Membuat database target Menambahkan data ke database sumber Menanyakan data Amazon RDS Anda di Amazon Redshift Perbedaan jenis data

Menambahkan data ke database sumber RDS cluster dan menanyakannya

Untuk menyelesaikan pembuatan integrasi nol-ETL yang mereplikasi data dari Amazon RDS Amazon Redshift, Anda harus membuat database di tujuan target.

Untuk koneksi dengan Amazon Redshift, sambungkan ke klaster atau grup kerja Amazon Redshift Anda dan buat database dengan referensi ke pengenal integrasi Anda. Kemudian, Anda dapat menambahkan data ke basis data RDS sumber Anda cluster dan melihatnya direplikasi di Amazon Redshift atau. Amazon SageMaker

Topik

Membuat database target
Menambahkan data ke database sumber
Menanyakan data Amazon RDS Anda di Amazon Redshift
Perbedaan jenis data antara basis data RDS dan Amazon Redshift

Membuat database target

Sebelum Anda dapat mulai mereplikasi data ke Amazon Redshift, setelah Anda membuat integrasi, Anda harus membuat database di gudang data target Anda. Database ini harus menyertakan referensi ke identifier integrasi. Anda dapat menggunakan konsol Amazon Redshift atau Editor kueri v2 untuk membuat basis data.

Untuk petunjuk cara membuat basis data tujuan, lihat Membuat basis data tujuan di Amazon Redshift.

Menambahkan data ke database sumber

Setelah Anda mengkonfigurasi integrasi Anda, Anda dapat mengisi sumber RDS database Aurora dengan data yang ingin Anda replikasi ke gudang data Anda.

catatan

Ada perbedaan antara tipe data di Amazon RDS Aurora dan gudang analitik target. Untuk tabel pemetaan jenis data, lihat Perbedaan jenis data antara basis data RDS dan Amazon Redshift.

Pertama, sambungkan ke database sumber menggunakan klien MySQL pilihan Anda. Untuk petunjuk, lihat Menghubungkan ke instans MySQL DB Anda.

Kemudian, buat tabel dan masukkan urutan data sampel.

penting

Pastikan tabel memiliki kunci primer. Jika tidak, tabel tidak dapat direplikasi ke gudang data target.

untuk MySQL

Contoh berikut menggunakan utilitas MySQL Workbench.


CREATE DATABASE my_db;

USE my_db;

CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS untuk PostgreSQL

Contoh berikut menggunakan terminal interaktif PostgreSQL psql. Saat menghubungkan ke database, sertakan nama database yang ingin Anda tiru.


psql -h mydatabase.123456789012.us-east-2.rds.amazonaws.com -p 5432 -U username -d named_db;

named_db=> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

named_db=> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

RDS untuk Oracle

Contoh berikut menggunakan SQL* Plus untuk terhubung ke RDS Anda untuk database Oracle.


sqlplus 'user_name@(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=dns_name)(PORT=port))(CONNECT_DATA=(SID=database_name)))'

SQL> CREATE TABLE books_table (ID int NOT NULL, Title VARCHAR(50) NOT NULL, Author VARCHAR(50) NOT NULL,
Copyright INT NOT NULL, Genre VARCHAR(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID));

SQL> INSERT INTO books_table VALUES (1, 'The Shining', 'Stephen King', 1977, 'Supernatural fiction');

Menanyakan data Amazon RDS Anda di Amazon Redshift

Setelah Anda menambahkan data ke database RDS cluster, itu direplikasi ke database tujuan dan siap untuk ditanyakan.

Untuk mengueri data yang direplikasi

Buka konsol Amazon Redshift dan pilih Editor kueri v2 dari panel navigasi kiri.
Hubungkan ke klaster atau grup kerja Anda dan pilih basis data tujuan Anda (yang Anda buat dari integrasi) dari menu dropdown (destination_database dalam contoh ini). Untuk petunjuk cara membuat basis data tujuan, lihat Membuat basis data tujuan di Amazon Redshift.
Gunakan pernyataan SELECT untuk menanyakan data Anda. Dalam contoh ini, Anda dapat menjalankan perintah berikut untuk memilih semua data dari tabel yang Anda buat di basis data RDS sumber DB cluster:
```
SELECT * from my_db."books_table";
```
- my_db adalah nama skema basis data RDS.
- books_table adalah nama tabel RDS.

Anda juga dapat menanyakan data menggunakan klien baris perintah. Misalnya:


destination_database=# select * from my_db."books_table";

 ID |       Title |        Author |   Copyright |                  Genre |  txn_seq |  txn_id
----+–------------+---------------+-------------+------------------------+----------+--------+
  1 | The Shining |  Stephen King |        1977 |   Supernatural fiction |        2 |   12192

catatan

Untuk kepekaan huruf besar/kecil, gunakan tanda kutip ganda (" ") untuk nama skema, tabel, dan kolom. Untuk informasi selengkapnya, lihat enable_case_sensitive_identifier.

Perbedaan jenis data antara basis data RDS dan Amazon Redshift

Tabel berikut menunjukkan pemetaan RDS untuk MySQL, RDS untuk PostgreSQL, dan RDS untuk tabel Oracle menunjukkan pemetaan Aurora MySQL dan Aurora PostgreSQL Amazon RDS saat ini hanya mendukung jenis data ini untuk integrasi nol-ETL.

Jika tabel di database sumber Anda menyertakan tipe data yang tidak didukung, tabel tidak sinkron dan tidak dapat dikonsumsi oleh target tujuan. Streaming dari sumber ke target berlanjut, tetapi tabel dengan jenis data yang tidak didukung tidak tersedia. Untuk memperbaiki tabel dan membuatnya tersedia di tujuan target, Anda harus secara manual mengembalikan perubahan yang melanggar dan kemudian menyegarkan integrasi dengan menjalankanALTER DATABASE...INTEGRATION REFRESH.

catatan

Anda tidak dapat menyegarkan integrasi nol-ETL dengan lakehouse. Amazon SageMaker Sebagai gantinya, hapus dan coba buat integrasi lagi.

RDS for MySQL

Jenis data RDS for MySQL	Jenis data target	Deskripsi	Batasan
INT	INTEGER	Bilangan bulat empat byte bertanda	Tidak ada
