Tipe data yang didukung di Aurora DSQL

Aurora DSQL mendukung subset dari jenis PostgreSQL umum.

Jenis data numerik

Aurora DSQL mendukung tipe data numerik PostgreSQL berikut.

Nama	Alias	Rentang dan presisi	Ukuran penyimpanan	Dukungan indeks
smallint	int2	-32768 ke +32767	2 byte	Ya
integer	int, int4	-2147483648 ke [phone]	4 byte	Ya
bigint	int8	-9223372036854775808 ke +9223372036854775807	8 byte	Ya
real	float4	6 digit desimal presisi	4 byte	Ya
double precision	float8	15 digit desimal presisi	8 byte	Ya
numeric [ (p, s) ]	decimal [ (p, s) ] dec[ (p,s)]	Numerik yang tepat dari presisi yang dapat dipilih. Presisi maksimum adalah 38 dan skala maksimum adalah 37. 1 Defaultnya adalahnumeric (18,6).	8 byte+2 byte per digit presisi. Ukuran maksimum adalah 27 byte.	Ya

₁— Jika Anda tidak secara eksplisit menentukan ukuran saat Anda menjalankan CREATE TABLE atau, ALTER TABLE ADD COLUMN Aurora DSQL memberlakukan default. Aurora DSQL menerapkan batasan saat Anda menjalankan atau pernyataan. INSERT UPDATE

Tipe data karakter

Aurora DSQL mendukung tipe data karakter PostgreSQL berikut.

Nama	Alias	Deskripsi	Batas Aurora DSQL	Ukuran penyimpanan	Dukungan indeks
character [ (n) ]	char [ (n) ]	Fixed-length string karakter	4096 byte 1	Variabel hingga 4100 byte	Ya
character varying [ (n) ]	varchar [ (n) ]	Variable-length string karakter	65535 byte 1	Variabel hingga 65539 byte	Ya
bpchar [ (n) ]		Jika panjang tetap, ini adalah alias untukchar. Jika panjang variabel, ini adalah alias untukvarchar, di mana spasi tambahan secara semantik tidak signifikan.	4096 byte 1	Variabel hingga 4100 byte	Ya
text		Variable-length string karakter	1 MiB 1	Variabel hingga 1 MiB	Ya

₁— Jika Anda tidak secara eksplisit menentukan ukuran ketika Anda menjalankan CREATE TABLE atauALTER TABLE ADD COLUMN, maka Aurora DSQL memberlakukan default. Aurora DSQL menerapkan batasan saat Anda menjalankan atau pernyataan. INSERT UPDATE

Jenis data tanggal dan waktu

Aurora DSQL mendukung tipe data tanggal dan waktu PostgreSQL berikut.

Nama	Alias	Deskripsi	Kisaran	Resolusi	Ukuran penyimpanan	Dukungan indeks
date		Tanggal kalender (tahun, bulan, hari)	4713 SM — 5874897 IKLAN	1 hari	4 byte	Ya
time [ (p) ] [ without time zone ]		Waktu hari, tanpa zona waktu	00:00:00 — 24:00:00	1 mikrodetik	8 byte	Ya
time [ (p) ] with time zone	timetz	waktu hari, termasuk zona waktu	00:00:00 +1559 — 24:00:00 —1559	1 mikrodetik	12 byte	Tidak
timestamp [ (p) ] [ without time zone ]		Tanggal dan waktu, tanpa zona waktu	4713 SM — 294276 IKLAN	1 mikrodetik	8 byte	Ya
timestamp [ (p) ] with time zone	timestamptz	Tanggal dan waktu, termasuk zona waktu	4713 SM — 294276 IKLAN	1 mikrodetik	8 byte	Ya
interval [ fields ] [ (p) ]		Rentang waktu	-178000000 tahun — 178000000 tahun	1 mikrodetik	16 byte	Tidak

Jenis data lain-lain

Aurora DSQL mendukung berbagai jenis data PostgreSQL berikut.

