io/redo_log_flush

Peristiwa io/redo_log_flush terjadi ketika sesi menulis data persisten ke penyimpanan Amazon Aurora.

Versi mesin yang didukung

Informasi peristiwa tunggu ini didukung untuk versi mesin berikut:

• Aurora MySQL versi 3

Konteks

Peristiwa io/redo_log_flush ditujukan untuk operasi input/output (I/O) tulis di Aurora MySQL.

catatan

Di Aurora MySQL versi 2, peristiwa tunggu ini disebut io/aurora_redo_log_flush.

Kemungkinan penyebab peningkatan peristiwa tunggu

Untuk persistensi data, commit memerlukan penulisan tahan lama ke penyimpanan yang stabil. Jika basis data terlalu banyak melakukan commit, terdapat peristiwa tunggu pada operasi I/O tulis, yakni peristiwa tunggu io/redo_log_flush.

Untuk contoh perilaku peristiwa tunggu ini, lihat io/aurora_redo_log_flush.

Tindakan

Kami merekomendasikan berbagai tindakan, tergantung pada penyebab peristiwa tunggu Anda.

Mengidentifikasi sesi dan kueri yang bermasalah

Jika instans DB Anda mengalami kemacetan, langkah pertama adalah menemukan sesi dan kueri yang menjadi penyebabnya. Untuk postingan Blog Basis Data AWS yang berguna, lihat Menganalisis Beban Kerja Amazon Aurora MySQL dengan Wawasan Performa.

Untuk mengidentifikasi sesi dan kueri yang menyebabkan kemacetan:

1. Masuk ke AWS Management Console, lalu buka konsol Amazon RDS di https://console.aws.amazon.com/rds/.

2. Di panel navigasi, pilih Wawasan Performa.

3. Pilih instans DB Anda.

4. Di Beban basis data, pilih Potong berdasarkan masa tunggu.

5. Di bagian bawah halaman, pilih SQL Teratas.

   Kueri di bagian atas daftar adalah penyebab beban tertinggi pada basis data.

Mengelompokkan operasi tulis

Contoh berikut memicu peristiwa tunggu io/redo_log_flush. (Autocommit diaktifkan.)

INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
....
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');

UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;
....
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE id=xx;

DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
....
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;

Dalam upaya mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menunggu peristiwa tunggu io/redo_log_flush, kelompokkan operasi tulis secara logis ke dalam satu commit guna mengurangi panggilan persisten ke penyimpanan.

Menonaktifkan autocommit

Nonaktifkan autocommit sebelum membuat perubahan besar yang tidak ada dalam transaksi, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

SET SESSION AUTOCOMMIT=OFF;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
....
UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1=xx;
-- Other DML statements here
COMMIT;

SET SESSION AUTOCOMMIT=ON;

Menggunakan transaksi

Anda dapat menggunakan transaksi, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut.

BEGIN
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');
....
INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES ('xxxx','xxxxx');

DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;
....
DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1=xx;

-- Other DML statements here
END

Menggunakan batch

Anda dapat membuat perubahan dalam batch, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Namun, menggunakan batch yang terlalu besar dapat menyebabkan masalah kinerja, terutama pada replika baca atau saat melakukan point-in-time pemulihan (PITR).

INSERT INTO `sampleDB`.`sampleTable` (sampleCol2, sampleCol3) VALUES
('xxxx','xxxxx'),('xxxx','xxxxx'),...,('xxxx','xxxxx'),('xxxx','xxxxx');

UPDATE `sampleDB`.`sampleTable` SET sampleCol3='xxxxx' WHERE sampleCol1 BETWEEN xx AND xxx;

DELETE FROM `sampleDB`.`sampleTable` WHERE sampleCol1<xx;