
       }
     ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-python",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-python",
         "readOnly": false
       }
     ]
   }

.NET

Untuk instrumen aplikasi Anda di Amazon ECS dengan agen CloudWatch

1. Pertama, tentukan bind mount. Volume akan digunakan untuk berbagi file di seluruh kontainer pada langkah-langkah selanjutnya. Anda akan menggunakan bind mount ini nanti dalam prosedur ini.

   "volumes": [
     {
       "name": "opentelemetry-auto-instrumentation"
     }
   ]

2. Tambahkan definisi sespan CloudWatch agen. Untuk melakukan hal ini, tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama ecs-cwagent ke definisi tugas aplikasi Anda. Ganti $REGION dengan nama Region Anda yang sebenarnya. Ganti $IMAGE dengan jalur ke gambar CloudWatch kontainer terbaru di Amazon Elastic Container Registry. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat cloudwatch-agent di Amazon ECR.

   Jika Anda ingin mengaktifkan CloudWatch agen dengan strategi daemon sebagai gantinya, lihat instruksi di. Terapkan menggunakan strategi daemon

   {
     "name": "ecs-cwagent",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": true,
     "secrets": [
       {
         "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
         "valueFrom": "ecs-cwagent"
       }
     ],
     "logConfiguration": {
       "logDriver": "awslogs",
       "options": {
         "awslogs-create-group": "true",
         "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
         "awslogs-region": "$REGION",
         "awslogs-stream-prefix": "ecs"
       }
     }
   }

3. Tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama init ke penetapan tugas aplikasi Anda. Ganti $IMAGE dengan gambar terbaru dari repositori gambar AWS Distro untuk OpenTelemetry Amazon ECR.

   Untuk contoh wadah Linux, gunakan yang berikut ini.

   {
     "name": "init",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": false,
     "command": [
         "cp",
         "-a",
         "autoinstrumentation/.",
         "/otel-auto-instrumentation"
     ],
     "mountPoints": [
         {
             "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
             "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
             "readOnly": false
         }
     ]
   }

   Untuk contoh wadah Windows Server, gunakan yang berikut ini.

   {
     "name": "init",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": false,
     "command": [
         "CMD",
         "/c",
         "xcopy",
         "/e",
         "C:\\autoinstrumentation\\*",
         "C:\\otel-auto-instrumentation",
         "&&",
         "icacls",
         "C:\\otel-auto-instrumentation",
         "/grant",
         "*S-1-1-0:R",
         "/T"
     ],
     "mountPoints": [
         {
             "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
             "containerPath": "C:\\otel-auto-instrumentation",
             "readOnly": false
         }
     ]
   }

4. Tambahkan dependensi pada init wadah untuk memastikan bahwa wadah ini selesai sebelum wadah aplikasi Anda dimulai.

   "dependsOn": [
       {
           "containerName": "init",
           "condition": "SUCCESS"
       }
   ]

5. Tambahkan variabel lingkungan berikut ke kontainer aplikasi Anda. Anda harus menggunakan versi 1.1.0 atau yang lebih baru dari AWS Distro untuk agen OpenTelemetry instrumentasi otomatis untuk.NET.

   Variabel Lingkungan	Pengaturan untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi
   OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES	Tentukan informasi berikut sebagai pasangan kunci-nilai: service.name menetapkan nama layanan. Ini akan diputar sebagai nama layanan di dasbor Sinyal Aplikasi Anda. Jika Anda tidak memberikan nilai untuk kunci ini, maka UnknownService digunakan sebagai nilai default. deployment.environment menetapkan lingkungan tempat aplikasi berjalan. Ini akan diputar sebagai Ditempati Di lingkungan aplikasi Anda di dasbor Sinyal Aplikasi. Jika Anda tidak menentukan ini, default dari generic:default digunakan. Kunci atribut ini hanya digunakan oleh Sinyal Aplikasi, dan diubah menjadi anotasi jejak X-Ray dan dimensi CloudWatch metrik.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED	Atur true agar wadah Anda mulai mengirim jejak dan CloudWatch metrik X-Ray ke Sinyal Aplikasi.
   OTEL_METRICS_EXPORTER	Atur none untuk menonaktifkan pengekspor metrik lainnya.
   OTEL_LOGS_EXPORTER	Setel none untuk menonaktifkan eksportir log lainnya.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL	Setel http/protobuf untuk mengirim metrik dan jejak ke Sinyal Aplikasi menggunakan HTTP.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/v1/metrics untuk mengirim metrik ke CloudWatch sespan.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/ untuk mengirim jejak ke CloudWatch sespan.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/v1/traces untuk mengirim jejak ke CloudWatch sespan.
   OTEL_DOTNET_AUTO_HOME	Atur ke lokasi instalasi instrumentasi otomatis ADOT.NET.
   OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS	Setel AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation untuk mengaktifkan plugin Sinyal Aplikasi.
   CORECLR_ENABLE_PROFILING	Setel 1 untuk mengaktifkan profiler.
   CORECLR_PROFILER	Setel ke {918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318} sebagai CLSID dari profiler.
   CORECLR_PROFILER_PATH	Setel ini ke jalur profiler. Di Linux, atur ke ${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/linux-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.so Pada Windows Server, atur ke ${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/win-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.dll
   DOTNET_ADDITIONAL_DEPS	Setel ini ke jalur folder${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/AdditionalDeps.
   DOTNET_SHARED_STORE	Setel ini ke jalur folder${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/store.
   DOTNET_STARTUP_HOOKS	Setel ini ke jalur perakitan terkelola ${OTEL_DOTNET_AUTO_HOME}/net/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll untuk dijalankan sebelum titik masuk aplikasi utama.

6. Pasang volume opentelemetry-auto-instrumentation yang sudah Anda tentukan pada langkah 1 prosedur ini. Untuk Linux, gunakan yang berikut ini.

   {
       "name": "my-app",
      ...
       "environment": [
           {
              "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
              "value": "service.name=$SVC_NAME" 
          },
           {
               "name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING",
               "value": "1"
           },
           {
               "name": "CORECLR_PROFILER",
               "value": "{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}"
           },
           {
               "name": "CORECLR_PROFILER_PATH",
               "value": "/otel-auto-instrumentation/linux-x64/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.so"
           },
           {
               "name": "DOTNET_ADDITIONAL_DEPS",
               "value": "/otel-auto-instrumentation/AdditionalDeps"
           },
           {
               "name": "DOTNET_SHARED_STORE",
               "value": "/otel-auto-instrumentation/store"
           },
           {
               "name": "DOTNET_STARTUP_HOOKS",
               "value": "/otel-auto-instrumentation/net/OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll"
           },
           {
               "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_HOME",
               "value": "/otel-auto-instrumentation"
           },
           {
               "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS",
               "value": "AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation"
           },
           {
               "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
               "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=aws-otel-integ-test"
           },
           {
               "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
               "value": "none"
           },
           {
               "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
               "value": "none"
           },
           {
               "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
               "value": "http/protobuf"
           },
           {
               "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
               "value": "true"
           },
           {
               "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
               "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
           },
           {
               "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
               "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
           },
           {
               "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT",
               "value": "http://localhost:4316"
           },
           {
              "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
              "value": "xray"
          },
          {
              "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
              "value": "endpoint=http://localhost:2000"
          },
           {
               "name": "OTEL_PROPAGATORS",
               "value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
           }
       ],
       "dependsOn": [
       {
         "containerName": "init",
         "condition": "SUCCESS"
       }
     ],
       "mountPoints": [
           {
               "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
               "containerPath": "/otel-auto-instrumentation",
               "readOnly": false
           }
       ]
   }

   Untuk Windows Server, gunakan yang berikut ini.

