Menggunakan metrik S3 Storage Lens untuk meningkatkan kinerja - Amazon Simple Storage Service

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menggunakan metrik S3 Storage Lens untuk meningkatkan kinerja

Jika Anda mengaktifkan metrik lanjutan Lensa Penyimpanan S3, Anda dapat menggunakan metrik kode status terperinci untuk mendapatkan jumlah permintaan yang berhasil atau gagal. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk memecahkan masalah akses atau kinerja. Metrik kode status terperinci menunjukkan jumlah kode status HTTP, seperti 403 Forbidden dan 503 Service Unavailable. Anda dapat memeriksa tren keseluruhan untuk metrik kode status terperinci di seluruh bucket, akun, dan organisasi S3. Kemudian, Anda dapat menelusuri metrik tingkat ember untuk mengidentifikasi beban kerja yang saat ini mengakses bucket ini dan menyebabkan kesalahan.

Misalnya, Anda dapat melihat metrik 403 Forbidden error count untuk mengidentifikasi beban kerja yang mengakses bucket tanpa izin yang benar diterapkan. Setelah mengidentifikasi beban kerja ini, Anda dapat melakukan penyelaman jauh di luar S3 Storage Lens untuk memecahkan masalah 403 kesalahan Terlarang Anda.

Contoh ini menunjukkan cara melakukan analisis tren untuk kesalahan 403 Forbidden dengan menggunakan 403 Forbidden error count dan% 403 Forbidden error metrics. Anda dapat menggunakan metrik ini untuk mengidentifikasi beban kerja yang mengakses bucket tanpa izin yang benar diterapkan. Anda dapat melakukan analisis tren serupa untuk metrik kode status terperinci lainnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Glosarium metrik Amazon S3 Storage Lens.

Prasyarat

Untuk melihat metrik kode status terperinci di dasbor Lensa Penyimpanan S3, Anda harus mengaktifkan metrik dan rekomendasi Lanjutan Lensa Penyimpanan S3, lalu pilih Metrik kode status terperinci. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat dan memperbarui dasbor Lensa Penyimpanan Amazon S3.

Langkah 1: Lakukan analisis tren untuk kode status HTTP individual

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Storage Lens (Dasbor).

  3. Di daftar Dasbor, pilih nama dasbor yang ingin Anda lihat.

  4. Di bagian Tren dan distribusi, untuk metrik Primer, pilih 403 Jumlah kesalahan Terlarang dari kategori Kode status terperinci. Untuk Metrik sekunder, pilih% 403 Kesalahan terlarang.

  5. Gulir ke bawah ke bagian Ikhtisar N Atas untuk tanggal. Untuk Metrik, pilih 403 Jumlah kesalahan Terlarang atau% 403 Error terlarang dari kategori Kode status terperinci.

    Ringkasan N atas untuk tanggal bagian update untuk menampilkan atas 403 Terlarang kesalahan menghitung berdasarkan akun,Wilayah AWS, dan ember.

Langkah 2: Menganalisis jumlah kesalahan dengan ember

  1. Masuk ke AWS Management Console dan buka konsol Amazon S3 di https://console.aws.amazon.com/s3/.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Storage Lens (Dasbor).

  3. Di daftar Dasbor, pilih nama dasbor yang ingin Anda lihat.

  4. Di dasbor Lensa Penyimpanan, pilih tab Bucket.

  5. Gulir ke bawah hingga bagian ember. Untuk kategori Metrik, pilih Metrik kode status terperinci. Kemudian jelas Ringkasan.

    Daftar Bucket diperbarui untuk menampilkan semua metrik kode status terperinci yang tersedia. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk melihat bucket mana yang memiliki sebagian besar kode status HTTP tertentu dan kode status mana yang umum di seluruh bucket.

  6. Untuk memfilter daftar Bucket agar hanya menampilkan metrik kode status terperinci tertentu, pilih ikon preferensi ( A screenshot that shows the preferences icon in the S3 Storage Lens dashboard. ).

  7. Kosongkan matikan untuk metrik kode status terperinci yang tidak ingin Anda lihat di daftar Bucket.

  8. (Opsional) Di bawah Ukuran halaman, pilih jumlah bucket yang akan ditampilkan dalam daftar.

  9. Pilih Konfirmasi.

    Daftar Bucket menampilkan metrik jumlah kesalahan untuk jumlah bucket yang Anda tentukan. Anda dapat menggunakan informasi ini untuk mengidentifikasi bucket tertentu yang mengalami banyak kesalahan dan memecahkan masalah kesalahan berdasarkan bucket.

Langkah 3: Memecahkan masalah

Setelah mengidentifikasi bucket dengan proporsi kode status HTTP tertentu yang tinggi, Anda dapat memecahkan masalah kesalahan ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat yang berikut: