Membuat embeddings vektor dan melakukan pencarian semantik dengan s3vectors-embed-cli - Amazon Simple Storage Service

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Membuat embeddings vektor dan melakukan pencarian semantik dengan s3vectors-embed-cli

catatan

Vektor Amazon S3 sedang dalam rilis pratinjau untuk Amazon Simple Storage Service dan dapat berubah sewaktu-waktu.

Amazon S3 Vectors menyediakan alat open-source mandiri yang disebut Amazon S3 Vectors Embed CLI (s3vectors-embed-cli) yang menyederhanakan bekerja dengan data vektor dengan menggabungkan pembuatan embedding dengan operasi vektor dalam satu perintah. Alat CLI ini membantu Anda memulai dengan Vektor S3 dengan cepat dengan mengotomatiskan pembuatan penyematan vektor dengan model fondasi Amazon Bedrock dan operasi pencarian semantik dalam indeks vektor Anda.

S3 Vectors Embed CLI menyediakan dua perintah utama untuk mengintegrasikan model embedding Amazon Bedrock dengan operasi Vektor S3:

  • s3vectors-embed put: Hasilkan dan masukkan embeddings vektor ke dalam indeks vektor. Secara khusus, konversi teks dan gambar menjadi embeddings vektor melalui model Amazon Bedrock dan secara otomatis menyimpannya dalam indeks vektor Anda.

  • s3vectors-embed query: Hasilkan penyematan vektor dari input kueri Anda melalui model Amazon Bedrock dan vektor kueri dalam indeks vektor Anda.

Amazon S3 Vectors Embed CLI tersedia di Amazon Web Services - Labs repositori. GitHub Untuk petunjuk penginstalan terperinci, parameter perintah, contoh, dan praktik terbaik, lihat repositori Amazon S3 Vectors Embed CLI. GitHub

Untuk operasi API Vektor S3 tingkat rendah yang memberikan kontrol dan penyesuaian lebih lanjut, lihat Vektor Amazon S3 di Referensi API Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.