   {
       "name": "my-app",
      ...
       "environment": [
          {
              "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
              "value": "service.name=$SVC_NAME" 
          },
           {
               "name": "CORECLR_ENABLE_PROFILING",
               "value": "1"
           },
           {
               "name": "CORECLR_PROFILER",
               "value": "{918728DD-259F-4A6A-AC2B-B85E1B658318}"
           },
           {
               "name": "CORECLR_PROFILER_PATH",
               "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\win-x64\\OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Native.dll"
           },
           {
               "name": "DOTNET_ADDITIONAL_DEPS",
               "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\AdditionalDeps"
           },
           {
               "name": "DOTNET_SHARED_STORE",
               "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\store"
           },
           {
               "name": "DOTNET_STARTUP_HOOKS",
               "value": "C:\\otel-auto-instrumentation\\net\\OpenTelemetry.AutoInstrumentation.StartupHook.dll"
           },
           {
               "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_HOME",
               "value": "C:\\otel-auto-instrumentation"
           },
           {
               "name": "OTEL_DOTNET_AUTO_PLUGINS",
               "value": "AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation.Plugin, AWS.Distro.OpenTelemetry.AutoInstrumentation"
           },
           {
               "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
               "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=aws-otel-integ-test"
           },
           {
               "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
               "value": "none"
           },
           {
               "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
               "value": "none"
           },
           {
               "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
               "value": "http/protobuf"
           },
           {
               "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
               "value": "true"
           },
           {
               "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
               "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
           },
           {
               "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
               "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
           },
           {
               "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT",
               "value": "http://localhost:4316"
           },
           {
              "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
              "value": "xray"
          },
          {
              "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
              "value": "endpoint=http://localhost:2000"
          },
           {
               "name": "OTEL_PROPAGATORS",
               "value": "tracecontext,baggage,b3,xray"
           }
       ],
       "mountPoints": [
           {
               "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation",
               "containerPath": "C:\\otel-auto-instrumentation",
               "readOnly": false
           }
       ],
       "dependsOn": [
           {
               "containerName": "init",
               "condition": "SUCCESS"
           }
      ]
   }

Node.js

catatan

Jika Anda mengaktifkan Sinyal Aplikasi untuk aplikasi Node.js dengan ESM, lihat Setting up a Node.js application with the ESM module format sebelum Anda memulai langkah-langkah ini.

Untuk instrumen aplikasi Anda di Amazon ECS dengan agen CloudWatch

1. Pertama, tentukan bind mount. Volume akan digunakan untuk berbagi file di seluruh kontainer pada langkah-langkah selanjutnya. Anda akan menggunakan bind mount ini nanti dalam prosedur ini.

   "volumes": [
     {
       "name": "opentelemetry-auto-instrumentation-node"
     }
   ]

2. Tambahkan definisi sespan CloudWatch agen. Untuk melakukan hal ini, tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama ecs-cwagent ke definisi tugas aplikasi Anda. Ganti $REGION dengan nama Region Anda yang sebenarnya. Ganti $IMAGE dengan jalur ke gambar CloudWatch kontainer terbaru di Amazon Elastic Container Registry. Untuk informasi selengkapnya, silakan lihat cloudwatch-agent di Amazon ECR.

   Jika Anda ingin mengaktifkan CloudWatch agen dengan strategi daemon sebagai gantinya, lihat instruksi di. Terapkan menggunakan strategi daemon

   {
     "name": "ecs-cwagent",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": true,
     "secrets": [
       {
         "name": "CW_CONFIG_CONTENT",
         "valueFrom": "ecs-cwagent"
       }
     ],
     "logConfiguration": {
       "logDriver": "awslogs",
       "options": {
         "awslogs-create-group": "true",
         "awslogs-group": "/ecs/ecs-cwagent",
         "awslogs-region": "$REGION",
         "awslogs-stream-prefix": "ecs"
       }
     }
   }

3. Tambahkan sebuah kontainer baru yang bernama init ke penetapan tugas aplikasi Anda. Ganti $IMAGE dengan gambar terbaru dari repositori gambar AWS Distro untuk OpenTelemetry Amazon ECR.

   {
     "name": "init",
     "image": "$IMAGE",
     "essential": false,
     "command": [
       "cp",
       "-a",
       "/autoinstrumentation/.",
       "/otel-auto-instrumentation-node"
     ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
         "readOnly": false
       }
     ],
   }

4. Tambahkan dependensi pada init wadah untuk memastikan bahwa wadah ini selesai sebelum wadah aplikasi Anda dimulai.

   "dependsOn": [
     {
       "containerName": "init",
       "condition": "SUCCESS"
     }
   ]