SMALLINT	SMALLINT	Bilangan bulat dua byte bertanda	Tidak ada
TINYINT	SMALLINT	Bilangan bulat dua byte bertanda	Tidak ada
MEDIUMINT	INTEGER	Bilangan bulat empat byte bertanda	Tidak ada
BIGINT	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
INT UNSIGNED	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
TINYINT UNSIGNED	SMALLINT	Bilangan bulat dua byte bertanda	Tidak ada
MEDIUMINT UNSIGNED	INTEGER	Bilangan bulat empat byte bertanda	Tidak ada
BIGINT UNSIGNED	DECIMAL(20,0)	Numerik persis dari presisi yang dapat dipilih	Tidak ada
DECIMAL(p,s) = NUMERIC(p,s)	DECIMAL(p,s)	Numerik persis dari presisi yang dapat dipilih	Presisi lebih besar dari 38 dan penskalaan lebih besar dari 37 tidak didukung
DECIMAL(p,s) UNSIGNED = NUMERIC(p,s) UNSIGNED	DECIMAL(p,s)	Numerik persis dari presisi yang dapat dipilih	Presisi lebih besar dari 38 dan penskalaan lebih besar dari 37 tidak didukung
FLOAT4/NYATA	REAL	Angka floating-point presisi tunggal	Tidak ada
FLOAT4/NYATA TIDAK DITANDATANGANI	REAL	Angka floating-point presisi tunggal	Tidak ada
DOUBLE/REAL/FLOAT8	DOUBLE PRECISION	Angka floating-point presisi ganda	Tidak ada
DOUBLE/REAL/FLOAT8 TIDAK DITANDATANGANI	DOUBLE PRECISION	Angka floating-point presisi ganda	Tidak ada
BIT(n)	VARBYTE(8)	Nilai biner dengan panjang variabel	Tidak ada
BINER (n)	VARBYTE(n)	Nilai biner dengan panjang variabel	Tidak ada
VARBINER (n)	VARBYTE(n)	Nilai biner dengan panjang variabel	Tidak ada
CHAR(n)	VARCHAR(n)	Nilai string dengan panjang variabel	Tidak ada
VARCHAR(n)	VARCHAR(n)	Nilai string dengan panjang variabel	Tidak ada
TEXT	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
TINYTEXT	VARCHAR(255)	Nilai string panjang variabel hingga 255 karakter	Tidak ada
MEDIUMTEXT	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
LONGTEXT	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
ENUM	VARCHAR(1020)	Nilai string panjang variabel hingga 1.020 karakter	Tidak ada
SET	VARCHAR(1020)	Nilai string panjang variabel hingga 1.020 karakter	Tidak ada
DATE	DATE	Tanggal kalender (tahun, bulan, hari)	Tidak ada
DATETIME	TIMESTAMP	Tanggal dan waktu (tanpa zona waktu)	Tidak ada
TIMESTAMP(p)	TIMESTAMP	Tanggal dan waktu (tanpa zona waktu)	Tidak ada
TIME	VARCHAR(18)	Nilai string panjang variabel hingga 18 karakter	Tidak ada
YEAR	VARCHAR(4)	Nilai string panjang variabel hingga 4 karakter	Tidak ada
JSON	SUPER	Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai	Tidak ada

