Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pemfilteran data untuk integrasi nol Aurora dengan Amazon ETL Redshift
Anda dapat menggunakan pemfilteran data untuk integrasi nol Aurora untuk menentukan ruang lingkup replikasi dari Redshift target. Daripada mereplikasi semua data ke target, Anda dapat menentukan satu atau lebih filter yang secara selektif menyertakan atau mengecualikan tabel tertentu agar tidak direplikasi. Hanya penyaringan di tingkat database dan tabel yang tersedia untuk ETL integrasi nol. Anda tidak dapat memfilter berdasarkan kolom atau baris.
Pemfilteran data dapat berguna ketika Anda ingin:
-
Bergabunglah dengan tabel tertentu dari dua atau lebih cluster sumber yang berbeda dan Anda tidak memerlukan data lengkap dari salah satu cluster .
-
Menghemat biaya dengan melakukan analitik hanya menggunakan subset tabel daripada seluruh armada database.
-
Saring informasi sensitif—seperti nomor telepon, alamat, atau detail kartu kredit—dari tabel tertentu.
Anda dapat menambahkan filter data ke ETL integrasi nol menggunakan AWS Management Console, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau Amazon RDSAPI.
Jika integrasi memiliki cluster Amazon Redshift yang disediakan sebagai targetnya, cluster harus berada di patch 180 atau lebih tinggi.
Topik
Format filter data
Anda dapat menentukan beberapa filter untuk satu integrasi. Setiap filter menyertakan atau mengecualikan tabel database yang ada dan yang akan datang yang cocok dengan salah satu pola dalam ekspresi filter. Aurora nol- ETL integrasi menggunakan sintaks filter Maxwell
Setiap filter memiliki elemen berikut:
Elemen | Deskripsi |
---|---|
Jenis filter |
Jenis |
Ekspresi filter |
Daftar pola yang dipisahkan koma. Ekspresi harus menggunakan sintaks filter Maxwell |
Pola |
Pola filter dalam format catatanUntuk Aurora MySQL, ekspresi reguler didukung di database dan nama tabel. Untuk Aurora PostgreSQL, ekspresi reguler hanya didukung dalam skema dan nama tabel, bukan dalam nama database. Anda tidak dapat menyertakan filter tingkat kolom atau daftar denylist. Integrasi tunggal dapat memiliki maksimum 99 pola total. Di konsol, Anda dapat memasukkan pola dalam satu ekspresi filter, atau menyebarkannya di antara beberapa ekspresi. Pola tunggal tidak dapat melebihi 256 karakter panjangnya. |
penting
Jika Anda memilih cluster DB SQL sumber Aurora Postgre, Anda harus menentukan setidaknya satu pola filter data. Minimal, pola harus menyertakan satu database (
) untuk replikasi ke Amazon Redshift.database-name
.*.*
Gambar berikut menunjukkan struktur filter Aurora My SQL data di konsol:

penting
Jangan sertakan informasi identitas pribadi, rahasia, atau sensitif dalam pola filter Anda.
Filter data di AWS CLI
Saat menggunakan AWS CLI untuk menambahkan filter data, sintaksnya sedikit berbeda dibandingkan dengan konsol. Setiap pola individu harus dikaitkan dengan jenis filternya sendiri (Include
atauExclude
). Anda tidak dapat mengelompokkan beberapa pola dengan satu jenis filter.
Misalnya, di konsol Anda dapat mengelompokkan pola dipisahkan koma berikut dalam satu Include
pernyataan:
Aurora Saya SQL
mydb
.mytable
,mydb
./table_\d+/
Aurora Postgre SQL
mydb
.myschema
.mytable
,mydb
.myschema
./table_\d+/
Namun, saat menggunakan AWS CLI, filter data yang sama harus dalam format berikut:
Aurora Saya SQL
'include:
mydb.mytable
, include:mydb./table_\d+/
'
Aurora Postgre SQL
'include:
mydb.myschema.mytable
, include:mydb.myschema./table_\d+/
'
Filter logika
Jika Anda tidak menentukan filter data apa pun dalam integrasi Anda, Aurora mengasumsikan filter default include:*.*
dan mereplikasi semua tabel ke gudang data target. Namun, jika Anda menentukan setidaknya satu filter, logika dimulai dengan asumsiexclude:*.*
, yang berarti bahwa semua tabel secara otomatis dikecualikan dari replikasi. Ini memungkinkan Anda untuk secara langsung menentukan tabel dan database mana yang akan disertakan.
Misalnya, jika Anda menentukan filter berikut:
'include: db.table1, include: db.table2'
Aurora mengevaluasi filter sebagai berikut:
'exclude:*.*, include: db.table1, include: db.table2'
Oleh karena itu, hanya table1
dan table2
dari database bernama db
direplikasi ke gudang data target.
Filter prioritas
Aurora mengevaluasi filter data dalam urutan yang ditentukan. Dalam AWS Management Console, ini berarti bahwa Aurora mengevaluasi ekspresi filter dari kiri ke kanan dan dari atas ke bawah. Jika Anda menentukan pola tertentu untuk filter pertama, maka filter kedua atau bahkan pola individual yang ditentukan segera setelah itu dapat menimpanya.
Misalnya, filter pertama Anda mungkin Include
books.stephenking
, yang mencakup satu tabel bernama stephenking
dari dalam books
database. Namun, jika Anda menambahkan filter kedua Exclude
books.*
, itu akan mengganti Include
filter yang ditentukan sebelumnya. Dengan demikian, tidak ada tabel dari books
indeks yang direplikasi ke Amazon Redshift.
