Contoh alur kerja eksperimen

Pada tingkat tinggi, proses membuat, menjalankan, dan mengakhiri eksperimen menggunakan AWS AppConfig eksperimen bekerja sebagai berikut:

1. Tentukan tujuan percobaan, termasuk nama, hipotesis, dan kriteria peluncuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendokumentasikan hipotesis Anda. Sebagai praktik terbaik Amazon, luangkan waktu yang cukup untuk ini: eksperimen paling sukses memiliki hipotesis yang kuat dan kriteria peluncuran.

2. Prasyarat lengkap, termasuk mengonfigurasi izin IAM dan menginstal AWS AppConfig Agen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Langkah 1: Mengkonfigurasi prasyarat.

3. Konfigurasikan platform analitik untuk menangkap data eksperimen. Ini mungkin CloudWatch, Snowflake, Datadog, atau lainnya.

4. Tentukan target audiens menggunakan aturan yang memfilter pengguna berdasarkan atribut seperti wilayah, jenis akun, atau perangkat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menentukan target audiens untuk eksperimen.

5. Pilih tanda fitur yang ada untuk mengontrol pengiriman perawatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memilih bendera fitur percobaan.

6. Tambahkan perawatan yang menentukan kontrol dan satu atau lebih variasi untuk dievaluasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tentang kontrol dan perawatan.

7. Mulai percobaan pada eksposur 0%, validasi dengan penggantian, lalu tingkatkan eksposur secara bertahap sambil memantau metrik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tentang menjalankan dan memantau eksperimen.

8. Di gudang data pilihan Anda, analisis hasil, luncurkan perawatan yang menang, dan bersihkan eksperimen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mempromosikan perawatan yang menang.

Untuk informasi lebih rinci tentang proses dan tugas AWS AppConfig eksperimen, termasuk tangkapan layar dengan nilai untuk eksperimen sampel yang disebut “Menerapkan tombol tambah-ke-keranjang untuk semua produk yang ditampilkan”, lihat. Tentang eksperimen di AWS AppConfig Untuk memulai dengan eksperimen, lihatMembuat dan menjalankan eksperimen.