Nama	Alias	Deskripsi	Batas Aurora DSQL	Ukuran penyimpanan	Dukungan indeks
boolean	bool	Logis Boolean () true/false		1 byte	Ya
bytea		Data biner (“array byte”)	1 MiB 1	Variabel hingga batas 1 MiB	Tidak
UUID		Pengidentifikasi unik secara universal		16 byte	Ya
json		Data JSON	1 MiB 2	Variabel hingga batas 1 MiB. 2	Tidak
jsonb		Data JSON biner	1 MiB 2	Variabel hingga batas 1 MiB. 2	Tidak

₁— Jika Anda tidak secara eksplisit menentukan ukuran ketika Anda menjalankan CREATE TABLE atauALTER TABLE ADD COLUMN, maka Aurora DSQL memberlakukan default. Aurora DSQL menerapkan batasan saat Anda menjalankan atau pernyataan. INSERT UPDATE

₂— Aurora DSQL secara otomatis menerapkan kompresi ke besar json dan jsonb nilai selama dan operasi. INSERT UPDATE Batas 1 MiB berlaku untuk ukuran terkompresi, sehingga Anda dapat menyimpan json dan jsonb nilai secara signifikan lebih besar dari 1 MiB selama mereka mengompres di bawah batas.

Untuk menonaktifkan kompresi, gunakan STORAGE kata kunci. Untuk informasi selengkapnya, lihat CREATE TABLE dan ALTER TABLE.

Fungsi dan operator JSON

Aurora DSQL mendukung semua fungsi dan operator PostgreSQL JSON dari bagian 9.16 Fungsi dan Operator JSON dengan perilaku yang identik.

catatan

Fungsijson_populate_record,, json_populate_recordsetjsonb_populate_record, dan jsonb_populate_recordset bekerja dengan tipe baris tabel dan tampilan, tetapi tidak dengan tipe komposit khusus karena Aurora DSQL saat ini tidak mendukung. CREATE TYPE

Contoh berikut menunjukkan json_populate_record dan jsonb_populate_recordset digunakan dengan tipe baris tabel:

CREATE TABLE tt (c1 INT, c2 INT);
SELECT * FROM json_populate_record(null::tt, '{"c1": 1, "c2": 2}');

 c1 | c2
----+----
  1 |  2
(1 row)

SELECT * FROM jsonb_populate_recordset(null::tt, '[{"c1":1,"c2":2}, {"c1":3,"c2":4}]');

 c1 | c2 
----+----
  1 |  2
  3 |  4
(2 rows)

Jenis data runtime kueri

Query tipe data runtime adalah tipe data internal yang digunakan pada waktu eksekusi query. Jenis ini berbeda dari PostgreSQL-compatible jenis seperti varchar dan integer yang Anda tentukan dalam skema Anda. Sebagai gantinya, jenis ini adalah representasi runtime yang digunakan Aurora DSQL saat memproses kueri.

Tipe data berikut hanya didukung selama runtime kueri:

Jenis array

Aurora DSQL mendukung array dari tipe data yang didukung. Misalnya, Anda dapat memiliki array bilangan bulat. Fungsi string_to_array membagi string menjadi PostgreSQL-style array dengan pembatas koma (,) seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut. Anda dapat menggunakan array dalam ekspresi, output fungsi, atau perhitungan sementara selama eksekusi kueri.

SELECT string_to_array('1,2', ',');

Fungsi mengembalikan respon yang mirip dengan berikut ini:

 string_to_array
-----------------
 {1,2}
(1 row)

jenis inet

Tipe data mewakili IPv4, alamat host IPv6, dan subnetnya. Jenis ini berguna saat mengurai log, memfilter pada subnet IP, atau melakukan perhitungan jaringan dalam kueri. Untuk informasi selengkapnya, lihat inet di dokumentasi PostgreSQL.