Integrasi nol-ETL untuk RDS untuk PostgreSQL tidak mendukung tipe data khusus atau tipe data yang dibuat oleh ekstensi.

RDS untuk tipe data PostgreSQL Aurora	Jenis data Amazon Redshift	Deskripsi	Batasan
array	SUPER	Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai	Tidak ada
bigint	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
bigserial	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
bit varying(n)	VARBYTE(n)	Nilai biner panjang variabel hingga 16.777.216 byte	Tidak ada
bit(n)	VARBYTE(n)	Nilai biner panjang variabel hingga 16.777.216 byte	Tidak ada
sedikit, sedikit bervariasi	VARBYTE (16777216)	Nilai biner panjang variabel hingga 16.777.216 byte	Tidak ada
boolean	BOOLEAN	Boolean logis (true/false)	Tidak ada
bytea	VARBYTE (16777216)	Nilai biner panjang variabel hingga 16.777.216 byte	Tidak ada
arang (n)	CHAR(n)	Nilai string karakter dengan panjang tetap hingga 65.535 byte	Tidak ada
char bervariasi (n)	VARCHAR(65535)	Nilai string karakter panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
cid	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
cidr	VARCHAR(19)	Nilai string panjang variabel hingga 19 karakter	Tidak ada
date	DATE	Tanggal kalender (tahun, bulan, hari)	Nilai lebih besar dari 294.276 A.D. tidak didukung
double precision	DOUBLE PRECISION	Angka floating-point presisi ganda	Nilai subnormal tidak sepenuhnya didukung
gtsvektor	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
inet	VARCHAR(19)	Nilai string panjang variabel hingga 19 karakter	Tidak ada
integer	INTEGER	Bilangan bulat empat byte bertanda	Tidak ada
int2vektor	SUPER	Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai.	Tidak ada
interval	INTERVAL	Durasi waktu	Hanya jenis INTERVAL yang menentukan tahun ke bulan atau hari ke kualifikasi kedua yang didukung.
json	SUPER	Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai	Tidak ada
jsonb	SUPER	Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai	Tidak ada
jsonpath	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
macaddr	VARCHAR (17)	Nilai string panjang variabel hingga 17 karakter	Tidak ada
macaddr8	VARCHAR (23)	Nilai string panjang variabel hingga 23 karakter	Tidak ada
money	DECIMAL(20,3)	Jumlah mata uang	Tidak ada
name	VARCHAR (64)	Nilai string panjang variabel hingga 64 karakter	Tidak ada
numeric(p,s)	DECIMAL(p,s)	Nilai presisi tetap yang ditentukan pengguna	Nilai `NaN` tidak didukung Presisi dan skala harus didefinisikan secara eksplisit dan tidak lebih besar dari 38 (presisi) dan 37 (skala) Skala negatif tidak didukung
oid	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
oidvektor	SUPER	Data atau dokumen semi-terstruktur sebagai nilai.	Tidak ada
pg_brin_bloom_summary	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
pg_dependencies	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
pg_lsn	VARCHAR (17)	Nilai string panjang variabel hingga 17 karakter	Tidak ada
pg_mcv_list	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
pg_ndistinct	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
pg_node_pohon	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
pg_snapshot	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
real	REAL	Angka floating-point presisi tunggal	Nilai subnormal tidak sepenuhnya didukung
refkursor	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
smallint	SMALLINT	Bilangan bulat dua byte bertanda	Tidak ada
smallserial	SMALLINT	Bilangan bulat dua byte bertanda	Tidak ada
serial	INTEGER	Bilangan bulat empat byte bertanda	Tidak ada
text	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
waktu	VARCHAR (23)	Nilai string panjang variabel hingga 23 karakter	Tidak ada
waktu [(p)] tanpa zona waktu	VARCHAR(19)	Nilai string panjang variabel hingga 19 karakter	Nilai `Infinity` dan `-Infinity` tidak didukung
time [(p)] with time zone	VARCHAR(22)	Nilai string panjang variabel hingga 22 karakter	Nilai `Infinity` dan `-Infinity` tidak didukung
stempel waktu [(p)] tanpa zona waktu	TIMESTAMP	Tanggal dan waktu (tanpa zona waktu)	Nilai `Infinity` dan `-Infinity` tidak didukung Nilai yang lebih besar dari `9999-12-31` tidak didukung Nilai B.C. tidak didukung
timestamp [(p)] with time zone	TIMESTAMPTZ	Tanggal dan waktu (dengan zona waktu)	Nilai `Infinity` dan `-Infinity` tidak didukung Nilai yang lebih besar dari `9999-12-31` tidak didukung Nilai B.C. tidak didukung
tsquery	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
tsvektor	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
txid_snapshot	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada
uuid	VARCHAR (36)	Variabel-panjang 36 string karakter	Tidak ada
xid	BIGINT	Bilangan bulat delapan byte bertanda	Tidak ada
xid8	DESIMAL (20, 0)	Desimal presisi tetap	Tidak ada
xml	VARCHAR(65535)	Nilai string panjang variabel hingga 65.535 karakter	Tidak ada

RDS for Oracle

Tipe data yang tidak didukung

RDS berikut untuk tipe data Oracle tidak didukung oleh Amazon Redshift:

ANYDATA
BFILE
REF
ROWID
UROWID
VARRAY
SDO_GEOMETRY
Jenis data yang ditentukan pengguna

Perbedaan tipe data

Tabel berikut menunjukkan perbedaan tipe data yang mempengaruhi integrasi nol-ETL ketika RDS untuk Oracle adalah sumbernya dan Amazon Redshift adalah targetnya.

