Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Penskalaan vertikal online dengan mengubah jenis simpul
Dengan menggunakan penskalaan vertikal online dengan Amazon ElastiCache (RedisOSS) versi 3.2.10 atau yang lebih baru, Anda dapat menskalakan kluster Redis OSS Anda secara dinamis dengan waktu henti minimal. Ini memungkinkan OSS klaster Redis Anda untuk melayani permintaan bahkan saat penskalaan.
catatan
Penskalaan tidak didukung antara klaster tingkatan data (misalnya, klaster yang menggunakan jenis simpul r6gd) dan klaster yang tidak menggunakan tingkatan data (misalnya, klaster yang menggunakan jenis simpul r6g). Untuk informasi selengkapnya, lihat Tingkatan data.
Anda dapat melakukan tindakan berikut:
-
Scale up — Tingkatkan kapasitas baca dan tulis dengan menyesuaikan tipe node OSS cluster Redis Anda untuk menggunakan tipe node yang lebih besar.
ElastiCache mengubah ukuran cluster Anda secara dinamis sambil tetap online dan melayani permintaan.
-
Menurunkan skala – Mengurangi kapasitas baca dan tulis dengan menyesuaikan jenis simpul agar menggunakan simpul yang lebih kecil. Sekali lagi, mengubah ukuran cluster Anda ElastiCache secara dinamis sambil tetap online dan melayani permintaan. Dalam hal ini, Anda mengurangi biaya dengan menurunkan ukuran simpul.
catatan
Proses penaikan dan penurunan skala bergantung pada pembuatan klaster dengan jenis simpul yang baru dipilih dan sinkronisasi simpul baru dengan yang sebelumnya. Untuk memastikan agar alur penaikan dan penurunan skala berjalan lancar, lakukan hal berikut:
Pastikan Anda memiliki kapasitas ENI (Elastic Network Interface) yang memadai. Jika menurunkan skala, pastikan simpul yang lebih kecil memiliki memori yang cukup untuk menyerap lalu lintas yang diperkirakan.
Untuk praktik terbaik tentang manajemen memori, lihat Mengelola Memori Cadangan.
Sementara proses penskalaan vertikal dirancang untuk tetap sepenuhnya online, hal ini tidak bergantung pada sinkronisasi data antara simpul lama dan simpul baru. Sebaiknya mulai penaikan/penurunan skala selama jam ketika lalu lintas data diperkirakan berada pada tingkat minimum.
Uji perilaku aplikasi Anda selama penskalaan ke dalam di lingkungan staging, jika memungkinkan.
