Praktik terbaik dengan Amazon Aurora PostgreSQL

Di bagian berikut ini, Anda dapat menemukan beberapa praktik terbaik untuk mengelola klaster DB Amazon Aurora PostgreSQL. Pastikan juga untuk meninjau tugas pemeliharaan dasar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola Amazon Aurora PostgreSQL.

Topik

• Menghindari performa lambat, pengaktifan ulang otomatis, dan failover untuk instans DB Aurora PostgreSQL
• Mendiagnosis bloat tabel dan indeks
• Manajemen memori yang ditingkatkan dalam Aurora PostgreSQL
• Failover cepat dengan Amazon Aurora PostgreSQL
• Pemulihan cepat setelah failover dengan manajemen cache klaster untuk Aurora PostgreSQL
• Mengelola churn koneksi Aurora PostgreSQL dengan pooling
• Menyetel parameter memori untuk Aurora PostgreSQL
• Menggunakan CloudWatch metrik Amazon untuk menganalisis penggunaan sumber daya untuk Aurora PostgreSQL
• Menggunakan replikasi logis untuk melakukan upgrade versi mayor untuk Aurora PostgreSQL
• Pemecahan masalah penyimpanan

Menghindari performa lambat, pengaktifan ulang otomatis, dan failover untuk instans DB Aurora PostgreSQL

Jika Anda menjalankan beban kerja berat atau beban kerja yang melonjak melampaui sumber daya yang dialokasikan untuk instans DB Anda, Anda dapat menghabiskan sumber daya yang Anda gunakan untuk menjalankan aplikasi dan basis data Aurora. Untuk mendapatkan metrik tentang instans basis data seperti pemanfaatan CPU, penggunaan memori, dan jumlah koneksi basis data yang digunakan, Anda dapat merujuk ke metrik yang disediakan oleh Amazon CloudWatch, Wawasan Performa, dan Pemantauan yang Ditingkatkan. Untuk informasi selengkapnya tentang pemantauan instans DB, lihat Memantau metrik di klaster Amazon Aurora.

Jika beban kerja Anda menghabiskan sumber daya yang Anda gunakan, instans DB Anda mungkin akan menjadi lambat, diaktifkan ulang, atau bahkan melakukan failover ke instans DB lain. Untuk menghindari hal ini, pantau pemanfaatan sumber daya Anda, periksa beban kerja yang berjalan pada instans DB Anda, dan buat pengoptimalan jika diperlukan. Jika pengoptimalan tidak meningkatkan metrik instans dan mengurangi kehabisan sumber daya, pertimbangkan untuk menaikkan skala instans DB Anda sebelum mencapai batasnya. Untuk informasi selengkapnya tentang kelas instans DB yang tersedia dan spesifikasinya, lihat Kelas instans DB Aurora.