RDS untuk tipe data Oracle	Jenis data Amazon Redshift
BINARY_FLOAT	FLOAT4
BINARY_DOUBLE	FLOAT8
BINARY	VARCHAR (Length)
FLOAT (P)	Jika presisi adalah =< 24, maka FLOAT4. Jika presisi > 24, maka FLOAT8.
ANGKA (P,S)	Jika skala => 0 dan =< 37, maka NUMERIK (p, s). Jika skala => 38 dan =< 127, maka VARCHAR (Panjang). Jika skala adalah 0: Dan presisi kurang dari atau sama dengan 2, maka INT2. Dan presisi lebih besar dari 2 dan kurang dari atau sama dengan 4, kemudian INT2. Dan presisi lebih besar dari 4 dan kurang dari atau sama dengan 9, kemudian INT4. Dan presisi lebih besar dari 9, kemudian NUMERIK (p, s). Dan presisi lebih besar dari atau sama dengan skala, maka NUMERIK (p, s). Jika skala kurang dari 0, maka INT8.
DATE	Jika skalanya => 0 dan =< 6, tergantung pada jenis kolom target Redshift, maka salah satu dari berikut ini: TIMESTAMP (s) TIMESTAMPTZ (s) - Jika stempel waktu sumber berisi offset zona (seperti di SQL Server atau Oracle) itu dikonversi ke UTC pada penyisipan/pembaruan. Jika tidak mengandung offset, maka waktu sudah dipertimbangkan dalam UTC. Jika skalanya => 7 dan =< 9, maka VARCHAR (37).
INTERVAL_YEAR TO MONTH	Jika panjangnya 1—65.535, maka VARCHAR (panjang dalam byte). Jika panjangnya 65.536—2.147.483.647, maka VARCHAR (65535).
INTERVAL_DAY TO SECOND	Jika panjangnya 1—65.535, maka VARCHAR (panjang dalam byte). Jika panjangnya 65.536—2.147.483.647, maka VARCHAR (65535).
TIMESTAMP	Jika skalanya => 0 dan =< 6, tergantung pada jenis kolom target Redshift, maka salah satu dari berikut ini: TIMESTAMP (s) TIMESTAMPTZ (s) - Jika stempel waktu sumber berisi offset zona (seperti di SQL Server atau Oracle) itu dikonversi ke UTC pada penyisipan/pembaruan. Jika tidak mengandung offset, maka waktu sudah dipertimbangkan dalam UTC. Jika skalanya => 7 dan =< 9, maka VARCHAR (37).
TIMESTAMP WITH TIME ZONE	Jika panjangnya 1—65.535, maka VARCHAR (panjang dalam byte). Jika panjangnya 65.536—2.147.483.647, maka VARCHAR (65535).
TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE	Jika panjangnya 1—65.535, maka VARCHAR (panjang dalam byte). Jika panjangnya 65.536—2.147.483.647, maka VARCHAR (65535).
CHAR	Jika panjangnya 1—65.535, maka VARCHAR (panjang dalam byte). Jika panjangnya 65.536—2.147.483.647, maka VARCHAR (65535).
VARCHAR2	Ketika panjangnya lebih besar dari 4.000 byte, maka VARCHAR (ukuran LOB maksimum). Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 63 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB. Ketika panjangnya 4.000 byte atau kurang, maka VARCHAR (panjang dalam byte).
NCHAR	Jika panjangnya 1—65.535, maka NVARCHAR (panjang dalam byte). Jika panjangnya 65.536—2.147.483.647, maka NVARCHAR (65535).
NVARCHAR2	Ketika panjangnya lebih besar dari 4.000 byte, maka NVARCHAR (ukuran LOB maksimum). Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 63 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB. Ketika panjangnya 4.000 byte atau kurang, maka NVARCHAR (panjang dalam byte).
RAW	VARCHAR (Length)
REAL	FLOAT8
BLOB	VARCHAR (maximum LOB size *2) Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 31 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB.
CLOB	VARCHAR (maximum LOB size) Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 63 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB.
NCLOB	NVARCHAR (maximum LOB size) Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 63 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB.
LONG	VARCHAR (maximum LOB size) Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 63 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB.
LONG RAW	VARCHAR (maximum LOB size *2) Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 31 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB.
XMLTYPE	VARCHAR (maximum LOB size) Ukuran LOB maksimum tidak dapat melebihi 63 KB. Amazon Redshift tidak mendukung VARCHARs lebih dari 64 KB.

