Rekomendasi Multi-Sesi

Saat menentukan jumlah maksimum sesi pengguna pada instans di lingkungan multi-sesi, Anda harus mempertimbangkan beberapa faktor untuk memastikan kinerja dan pengalaman streaming yang optimal. Berikut ini adalah rekomendasi bagi Anda untuk menentukan jumlah optimal sesi pengguna pada sebuah instans:

• Mengevaluasi persyaratan sumber daya: Memahami persyaratan sumber daya dari aplikasi yang digunakan dalam sesi. Pertimbangkan faktor-faktor seperti CPU, memori, disk I/O, dan bandwidth jaringan. Evaluasi ini akan membantu menentukan jumlah sumber daya yang biasanya dibutuhkan setiap sesi pengguna.

• Pertimbangkan spesifikasi instans: Pertimbangkan spesifikasi instans, termasuk jumlah CPU, memori yang tersedia, dan spesifikasi GPU. Instans dengan spesifikasi yang lebih tinggi dapat menangani lebih banyak sesi pengguna. Untuk informasi selengkapnya tentang berbagai jenis instans yang didukung oleh AppStream 2.0 dan harga, lihat harga Amazon AppStream 2.0.

• Pengujian kinerja: Melakukan pengujian kinerja pada aplikasi dan beban kerja yang diharapkan berjalan dalam sesi pengguna. Ukur pemanfaatan sumber daya, waktu respons, dan kinerja sistem secara keseluruhan. Gunakan data ini untuk menilai dampak sesi pengguna bersamaan terhadap kinerja, dan tentukan session-to-instance rasio optimal. Anda dapat menjalankan penilaian ini di berbagai jenis instans yang ditawarkan oleh AppStream 2.0 untuk menemukan jenis atau ukuran instans yang optimal untuk pengguna akhir Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang berbagai jenis instans yang ditawarkan oleh AppStream 2.0, lihatAppStream2.0 Keluarga Instance.

• Memantau pemanfaatan sumber daya: Terus memantau pemanfaatan sumber daya instance selama penggunaan normal. Amati CPU, memori, dan pemanfaatan disk. Pastikan bahwa pemanfaatan sumber daya tetap dalam batas yang dapat diterima untuk menghindari penurunan kinerja. Untuk lingkungan multi-sesi, Anda dapat melihat metrik ini di AppStream 2.0 dan konsol. CloudWatch Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau Sumber Daya Amazon AppStream 2.0.

• Pertimbangkan pola perilaku pengguna: Analisis pola perilaku pengguna untuk memahami periode penggunaan puncak dan potensi penggunaan bersamaan. Beberapa pengguna mungkin memiliki pola penggunaan intermiten atau sporadis, sementara yang lain mungkin memiliki penggunaan yang konsisten sepanjang hari. Perhitungkan pola-pola ini saat menentukan jumlah maksimum sesi pengguna untuk menghindari perselisihan sumber daya selama periode puncak.

  AppStream 2.0 memungkinkan Anda mengonfigurasi maksimal 50 sesi pengguna per instans, terlepas dari jenis atau ukuran instans yang Anda pilih. Namun, ini hanya batas atas, dan bukan batas yang disarankan. Berikut ini adalah contoh tabel untuk membantu Anda menentukan jumlah maksimum sesi pengguna pada instance dalam armada multi-sesi. Jumlah maksimum pengguna yang disarankan yang tercantum dalam tabel didasarkan pada pedoman dan asumsi umum. Pengujian dengan beban kerja kehidupan nyata sangat penting, karena kinerja aktual dapat bervariasi, tergantung pada karakteristik individu beban kerja, persyaratan sumber daya aplikasi, dan perilaku pengguna.

Rekomendasi berdasarkan jenis beban kerja
Kategori Pengguna Akhir	Jenis Beban Kerja	Contoh Pengguna	Kasus penggunaan	Konfigurasi yang Direkomendasikan
Pengguna akhir yang melakukan satu tugas dan menggunakan aplikasi minimal	Cahaya	Pekerja tugas, pengguna meja depan	Aplikasi entri data, Pengeditan teks, host Bastion	4 pengguna per vCPU di Stream.Standard.xLarge/2xLarge atau Stream.Compute.XLarge+ atau Stream.Memory.xLarge+
Pengguna akhir yang melakukan satu tugas dan menggunakan aplikasi minimal	Ringan hingga Sedang	Pekerja tugas, Pengguna meja depan, Karyawan pusat kontak	Aplikasi entri data, Pengeditan teks, Host Bastion, Obrolan, Email, Aplikasi perpesanan	2 pengguna per vCPU di Stream.Standard.xLarge/2xLarge atau Stream.Compute.XLarge+ atau Stream.Memory.xLarge+
Pengguna akhir yang membuat spreadsheet, presentasi, dan dokumen besar yang kompleks	Sedang	Pekerja tugas, Karyawan pusat kontak, Analis bisnis	Aplikasi entri data, Obrolan, Email, Aplikasi perpesanan, Aplikasi produktivitas	2 pengguna per vCPU di Stream.Memory.xLarge+ atau Stream.Compute.xLarge+
Pengguna akhir dengan beban kerja kinerja tinggi	Sedang hingga Berat	Pekerja pengetahuan, Pengembang perangkat lunak, Analis intelijen bisnis	Skrip Perangkat Lunak	1 pengguna per vCPU di Stream.Memory.xLarge+ atau Stream.Compute.xLarge+
Pengguna akhir dengan beban kerja kinerja tinggi	Berat	Pekerja pengetahuan, Pengembang perangkat lunak, Ilmuwan data	Berbagi layar, Analisis data, Konferensi audio	1 pengguna per 2 vCPU di Stream.Memory.xLarge+ atau Stream.Compute.xLarge+
Pengguna akhir dengan beban kerja yang membutuhkan grafis dan sumber daya komputasi/memori yang berat	Berat untuk Dipercepat	Desainer Grafik/Arsitektur, pengguna CAD/CAM	Konferensi audio, aplikasi intensif grafis, seperti workstation grafis jarak jauh	1 pengguna per 2 vCPUs Graphics.g4dn. *
Pengguna akhir dengan beban kerja yang membutuhkan grafis dan sumber daya komputasi/memori yang berat	Terakselerasi	Editor video, Gamer dan pengembang game, Penambang data, insinyur data GIS, ilmuwan AI	Konferensi audio, Transcoding video dan rendering 3D, Desain foto-realistis, workstation grafis, pelatihan model ML, inferensi ML	1 pengguna per 2 vCPU Graphics.G5. *