Dari SQL ke NoSQL

Jika Anda seorang developer aplikasi, Anda mungkin memiliki beberapa pengalaman menggunakan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) dan Structured Query Language (SQL). Ketika Anda mulai bekerja dengan Amazon DynamoDB, Anda akan menemukan banyak kesamaan, tetapi juga banyak hal yang berbeda. NoSQL adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan sistem basis data nonrelational yang sangat tersedia, dapat diskalakan, dan dioptimalkan untuk performa tinggi. Alih-alih model relasional, basis data NoSQL (seperti DynamoDB) menggunakan model alternatif untuk manajemen data, seperti pasangan nilai kunci atau penyimpanan dokumen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu NoSQL?.

Amazon DynamoDB mendukung PartiQL, bahasa kueri open-source yang kompatibel dengan SQL yang memudahkan Anda untuk melakukan kueri data secara efisien, terlepas dari di mana atau dalam format apa itu disimpan. Dengan PartiQL, Anda dapat dengan mudah memproses data terstruktur dari basis data relasional, data semi-terstruktur dan bersarang dalam format data terbuka, dan bahkan data tanpa skema di NoSQL atau basis data dokumen yang memungkinkan atribut berbeda untuk baris yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat bahasa kueri PartiQL.

Bagian berikut menjelaskan tugas basis data umum, membandingkan dan mengontraskan pernyataan SQL dengan operasi DynamoDB setara mereka.

catatan

Contoh SQL di bagian ini kompatibel dengan MySQL RDBMS.

Contoh DynamoDB di bagian ini menunjukkan nama operasi DynamoDB, bersama dengan parameter untuk operasi dalam format JSON. Untuk contoh kode yang menggunakan operasi ini, lihat Memulai dengan DynamoDB dan SDK AWS.

Topik

• Relasional (SQL) atau NoSQL?
• Karakteristik basis data
• Membuat tabel
• Mendapatkan informasi tentang tabel
• Menulis data ke tabel
• Perbedaan utama antara SQL dan DynamoDB saat membaca data dari tabel
• Mengelola indeks
• Memodifikasi data dalam tabel
• Menghapus data dari tabel
• Menghapus tabel