Integrasi nol-ETL memanfaatkan kesamaan ini untuk merampingkan replikasi data dari RDS untuk PostgreSQL Aurora PostgreSQL , dan struktur tabel.

Pertimbangkan poin-poin berikut saat mengelola RDS untuk PostgreSQL Aurora PostgreSQL integrasi

Isolasi dikelola di tingkat database.
Replikasi terjadi pada tingkat database.
RDS untuk PostgreSQL database PostgreSQL dipetakan ke database Amazon Redshift berdasarkan nama, dengan data mengalir ke database Redshift yang berganti nama sesuai jika aslinya diganti namanya.

Terlepas dari kesamaan mereka, Amazon Redshift dan RDS untuk PostgreSQL Aurora PostgreSQL . Bagian berikut menguraikan respons sistem Amazon Redshift untuk operasi DDL umum.

Topik

Operasi basis data
Operasi skema
Operasi tabel

Operasi basis data

Tabel berikut menunjukkan respon sistem untuk operasi DDL database.

Operasi DDL	Respon sistem Redshift
`CREATE DATABASE`	Tidak ada operasi
`DROP DATABASE`	Amazon Redshift menghapus semua data dalam database Redshift target.
`RENAME DATABASE`	Amazon Redshift menghapus semua data dalam database target asli dan menyinkronkan ulang data dalam database target baru. Jika database baru tidak ada, Anda harus membuatnya secara manual. Untuk petunjuknya, lihat Membuat database tujuan di Amazon Redshift.

Operasi skema

Tabel berikut menunjukkan respon sistem untuk operasi skema DDL.

Operasi DDL	Respon sistem Redshift
`CREATE SCHEMA`	Tidak ada operasi
`DROP SCHEMA`	Amazon Redshift menjatuhkan skema asli.
`RENAME SCHEMA`	Amazon Redshift menghapus skema asli lalu menyinkronkan ulang data dalam skema baru.

Operasi tabel

Tabel berikut menunjukkan respon sistem untuk operasi tabel DDL.

Operasi DDL	Respon sistem Redshift
`CREATE TABLE`	Amazon Redshift membuat tabel. Beberapa operasi menyebabkan pembuatan tabel gagal, seperti membuat tabel tanpa kunci utama atau melakukan partisi deklaratif. Untuk informasi selengkapnya, lihat Batasan dan Memecahkan masalah integrasi Amazon RDS .
`DROP TABLE`	Amazon Redshift menjatuhkan meja.
`TRUNCATE TABLE`	Amazon Redshift memotong tabel.
`ALTER TABLE` (`RENAME...`)	Amazon Redshift mengganti nama tabel atau kolom.
`ALTER TABLE` (`SET SCHEMA`)	Amazon Redshift menjatuhkan tabel dalam skema asli dan menyinkronkan ulang tabel dalam skema baru.
`ALTER TABLE` (`ADD PRIMARY KEY`)	Amazon Redshift menambahkan kunci utama dan menyinkronkan ulang tabel.
`ALTER TABLE` (`ADD COLUMN`)	Amazon Redshift menambahkan kolom ke tabel.
`ALTER TABLE` (`DROP COLUMN`)	Amazon Redshift menjatuhkan kolom jika bukan kolom kunci utama. Jika tidak, itu menyinkronkan ulang tabel.
`ALTER TABLE` (`SET LOGGED/UNLOGGED`)	Jika Anda mengubah tabel menjadi login, Amazon Redshift akan menyinkronkan ulang tabel. Jika Anda mengubah tabel menjadi tidak tercatat, Amazon Redshift akan menjatuhkan tabel.

Awas Javascript dinonaktifkan atau tidak tersedia di browser Anda.

Untuk menggunakan Dokumentasi AWS, Javascript harus diaktifkan. Lihat halaman Bantuan browser Anda untuk petunjuk.

Konvensi Dokumen

Pemfilteran data untuk integrasi nol-ETL

Melihat dan memantau integrasi nol-ETL