Ringkasan log basis data Aurora MySQL

Anda dapat memantau jenis file log Aurora MySQL berikut:

• Log kesalahan

• Log kueri lambat

• Log umum

• Log audit

• Log contoh

• Log kesalahan otentikasi basis data IAM

Log kesalahan Aurora MySQL dihasilkan secara default. Anda dapat membuat kueri lambat dan log umum dengan mengatur parameter di grup parameter DB Anda.

Log kesalahan Aurora MySQL

Kesalahan tulis Aurora MySQL dalam file mysql-error.log. Setiap file log memiliki jam pembuatan (dalam UTC) yang ditambahkan pada namanya. File log juga memiliki stempel waktu yang membantu Anda menentukan kapan entri log ditulis.

Aurora MySQL ditulis ke log kesalahan hanya saat dinyalakan, dimatikan, dan saat terjadi kesalahan. Instan DB dapat memakan waktu berjam-jam atau berhari-hari tanpa perlu menulis entri baru ke log kesalahan. Jika Anda melihat tidak ada entri terbaru, berarti server tidak mengalami kesalahan yang akan mengakibatkan entri log.

Secara desain, log kesalahan difilter sehingga hanya peristiwa tak terduga seperti kesalahan yang ditampilkan. Namun, log kesalahan juga berisi beberapa informasi basis data tambahan, misalnya kemajuan kueri, yang tidak ditampilkan. Oleh karena itu, bahkan tanpa kesalahan aktual, ukuran log kesalahan mungkin meningkat dikarenakan aktivitas basis data yang sedang berlangsung. Dan sementara Anda mungkin melihat ukuran tertentu dalam byte atau kilobyte untuk log kesalahan di AWS Management Console, mereka mungkin memiliki 0 byte saat Anda mengunduhnya.

Aurora MySQL menulis mysql-error.log ke disk setiap 5 menit. Ini menambahkan konten log ke mysql-error-running.log.

Aurora MySQL merotasi file mysql-error-running.log setiap jam.

catatan

Periode retensi log berbeda antara Amazon RDS dan Aurora.

Log umum dan kueri lambat Aurora MySQL

Anda dapat menulis log umum dan log kueri lambat Aurora MySQL ke file atau tabel basis data. Untuk melakukannya, atur parameter di grup parameter DB Anda. Untuk mengetahui informasi tentang cara membuat dan memodifikasi grup parameter DB, lihat . Anda harus mengatur parameter ini sebelum dapat melihat log kueri lambat atau log umum di konsol Amazon RDS atau dengan menggunakan Amazon RDS API, Amazon RDS CLI, atau. AWS SDKs

Anda dapat mengontrol pencatatan log Aurora MySQL dengan menggunakan parameter dalam daftar ini:

• slow_query_log: Untuk membuat log kueri lambat, atur ke 1. Default-nya adalah 0.

• general_log: Untuk membuat log umum, atur ke 1. Default-nya adalah 0.

• long_query_time: Untuk mencegah pencatatan log kueri yang berjalan cepat dalam log kueri lambat, tentukan nilai untuk runtime kueri terpendek yang akan dicatat, dalam detik. Nilai default-nya adalah 10 detik; nilai minimumnya adalah 0. Jika log_output = FILE, Anda dapat menentukan nilai titik mengambang yang masuk ke resolusi mikrodetik. Jika log_output = TABLE, Anda harus menentukan nilai integer dengan resolusi kedua. Hanya kueri yang runtime-nya melebihi nilai long_query_time yang akan dicatat. Misalnya, mengatur long_query_time ke 0,1 akan mencegah pencatatan log kueri apa pun yang berjalan kurang dari 100 milidetik.

• log_queries_not_using_indexes: Untuk mencatat semua kueri yang tidak menggunakan indeks pada log kueri lambat, atur ke 1. Kueri yang tidak menggunakan indeks dicatat meskipun runtime-nya kurang dari nilai parameter long_query_time. Default-nya adalah 0.

• log_output option: Anda dapat menentukan salah satu opsi berikut untuk parameter log_output.

  • TABLE – Menulis kueri umum ke tabel mysql.general_log, dan kueri lambat ke tabel mysql.slow_log.

  • FILE – Menulis log umum dan log kueri lambat ke sistem file.

  • TIDAK ADA – Menonaktifkan pencatatan log.

  Untuk Aurora MySQL versi 2 dan 3, defaultnya adalah. log_output FILE

Agar data kueri lambat muncul di CloudWatch Log Amazon, kondisi berikut harus dipenuhi:

• CloudWatch Log harus dikonfigurasi untuk menyertakan log kueri yang lambat.

• slow_query_logharus diaktifkan.

• log_output harus diatur ke FILE.

