Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memantau pemuatan data
Aurora Postgre SQL Limitless Database menyediakan beberapa cara untuk memantau pekerjaan pemuatan data:
Daftar pekerjaan pemuatan data
Anda dapat terhubung ke titik akhir cluster dan menggunakan rds_aurora.limitless_data_load_jobs tampilan untuk mencantumkan pekerjaan pemuatan data.
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_data_load_jobs LIMIT 6; job_id | status | message | source_db_identifier | source_db_name | full_load_complete_time | progress_details | start_time | last_updated_time | streaming_mode | source_engine_type | ignore_primary_key_conflict | is_dryrun ---------------+-----------+---------+-------------------------------+----------------+-------------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------+------------------------+-------------------+--------------------+-----------------------------+----------- 1725697520693 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:48:15+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "9 of 9 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:48:15+00", "RECORDS_MIGRATED": 600003}} | 2024-09-07 08:47:13+00 | 2024-09-07 08:48:15+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f 1725696114225 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:24:20+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "3 of 3 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:24:20+00", "RECORDS_MIGRATED": 200001}} | 2024-09-07 08:23:56+00 | 2024-09-07 08:24:20+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f 1725696067630 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 08:23:45+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "6 of 6 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 08:23:45+00", "RECORDS_MIGRATED": 400002}} | 2024-09-07 08:23:10+00 | 2024-09-07 08:23:45+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f 1725694221753 | CANCELED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | | {} | 2024-09-07 07:31:18+00 | 2024-09-07 07:51:49+00 | full_load_and_cdc | aurora_postgresql | t | f 1725691698210 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 07:10:51+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "1 of 1 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 07:10:51+00", "RECORDS_MIGRATED": 100000}} | 2024-09-07 07:10:42+00 | 2024-09-07 07:10:52+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f 1725691695049 | COMPLETED | | persistent-kdm-auto-source-01 | postgres | 2024-09-07 07:10:48+00 | {"FULL_LOAD": {"STATUS": "COMPLETED", "DETAILS": "1 of 1 tables loaded", "COMPLETED_AT": "2024/09/07 07:10:48+00", "RECORDS_MIGRATED": 100000}} | 2024-09-07 07:10:41+00 | 2024-09-07 07:10:48+00 | full_load | aurora_postgresql | t | f (6 rows)
Catatan Job dihapus setelah 90 hari.
Melihat detail pekerjaan pemuatan data menggunakan ID pekerjaan
Jika Anda mengetahui ID pekerjaan, Anda dapat menyambung ke titik akhir klaster dan menggunakan rds_aurora.limitless_data_load_job_details tampilan untuk melihat detail pekerjaan pemuatan data tersebut, termasuk nama tabel, status pekerjaan, dan jumlah baris yang dimuat. Anda bisa mendapatkan ID pekerjaan dalam respons terhadap fungsi awal pemuatan data, atau dari rds_aurora.limitless_data_load_jobs tampilan.
postgres_limitless=> SELECT * FROM rds_aurora.limitless_data_load_job_details WHERE job_id='1725696114225'; job_id | destination_table_name | destination_schema_name | start_time | status | full_load_rows | full_load_total_rows | full_load_complete_time | cdc_insert | cdc_update | cdc_delete --------------+------------------------+-------------------------+------------------------+-----------+----------------+----------------------+-------------------------+------------+------------+------------ 1725696114225 | standard_1 | public | 2024-09-07 08:23:57+00 | COMPLETED | 100000 | 100000 | 2024-09-07 08:24:08+00 | 0 | 0 | 0 1725696114225 | standard_2 | public | 2024-09-07 08:24:08+00 | COMPLETED | 100000 | 100000 | 2024-09-07 08:24:17+00 | 0 | 0 | 0 1725696114225 | standard_3 | public | 2024-09-07 08:24:18+00 | COMPLETED | 1 | 1 | 2024-09-07 08:24:20+00 | 0 | 0 | 0 1725696114225 | standard_4 | public | 2024-09-07 08:23:58+00 | PENDING | 0 | 0 | | 0 | 0 | 0 (4 rows)
Catatan Job dihapus setelah 90 hari.
Memantau grup CloudWatch log Amazon
Setelah status pekerjaan pemuatan data berubahRUNNING, Anda dapat memeriksa progres runtime menggunakan Amazon CloudWatch Logs.
Untuk memantau aliran CloudWatch log
Masuk ke AWS Management Console dan buka CloudWatch konsol di https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/
-
Arahkan ke Log, lalu Log grup.
-
Pilih grup log/aws/rds/aurora-limitless-database.
-
Cari aliran log pekerjaan pemuatan data Anda dengan job_id.
Aliran log memiliki pola Data-Load-Job -.
job_id -
Pilih aliran log untuk melihat peristiwa log.
Setiap aliran log menunjukkan peristiwa yang berisi status pekerjaan dan jumlah baris yang dimuat ke tabel tujuan Aurora Postgre SQL Limitless Database. Jika pekerjaan pemuatan data gagal, log kesalahan juga dibuat yang menunjukkan status kegagalan dan alasannya.
Catatan Job dihapus setelah 90 hari.
Pemantauan peristiwa RDS
Pekerjaan pemuatan data juga menerbitkan RDS peristiwa, misalnya ketika pekerjaan berhasil, gagal, atau dibatalkan. Anda dapat melihat peristiwa dari database tujuan.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Acara grup shard DB.
