Langkah 4: Buat rencana penskalaan Anda - AWS Auto Scaling
(Opsional) Lihat informasi penyekalaan untuk sumber daya

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Langkah 4: Buat rencana penskalaan Anda

Di Tinjau dan buat , tinjau detail rencana penyekalaan Anda dan pilih Buat rencana penyekalaan. Anda diarahkan ke halaman yang menunjukkan status rencana penyekalaan Anda. Rencana penyekalaan dapat memakan waktu hingga selesai dibuat sementara sumber daya Anda diperbarui.

Dengan penskalaan prediktif, AWS Auto Scaling menganalisis riwayat metrik beban yang ditentukan dari 14 hari terakhir (minimal 24 jam data diperlukan) untuk menghasilkan perkiraan selama dua hari ke depan. Kemudian, jadwalkan tindakan penyekalaan untuk menyesuaikan kapasitas sumber daya agar sesuai dengan prakiraan untuk setiap jam dalam periode prakiraan.

Setelah pembuatan rencana penyekalaan selesai, lihat perincian rencana penyekalaan dengan memilih namanya dari layar Rencana penyekalaan.

(Opsional) Lihat informasi penyekalaan untuk sumber daya

Gunakan prosedur ini untuk melihat informasi penyekalaan yang dibuat untuk sumber daya.

Data disajikan dengan cara berikut:

  • Grafik yang menunjukkan data riwayat metrik terbaru dari CloudWatch.

  • Grafik penskalaan prediktif yang menunjukkan prakiraan beban dan perkiraan kapasitas berdasarkan data dari. AWS Auto Scaling

  • Tabel yang mencantumkan semua tindakan penyekalaan prediktif yang dijadwalkan untuk sumber daya.

Untuk melihat informasi penyekalaan untuk sumber daya

  1. Buka AWS Auto Scaling konsol di https://console.aws.amazon.com/awsautoscaling/.

  2. Di Rencana penyekalaan, pilih rencana penyekalaan.

  3. Di Perincian rencana penyekalaan, pilih sumber daya untuk dilihat.

Memantau dan mengevaluasi prakiraan

Ketika rencana penyekalaan Anda sedang berjalan, Anda dapat memantau prakiraan beban, prakiraan kapasitas, dan tindakan penyekalaan untuk memeriksa kinerja penyekalaan prediktif. Semua data ini tersedia di AWS Auto Scaling konsol untuk semua grup Auto Scaling yang diaktifkan untuk penskalaan prediktif. Harap diingat bahwa rencana penyekalaan Anda memerlukan setidaknya 24 jam data beban historis untuk membuat prakiraan awal.

Dalam contoh berikut, sisi kiri setiap grafik menunjukkan pola historis. Sisi kanan menunjukkan prakiraan yang dihasilkan oleh rencana penyekalaan untuk periode prakiraan. Nilai aktual dan prakiraan (biru dan oranye) diplot.

Grafik pada halaman Prakiraan penskalaan prediktif dan tindakan terjadwal di konsol.

AWS Auto Scaling belajar dari data Anda secara otomatis. Pertama, ini membuat prakiraan beban. Kemudian, perhitungan prakiraan kapasitas menentukan jumlah minimum instans yang diperlukan untuk mendukung aplikasi. Berdasarkan perkiraan kapasitas, AWS Auto Scaling menjadwalkan tindakan penskalaan yang menskalakan grup Auto Scaling sebelum perubahan beban yang diprediksi. Jika penyekalaan dinamis diaktifkan (disarankan), kelompok Auto Scaling dapat menyekalakan kapasitas tambahan (atau menghapus kapasitas) berdasarkan pemanfaatan kelompok contoh saat ini.

Saat mengevaluasi seberapa baik kinerja penyekalaan prediktif, pantau seberapa sesuai nilai aktual dan prakiraan dari waktu ke waktu. Saat Anda membuat rencana penskalaan, AWS Auto Scaling berikan grafik berdasarkan data aktual terbaru. Ini juga memberikan prakiraan awal untuk 48 jam berikutnya. Namun, ketika rencana penyekalaan dibuat, sangat sedikit data prakiraan untuk membandingkan data sebenarnya. Tunggu sampai rencana penyekalaan telah memperoleh nilai perkiraan untuk beberapa periode sebelum membandingkan nilai prakiraan historis dengan nilai aktual. Setelah beberapa hari prakiraan harian, Anda akan memiliki sampel nilai prakiraan yang lebih besar untuk dibandingkan dengan nilai aktual.

Untuk pola yang terjadi setiap hari, interval waktu antara membuat rencana penyekalaan Anda dan mengevaluasi efektivitas prakiraan dapat sesingkat beberapa hari. Namun, lama waktu ini tidak cukup untuk mengevaluasi prakiraan berdasarkan perubahan pola terbaru. Misalnya, katakanlah Anda sedang melihat prakiraan untuk sebuah kelompok Auto Scaling yang memulai kampanye pemasaran baru minggu lalu. Kampanye ini secara signifikan meningkatkan lalu lintas web Anda selama dua hari yang sama setiap minggunya. Dalam situasi seperti ini, kami merekomendasikan menunggu grup mengumpulkan satu atau dua minggu penuh dari data baru sebelum mengevaluasi efektivitas prakiraan. Rekomendasi yang sama berlaku untuk grup Auto Scaling baru yang baru mulai mengumpulkan data metrik.

Jika nilai aktual dan prakiraan tidak cocok setelah pemantauan terhadap durasi yang sesuai, Anda juga harus mempertimbangkan pilihan metrik beban. Agar efektif, metrik muatan harus menunjukkan pengukuran yang andal dan akurat dari total beban pada semua kasus dalam kelompok Auto Scaling. Metrik beban adalah inti untuk skala prediktif. Jika Anda memilih metrik beban non-optimal, itu dapat mencegah skala prediktif dari membuat prakiraan beban dan kapasitas yang akurat dan menjadwalkan penyesuaian kapasitas yang tepat untuk grup Auto Scaling Anda.