Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Praktik terbaik dengan Amazon Aurora Postgre SQL
Berikut ini, Anda dapat menemukan beberapa praktik terbaik untuk mengelola cluster Amazon Aurora SQL Postgre DB Anda. Pastikan juga untuk meninjau tugas pemeliharaan dasar. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kinerja dan penskalaan untuk Amazon Aurora Postgre SQL.
Topik
- Menghindari kinerja lambat, restart otomatis, dan failover untuk instans Aurora SQL Postgre DB
- Mendiagnosis bloat tabel dan indeks
- Peningkatan manajemen memori di Aurora Postgre SQL
- Failover cepat dengan Amazon Aurora PostgreSQL
- Pemulihan cepat setelah failover dengan manajemen cache klaster untuk Aurora PostgreSQL
- Mengelola Aurora Postgre SQL RDS untuk koneksi Postgre churn
- Menggunakan CloudWatch metrik Amazon untuk menganalisis penggunaan sumber daya untuk Aurora PostgreSQL
- Menggunakan replikasi logis untuk melakukan upgrade versi mayor untuk Aurora PostgreSQL
- Memecahkan masalah penyimpanan di Aurora Postgre SQL
Menghindari kinerja lambat, restart otomatis, dan failover untuk instans Aurora SQL Postgre DB
Jika Anda menjalankan beban kerja berat atau beban kerja yang melonjak melampaui sumber daya yang dialokasikan untuk instans DB Anda, Anda dapat menghabiskan sumber daya yang Anda gunakan untuk menjalankan aplikasi dan basis data Aurora. Untuk mendapatkan metrik pada instans database Anda seperti CPU pemanfaatan, penggunaan memori, dan jumlah koneksi database yang digunakan, Anda dapat merujuk ke metrik yang disediakan oleh Amazon, Performance CloudWatch Insights, dan Enhanced Monitoring. Untuk informasi selengkapnya tentang pemantauan instans DB, lihat Memantau metrik di klaster Amazon Aurora.
Jika beban kerja Anda menghabiskan sumber daya yang Anda gunakan, instans DB Anda mungkin akan menjadi lambat, diaktifkan ulang, atau bahkan melakukan failover ke instans DB lain. Untuk menghindari hal ini, pantau pemanfaatan sumber daya Anda, periksa beban kerja yang berjalan pada instans DB Anda, dan buat pengoptimalan jika diperlukan. Jika pengoptimalan tidak meningkatkan metrik instans dan mengurangi kehabisan sumber daya, pertimbangkan untuk menaikkan skala instans DB Anda sebelum mencapai batasnya. Untuk informasi selengkapnya tentang kelas instans DB yang tersedia dan spesifikasinya, lihat Kelas instans Amazon Aurora DB.