5. Tambahkan variabel lingkungan berikut ke kontainer aplikasi Anda.

   Variabel Lingkungan	Pengaturan untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi
   OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES	Tentukan informasi berikut sebagai pasangan kunci-nilai: service.name menetapkan nama layanan. Ini akan diputar sebagai nama layanan di dasbor Sinyal Aplikasi Anda. Jika Anda tidak memberikan nilai untuk kunci ini, maka UnknownService digunakan sebagai nilai default. deployment.environment menetapkan lingkungan tempat aplikasi berjalan. Ini akan diputar sebagai Ditempati Di lingkungan aplikasi Anda di dasbor Sinyal Aplikasi. Jika Anda tidak menentukan ini, default dari generic:default digunakan. Kunci atribut ini hanya digunakan oleh Sinyal Aplikasi, dan diubah menjadi anotasi jejak X-Ray dan dimensi CloudWatch metrik. (Opsional) Untuk mengaktifkan korelasi log untuk Sinyal Aplikasi, tetapkan variabel aws.log.group.names lingkungan tambahan menjadi nama grup log untuk log aplikasi Anda. Dengan demikian, jejak dan metrik dari aplikasi Anda dapat dikorelasikan dengan entri log yang relevan dari grup log. Untuk variabel ini, ganti $YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP dengan nama grup log untuk aplikasi Anda. Jika Anda memiliki beberapa grup log, Anda dapat menggunakan ampersand (&) untuk memisahkannya seperti dalam contoh ini:. aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2 Untuk mengaktifkan metrik untuk mencatat korelasi, pengaturan variabel lingkungan saat ini sudah cukup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan metrik untuk mencatat korelasi. Untuk mengaktifkan korelasi trace to log, Anda juga perlu mengubah konfigurasi logging di aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan jejak untuk mencatat korelasi.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED	Atur true agar wadah Anda mulai mengirim jejak dan CloudWatch metrik X-Ray ke Sinyal Aplikasi.
   OTEL_METRICS_EXPORTER	Atur none untuk menonaktifkan pengekspor metrik lainnya.
   OTEL_LOGS_EXPORTER	Setel none untuk menonaktifkan eksportir log lainnya.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL	Setel http/protobuf untuk mengirim metrik dan jejak ke Sinyal Aplikasi menggunakan OTLP/HTTP dan protobuf.
   OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/v1/metrics untuk mengirim metrik ke CloudWatch sespan.
   OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT	Setel http://localhost:4316/v1/traces untuk mengirim jejak ke CloudWatch sespan.
   OTEL_TRACES_SAMPLER	Setel ini xray untuk mengatur X-Ray sebagai sampler jejak.
   OTEL_PROPAGATORS	Ditetapkan xray sebagai salah satu propagator.
   NODE_OPTIONS	Setel ke--require AWS_ADOT_NODE_INSTRUMENTATION_PATH. Ganti AWS_ADOT_NODE_INSTRUMENTATION_PATH dengan jalur tempat AWS Distro untuk instrumentasi otomatis OpenTelemetry Node.js disimpan. Sebagai contoh, /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js.

6. Pasang volume opentelemetry-auto-instrumentation yang sudah Anda tentukan pada langkah 1 prosedur ini. Jika Anda tidak perlu mengaktifkan korelasi log dengan metrik dan jejak, gunakan contoh berikut untuk aplikasi Node.js. Jika Anda ingin mengaktifkan korelasi log, lihat langkah selanjutnya.

   Untuk Application Container Anda, tambahkan dependensi pada init container untuk memastikan bahwa container selesai sebelum container aplikasi Anda dimulai.

   {
     "name": "my-app",
      ...
     "environment": [
       {
         "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
         "value": "service.name=$SVC_NAME"
       },
       {
         "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
         "value": "http/protobuf"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
         "value": "true"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
         "value": "xray"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
         "value": "endpoint=http://localhost:2000"
       },
       {
         "name": "NODE_OPTIONS",
         "value": "--require /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js"
       }
       ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
         "readOnly": false
       }
     ],
     "dependsOn": [
       {
         "containerName": "init",
         "condition": "SUCCESS"
       }
     ]
   }

7. (Opsional) Untuk mengaktifkan korelasi log, lakukan hal berikut sebelum Anda memasang volume. DiOTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES, tetapkan variabel lingkungan tambahan aws.log.group.names untuk grup log aplikasi Anda. Dengan demikian, jejak dan metrik dari aplikasi Anda dapat dikorelasikan dengan entri log yang relevan dari grup log ini. Untuk variabel ini, ganti $YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP dengan nama grup log untuk aplikasi Anda. Jika Anda memiliki beberapa grup log, Anda dapat menggunakan ampersand (&) untuk memisahkannya seperti dalam contoh ini:. aws.log.group.names=log-group-1&log-group-2 Untuk mengaktifkan metrik untuk mencatat korelasi, pengaturan variabel lingkungan saat ini sudah cukup. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan metrik untuk mencatat korelasi. Untuk mengaktifkan korelasi trace to log, Anda juga perlu mengubah konfigurasi logging di aplikasi Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aktifkan jejak untuk mencatat korelasi.

