Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memantau Database Aurora Postgre SQL Limitless dengan Performance Insights
Gunakan Performance Insights untuk memantau klaster Database Aurora SQL Postgre Limitless Anda. Performance Insights bekerja sama untuk Aurora Postgre SQL Limitless Database seperti halnya untuk cluster DB Aurora standar. Namun, Anda melacak metrik di tingkat grup shard untuk Aurora Postgre Limitless Database. SQL
Dua metrik Performance Insights utama yang harus dilacak adalah sebagai berikut:
-
Beban basis data - Mengukur tingkat aktivitas dalam database Anda. Metrik utama dalam Wawasan Performa adalah
DBLoad
, yang dikumpulkan setiap detik.Satuan untuk
DBLoad
metrik dalam Performance Insights adalah sesi aktif rata-rata ()AAS. Untuk mendapatkan rata-rata sesi aktif, Performance Insights mengambil sampel jumlah sesi yang menjalankan kueri secara bersamaan. AASIni adalah jumlah total sesi dibagi dengan jumlah total sampel untuk periode waktu tertentu. Untuk informasi lebih lanjut tentangDBLoad
danAAS, lihatMuatan basis data. -
Maksimum CPU — Daya komputasi maksimum yang tersedia untuk database Anda. Untuk melihat apakah sesi aktif melebihi maksimumCPU, lihat hubungan mereka dengan
Max vCPU
garis.Max vCPU
Nilai ditentukan oleh jumlah inti v CPU (virtualCPU) untuk instans DB Anda. Untuk informasi selengkapnya tentangMax vCPU
, lihat Maksimum CPU.
Selain itu, Anda dapat “mengiris” DBLoad
metrik ke dalam dimensi, yang merupakan subkategori dari metrik. Dua dimensi yang paling berguna adalah sebagai berikut:
-
Instans teratas - Menunjukkan beban DB relatif untuk instans Anda (pecahan dan router) dalam urutan menurun.
-
Tunggu peristiwa — Menyebabkan SQL pernyataan menunggu peristiwa tertentu terjadi sebelum dapat terus berjalan. Acara tunggu menunjukkan di mana pekerjaan terhambat.
-
Top SQL - Menunjukkan kueri mana yang paling berkontribusi pada pemuatan DB.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Dimensi.
Gambar berikut menunjukkan dimensi contoh Top untuk grup shard DB.