Jika Anda menentukan setidaknya satu filter, logika dimulai dengan asumsiexclude:*.*
, yang berarti bahwa semua tabel secara otomatis dikecualikan dari replikasi. Oleh karena itu, sebagai praktik terbaik umum, tentukan filter Anda dari yang paling luas hingga yang paling tidak luas. Misalnya, gunakan satu atau beberapa Include
pernyataan untuk menentukan semua data yang ingin Anda replikasi. Kemudian, mulailah menambahkan Exclude
filter untuk secara selektif mengecualikan tabel tertentu agar tidak direplikasi.
Prinsip yang sama berlaku untuk filter yang Anda definisikan menggunakan AWS CLI. Aurora mengevaluasi pola filter ini dalam urutan yang ditentukan, jadi sebuah pola mungkin mengganti pola yang ditentukan sebelumnya.
Contoh berikut menunjukkan cara kerja pemfilteran data untuk Aurora SQL My zero ETL - integrasi:
-
Sertakan semua database dan semua tabel:
'include: *.*'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database:'include: books.*'
-
Kecualikan tabel apa pun bernama
mystery
:'include: *.*, exclude: *.mystery'
-
Sertakan dua tabel spesifik dalam
books
database:'include: books.stephen_king, include: books.carolyn_keene'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database, kecuali yang berisi substringmystery
:'include: books.*, exclude: books./.*mystery.*/'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database, kecuali yang dimulai denganmystery
:'include: books.*, exclude: books./mystery.*/'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database, kecuali yang diakhiri denganmystery
:'include: books.*, exclude: books./.*mystery/'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database yang dimulai dengantable_
, kecuali yang bernamatable_stephen_king
. Misalnya,table_movies
atautable_books
akan direplikasi, tetapi tidaktable_stephen_king
.'include: books./table_.*/, exclude: books.table_stephen_king'
Contoh Aurora Postgre SQL
Contoh berikut menunjukkan cara kerja penyaringan data untuk integrasi nol Aurora SQL Postgre: ETL
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database:'include: books.*.*'
-
Kecualikan tabel apa pun yang disebutkan
mystery
dalambooks
database:'include: books.*.*, exclude: books.*.mystery'
-
Sertakan satu tabel dalam
books
database dalammystery
skema, dan satu tabel dalamemployee
database dalamfinance
skema:'include: books.mystery.stephen_king, include: employee.finance.benefits'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database danscience_fiction
skema, kecuali yang berisi substringking
:'include: books.science_fiction.*, exclude: books.*./.*king.*/
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database, kecuali yang memiliki nama skema yang dimulai dengansci
:'include: books.*.*, exclude: books./sci.*/.*'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database, kecuali yang ada dimystery
skema yang diakhiri denganking
:'include: books.*.*, exclude: books.mystery./.*king/'
-
Sertakan semua tabel dalam
books
database yang dimulai dengantable_
, kecuali yang bernamatable_stephen_king
. Misalnya,table_movies
dalamfiction
skema dantable_books
skema direplikasi, tetapi tidaktable_stephen_king
di salah satumystery
skema:'include: books.*./table_.*/, exclude: books.*.table_stephen_king'
Menambahkan filter data ke integrasi
Anda dapat mengonfigurasi pemfilteran data menggunakan AWS Management Console, AWS CLI, atau Amazon RDSAPI.
penting
Jika Anda menambahkan filter setelah membuat integrasi, Aurora mengevaluasi kembali filter seolah-olah selalu ada. Ini menghapus data apa pun yang saat ini ada di gudang data Amazon Redshift target yang tidak sesuai dengan kriteria pemfilteran baru. Tindakan ini menyebabkan semua tabel yang terpengaruh disinkronkan ulang.
Untuk menambahkan filter data ke ETL integrasi nol
Masuk ke AWS Management Console dan buka RDS konsol Amazon di https://console.aws.amazon.com/rds/
. -
Di panel navigasi, pilih Nol- ETL integrasi. Pilih integrasi yang ingin Anda tambahkan filter data, lalu pilih Ubah.
-
Di bawah Sumber, tambahkan satu atau lebih
Include
danExclude
pernyataan.Gambar berikut menunjukkan contoh filter data untuk integrasi Aurora MySQL:
-
Ketika semua perubahan sesuai keinginan Anda, pilih Lanjutkan dan Simpan perubahan.
Untuk menambahkan filter data ke ETL integrasi nol menggunakan AWS CLI, panggil perintah modify-integration--data-filter
parameter dengan daftar filter Maxwell yang dipisahkan koma. Include
Exclude
Contoh berikut menambahkan pola filter kemy-integration
.
Untuk Linux, macOS, atau Unix:
aws rds modify-integration \ --integration-identifier
my-integration
\ --data-filter'include: foodb.*, exclude: foodb.tbl, exclude: foodb./table_\d+/'
Untuk Windows:
aws rds modify-integration ^ --integration-identifier
my-integration
^ --data-filter'include: foodb.*, exclude: foodb.tbl, exclude: foodb./table_\d+/'
Untuk memodifikasi ETL integrasi nol menggunakan RDSAPI, panggil ModifyIntegrationoperasi. Tentukan pengidentifikasi integrasi dan berikan daftar pola filter yang dipisahkan koma.
Menghapus filter data dari integrasi
Saat Anda menghapus filter data dari integrasi, Aurora mengevaluasi kembali filter yang tersisa seolah-olah filter yang dihapus tidak pernah ada. Aurora kemudian mereplikasi data apa pun yang sebelumnya tidak sesuai dengan kriteria pemfilteran (tetapi sekarang) ke dalam gudang data Amazon Redshift target.
Menghapus satu atau beberapa filter data menyebabkan semua tabel yang terpengaruh melakukan sinkronisasi ulang.