Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan Vektor S3 dengan Layanan OpenSearch
catatan
Vektor Amazon S3 sedang dalam rilis pratinjau untuk Amazon Simple Storage Service dan dapat berubah sewaktu-waktu.
Vektor Amazon S3 terintegrasi OpenSearch untuk menyediakan penyimpanan vektor dan kemampuan pencarian yang fleksibel. Integrasi ini memungkinkan Anda mengoptimalkan biaya dengan menyimpan vektor di Vektor S3 sambil memanfaatkan fitur pencarian lanjutan. OpenSearch
Ada dua integrasi antara Vektor S3 dan. OpenSearch Salah satunya adalah mengekspor data vektor dari Vektor S3 ke OpenSearch Tanpa Server untuk kemampuan pencarian berkinerja tinggi. Yang lain menggunakan Vektor S3 sebagai mesin penyimpanan hemat biaya di dalam OpenSearch sambil mempertahankan akses ke fungsionalitas. OpenSearch
Ekspor ke Tanpa OpenSearch Server
Anda dapat mengekspor indeks vektor dari Vektor S3 ke koleksi OpenSearch Tanpa Server untuk operasi pencarian berkinerja tinggi, pencarian hibrida, agregasi, pemfilteran lanjutan, dan pencarian segi. Saat Anda mengekspor, data disalin ke OpenSearch Tanpa Server sambil tetap berada di Vektor S3, yang berarti Anda akan membayar kedua layanan selama waktu ini.
Kapan menggunakan integrasi ini
Pertimbangkan untuk mengekspor ke OpenSearch Tanpa Server dari Vektor S3 saat Anda membutuhkan yang berikut ini:
-
Kemampuan pencarian hybrid yang menggabungkan kesamaan vektor dengan pencarian kata kunci.
-
Throughput kueri tinggi untuk beban kerja yang menuntut.
-
Respons latensi rendah untuk aplikasi real-time yang membutuhkan waktu respons milidetik.
-
Analisis lanjutan yang mencakup agregasi, pencarian segi, dan pemfilteran kompleks.
Prasyarat
Sebelum menggunakan Vektor S3 dengan OpenSearch, pastikan Anda memiliki yang berikut:
-
Bucket vektor S3 yang ada dengan indeks vektor yang berisi data Anda.
-
Izin IAM yang sesuai untuk Vektor dan Layanan S3. OpenSearch
-
Pemahaman tentang persyaratan kinerja Anda untuk memilih metode integrasi yang sesuai.
Memulai
Menggunakan AWS Management Console
Untuk mengekspor data vektor ke OpenSearch
Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/
-
Di panel navigasi, pilih ember Vektor.
-
Dalam daftar bucket vektor, pilih nama bucket yang berisi data vektor yang ingin Anda ekspor.
-
Untuk indeks Vektor, pilih tombol radio di sebelah indeks vektor yang ingin Anda ekspor.
-
Pilih Ekspor pencarian lanjutan, lalu pilih Ekspor ke OpenSearch.
penting
-
Point-in-time ekspor: Ekspor menangkap data hingga inisiasi ekspor. Jika Anda melakukan pembaruan pada data vektor Anda selama konsumsi OpenSearch, tidak semua pembaruan akan tercermin. OpenSearch
-
Operasi satu kali: Ini adalah ekspor satu kali dan tidak akan tetap sinkron dengan data Vektor S3 Anda. Anda harus mengekspor ulang secara manual untuk menangkap perubahan selanjutnya.
Kemudian, untuk mengonfigurasi dan mengelola integrasi Vektor S3 dengan Amazon OpenSearch Service, Anda akan bekerja terutama melalui konsol. OpenSearch
Untuk melihat ekspor ke OpenSearch
Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di. https://console.aws.amazon.com/s3/
-
Di panel navigasi, pilih ember Vektor.
-
Dalam daftar bucket vektor, pilih nama bucket yang berisi data vektor yang ingin Anda ekspor.
-
Untuk indeks Vektor, pilih Ekspor pencarian lanjutan, lalu pilih Lihat ekspor ke. OpenSearch
Kemudian, Anda akan melihat ekspor ke OpenSearch melalui OpenSearch konsol.
Untuk informasi selengkapnya tentang membuat dan mengelola koleksi OpenSearch Tanpa Server, lihat Membuat dan mengelola koleksi Tanpa Server OpenSearch Layanan Amazon di Panduan Pengembang Layanan Amazon OpenSearch .
OpenSearch dengan mesin Vektor S3
Anda dapat menggunakan Vektor S3 sebagai mesin penyimpanan yang mendasari klaster Amazon OpenSearch Managed
Kapan menggunakan integrasi ini
Pertimbangkan untuk menggunakan OpenSearch mesin Vektor S3 saat Anda membutuhkan yang berikut:
-
Kemampuan pencarian hybrid yang menggabungkan kesamaan vektor dengan pencarian kata kunci.
-
Throughput kueri yang lebih rendah yang mungkin memiliki pola penggunaan yang lebih jarang atau sporadis.
-
Toleransi latensi yang lebih tinggi untuk aplikasi yang dapat menerima waktu respons lebih lama dengan imbalan penghematan biaya.
-
Analisis lanjutan yang mencakup agregasi, pencarian segi, dan pemfilteran kompleks.
-
OpenSearch Alur kerja yang ada yang ingin Anda perluas dengan penyimpanan vektor hemat biaya.
Prasyarat
Sebelum menggunakan OpenSearch dengan mesin Vektor S3, pastikan Anda memiliki:
-
Domain OpenSearch terkelola yang ada. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat dan mengelola domain OpenSearch Layanan Amazon di Panduan Pengembang OpenSearch Layanan Amazon.
-
Pemahaman tentang persyaratan kinerja Anda untuk memilih metode integrasi yang sesuai.
Memulai
Untuk digunakan OpenSearch dengan mesin Vektor S3, atur mesin Anda S3_Vectors
selama pembuatan indeks di. OpenSearch Untuk informasi selengkapnya tentang template yang Anda gunakan saat membuat indeks di OpenSearch Layanan, termasuk tempat menentukan jenis mesin, lihat Metode dan mesin