• Kueri harus memakan waktu lebih lama dari waktu yang dikonfigurasilong_query_time.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang log umum dan kueri lambat, buka topik berikut di dokumentasi MySQL:

• Log kueri lambat

• Log kueri umum

Log audit Aurora MySQL

Pencatatan log audit untuk Aurora MySQL disebut Audit Lanjutan. Untuk mengaktifkan Audit Lanjutan, tetapkan parameter klaster DB tertentu. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan Audit Lanjutan dengan klaster Amazon Aurora My DB SQL.

Log contoh MySQL Aurora

Aurora membuat file log terpisah untuk instans DB yang mengaktifkan jeda otomatis. File instance.log ini mencatat alasan mengapa instance DB ini tidak dapat dijeda saat diharapkan. Untuk informasi selengkapnya tentang perilaku file log instance dan kemampuan jeda otomatis Aurora, lihat Memantau aktivitas jeda dan melanjutkan Aurora Tanpa Server v2.

Rotasi dan retensi log untuk Aurora MySQL

Saat pencatatan log diaktifkan, Amazon Aurora merotasi atau menghapus file log secara berkala. Langkah ini merupakan tindakan pencegahan untuk mengurangi kemungkinan file log besar memblokir penggunaan basis data atau memengaruhi performa. Aurora MySQL menangani rotasi dan penghapusan sebagai berikut:

• Ukuran file log kesalahan Aurora MySQL dibatasi hingga tidak lebih dari 15 persen dari penyimpanan lokal untuk instans DB. Untuk mempertahankan ambang batas ini, log secara otomatis dirotasi setiap jam. Aurora MySQL menghapus log setelah 30 hari atau ketika 15% dari ruang disk tercapai. Jika ukuran file log gabungan melebihi ambang batas setelah file log lama dihapus, file log paling lama akan dihapus hingga ukuran file log tidak lagi melebihi ambang batas.

• Aurora MySQL menghapus log audit, umum, dan kueri lambat setelah 24 jam atau ketika 15% dari penyimpanan telah terpakai.

• Saat pencatatan log FILE diaktifkan, file log umum dan kueri lambat akan diperiksa setiap jam dan file log yang berusia lebih dari 24 jam akan dihapus. Dalam beberapa kasus, ukuran file log gabungan yang tersisa setelah penghapusan mungkin melebihi ambang batas 15 persen dari ruang lokal instans DB. Dalam kasus ini, file log yang paling lama akan dihapus hingga ukuran file log tidak lagi melebihi ambang batas.

• Saat pencatatan log TABLE diaktifkan, tabel log tidak dirotasi atau dihapus. Tabel log akan dipotong jika ukuran semua log yang digabungkan terlalu besar. Anda dapat berlangganan kategori low storage acara untuk diberi tahu ketika tabel log harus diputar atau dihapus secara manual untuk mengosongkan ruang. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan pemberitahuan RDS acara Amazon.

  Anda dapat merotasi tabel mysql.general_log secara manual dengan memanggil prosedur mysql.rds_rotate_general_log. Anda dapat merotasi tabel mysql.slow_log dengan mengikuti prosedur mysql.rds_rotate_slow_log.

  Saat Anda merotasi tabel log secara manual, tabel log saat ini disalin ke tabel log cadangan dan entri di tabel log saat ini dihapus. Jika sudah ada, tabel log cadangan akan dihapus sebelum tabel log saat ini disalin ke cadangan. Anda dapat meminta tabel log cadangan jika diperlukan. Tabel log cadangan untuk tabel mysql.general_log bernama mysql.general_log_backup. Tabel log cadangan untuk tabel mysql.slow_log bernama mysql.slow_log_backup.

• Log audit Aurora MySQL dirotasi saat ukuran file mencapai 100 MB, dan dihapus setelah 24 jam.

• Amazon RDS memutar file log kesalahan otentikasi database IAM yang lebih besar dari 10 MB. Amazon RDS menghapus file log kesalahan otentikasi database IAM yang lebih tua dari lima hari atau lebih besar dari 100 MB.

Untuk bekerja dengan log dari konsol Amazon RDS, Amazon RDS API, Amazon RDS CLI, AWS SDKs atau, atur log_output parameter ke FILE. Seperti log kesalahan Aurora MySQL, file log ini dirotasi setiap jam. File log yang dihasilkan selama 24 jam sebelumnya akan dipertahankan. Perhatikan bahwa periode retensi log berbeda antara Amazon RDS dan Aurora.

Menerbitkan log Aurora MySQL ke Amazon Logs CloudWatch

Anda dapat mengonfigurasi cluster DB MySQL Aurora Anda untuk mempublikasikan data log ke grup log di Amazon Logs. CloudWatch Dengan CloudWatch Log, Anda dapat melakukan analisis real-time dari data log, dan menggunakannya CloudWatch untuk membuat alarm dan melihat metrik. Anda dapat menggunakan CloudWatch Log untuk menyimpan catatan log Anda dalam penyimpanan yang sangat tahan lama. Lihat informasi yang lebih lengkap di Menerbitkan log Amazon Aurora MySQL ke Amazon Logs CloudWatch .