Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
-
Saat ini, Amazon Athena untuk Apache Spark tersedia sebagai berikut: Wilayah AWS
-
Asia Pasifik (Mumbai)
-
Asia Pasifik (Singapura)
-
Asia Pasifik (Sydney)
-
Asia Pasifik (Tokyo)
-
Eropa (Frankfurt)
-
Eropa (Irlandia)
-
AS Timur (N. Virginia)
-
AS Timur (Ohio)
-
AS Barat (Oregon)
-
-
AWS Lake Formation tidak didukung.
-
Tabel yang menggunakan proyeksi partisi tidak didukung.
-
Workgroup yang diaktifkan Apache Spark dapat menggunakan editor notebook Athena, tetapi bukan editor kueri Athena. Hanya workgroup Athena SQL yang dapat menggunakan editor kueri Athena.
-
Kueri tampilan lintas-mesin tidak didukung. Tampilan yang dibuat oleh Athena SQL tidak dapat ditanyakan oleh Athena untuk Spark. Karena tampilan untuk kedua mesin diimplementasikan secara berbeda, mereka tidak kompatibel untuk penggunaan cross-engine.
-
MLlib (Pustaka pembelajaran mesin Apache Spark) dan
pyspark.ml
paket tidak didukung. Untuk daftar pustaka Python yang didukung, lihat. Daftar pustaka Python yang sudah diinstal sebelumnya -
Saat
pip install
ini, tidak didukung di Athena untuk sesi Spark. -
Hanya satu sesi aktif per buku catatan yang diizinkan.
-
Saat beberapa pengguna menggunakan konsol untuk membuka sesi yang ada di grup kerja, mereka mengakses buku catatan yang sama. Untuk menghindari kebingungan, hanya buka sesi yang Anda buat sendiri.
-
Domain hosting untuk aplikasi Apache Spark yang mungkin Anda gunakan dengan Amazon Athena (misalnya,
analytics-gateway.us-east-1.amazonaws.com
) terdaftar di Daftar Akhiran Publik(PSL) internet. Jika Anda perlu mengatur cookie sensitif di domain Anda, kami sarankan Anda menggunakan cookie dengan __Host-
awalan untuk membantu mempertahankan domain Anda dari upaya pemalsuan permintaan lintas situs (CSRF). Untuk informasi selengkapnya, lihat halaman Set-Cookiedi dokumentasi developer Mozilla.org. -
Untuk informasi tentang pemecahan masalah buku catatan, sesi, dan kelompok kerja Spark di Athena, lihat. Memecahkan Masalah Athena untuk Spark