   Berikut adalah contohnya. Gunakan contoh ini untuk mengaktifkan korelasi log saat Anda memasang volume opentelemetry-auto-instrumentation yang Anda tentukan di langkah 1 prosedur ini.

   {
     "name": "my-app",
      ...
     "environment": [
       {
         "name": "OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES",
         "value": "aws.log.group.names=$YOUR_APPLICATION_LOG_GROUP,service.name=$SVC_NAME"
       },
       {
         "name": "OTEL_LOGS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_METRICS_EXPORTER",
         "value": "none"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL",
         "value": "http/protobuf"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_ENABLED",
         "value": "true"
       },
       {
         "name": "OTEL_AWS_APPLICATION_SIGNALS_EXPORTER_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/metrics"
       },
       {
         "name": "OTEL_EXPORTER_OTLP_TRACES_ENDPOINT",
         "value": "http://localhost:4316/v1/traces"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER",
         "value": "xray"
       },
       {
         "name": "OTEL_TRACES_SAMPLER_ARG",
         "value": "endpoint=http://localhost:2000"
       },
       {
         "name": "NODE_OPTIONS",
         "value": "--require /otel-auto-instrumentation-node/autoinstrumentation.js"
       }
       ],
     "mountPoints": [
       {
         "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node",
         "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node",
         "readOnly": false
       }
     ],
     "dependsOn": [
       {
         "containerName": "init",
         "condition": "SUCCESS"
       }
     ]
   }

Menyiapkan aplikasi Node.js dengan format modul ESM

Kami menyediakan dukungan terbatas untuk aplikasi Node.js dengan format modul ESM. Untuk detailnya, lihat Keterbatasan yang diketahui tentang Node.js dengan ESM.

Untuk format modul ESM, menggunakan init wadah untuk menyuntikkan SDK instrumentasi Node.js tidak berlaku. Untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi untuk Node.js dengan ESM, lewati langkah 1 dan 3 dari prosedur sebelumnya, dan lakukan hal berikut sebagai gantinya.

Untuk mengaktifkan Sinyal Aplikasi untuk aplikasi Node.js dengan ESM

1. Instal dependensi yang relevan ke aplikasi Node.js Anda untuk autoinstrumentasi:

   npm install @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation
   npm install @opentelemetry/instrumentation@0.54.0

2. Pada langkah 5 dan 6 pada prosedur sebelumnya, lepaskan pemasangan volumeopentelemetry-auto-instrumentation-node:

    "mountPoints": [ 
       {
           "sourceVolume": "opentelemetry-auto-instrumentation-node", 
           "containerPath": "/otel-auto-instrumentation-node", 
           "readOnly": false 
       }
    ]

   Ganti opsi node dengan yang berikut ini.

   {
       "name": "NODE_OPTIONS", 
       "value": "--import @aws/aws-distro-opentelemetry-node-autoinstrumentation/register --experimental-loader=@opentelemetry/instrumentation/hook.mjs" 
   }

Langkah 5: Menerapkan aplikasi Anda

Buat revisi baru penetapan tugas Anda dan terapkan ke klaster aplikasi Anda. Anda akan melihat tiga kontainer dalam tugas yang baru saja Anda buat:

• init— Wadah yang diperlukan untuk menginisialisasi Sinyal Aplikasi.

• ecs-cwagent— Sebuah wadah yang menjalankan CloudWatch agen

• my-app— Ini adalah contoh wadah aplikasi dalam dokumentasi kami. Dalam beban kerja Anda yang sebenarnya, penampung khusus ini mungkin tidak ada atau mungkin diganti dengan kontainer layanan Anda sendiri.