Silsilah produk

Garis keturunan produk mengacu pada hubungan yang dibangun antara produk dan versi sebelumnya atau produk alternatif. Perencanaan Permintaan menggunakan informasi garis keturunan produk untuk membuat sejarah pengganti untuk produk tersebut, yang berfungsi sebagai input perkiraan untuk prediksi permintaan.

Silsilah produk mendukung pola berikut:

• Satu produk memiliki satu garis keturunan atau produk alternatif = 1:1

  

  Contoh berikut menunjukkan skenario 1:1.

  

• Satu produk memiliki lebih dari satu produk sebagai garis keturunan atau alternatif = Banyak:1

  

  Perencanaan Permintaan mendukung hubungan garis keturunan produk yang dimodelkan sebagai metode rantai atau diratakan.

  • Format rantai — Anda dapat langsung memodelkan hubungan garis keturunan seperti A ke B dan B ke C. Dalam contoh berikut. Perencanaan Permintaan akan memodelkan hubungan garis keturunan sebagai A ke B, B ke C, dan A ke C.

    Pendahulu	Penerus
    A	B
    B	C

    Contoh berikut menunjukkan skenario Banyak:1 - Format rantai

    

  • Format diratakan - Perencanaan Permintaan akan terus mendukung informasi garis keturunan dalam format A ke B dan A ke C. Dalam contoh berikut, Perencanaan permintaan akan memodelkan hubungan garis keturunan sebagai A ke B dan A ke C B ke C tidak dipertimbangkan.

    Pendahulu	Penerus
    A	B
    A	C

    catatan

    Format rantai hanya akan mendukung 10 tingkat hubungan garis keturunan. Jika Anda memiliki lebih dari 10, Anda dapat menggunakan format pipih untuk memodelkan hubungan garis keturunan.

  Contoh berikut menunjukkan skenario Banyak:1 - Format diratakan

  

• Satu produk dapat berupa garis keturunan atau alternatif untuk lebih dari 1 produk = 1: Banyak

  

Untuk mengaktifkan fitur silsilah produk, Anda dapat menentukan hubungan garis keturunan untuk berbagai versi produk atau alternat/pengganti dalam entitas data product_alternate. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perencanaan Permintaan.

Jika instance Anda dibuat pada atau setelah 11 September 2023, Anda akan melihat entitas data product_alternate di Rantai Pasokan AWS modul koneksi data. Jika instance Anda dibuat sebelum 11 September 2023, buat koneksi data baru untuk mengaktifkan entitas data product_alternate untuk dikonsumsi.

Untuk memasukkan data ke dalam entitas data product_alternate, ikuti panduan di bawah ini:

• product_id — Produk utama untuk membuat perkiraan.

• alternative_product_id — Versi sebelumnya dari produk atau produk alternat/pengganti.

  Untuk mempertimbangkan beberapa alternative_product_id untuk satu product_id, masukkan dalam baris terpisah.

• Perencanaan Permintaan akan mempertimbangkan data ONLY ketika nilai diberikan dalam format berikut.

  • alternate_type adalah similar_demand_product.

  • Status aktif.

  • alternate_product_qty_uom adalah persentase teks.

  • alternate_product_qty — Masukkan proporsi riwayat produk alternatif yang ingin Anda gunakan untuk memperkirakan produk baru di bidang data alternate_product_qty. Misalnya, jika 60%, masukkan 60. Ketika Anda memiliki beberapa alternative_product_id untuk satu product_id, alternate_product_qty tidak harus menambahkan hingga 100.

• Bidang data eff_start_date dan eff_end_date diperlukan. Namun, Anda dapat membiarkan bidang ini kosong dan Perencanaan Permintaan akan diisi secara otomatis dengan 1000 dan 9999 tahun masing-masing.

Ketika perkiraan dibuat menggunakan data silsilah produk, Anda akan melihat indikator Forecast didasarkan pada riwayat produk alternatif pada halaman Perencanaan Permintaan saat Anda memfilter berdasarkan ID produk.

Tabel berikut menunjukkan contoh cara kerja fitur silsilah Produk Perencanaan Permintaan berdasarkan data yang dicerna ke dalam entitas data product_alternate.

Kolom	Diperlukan atau Opsional	Contoh 1	Contoh 2	Contoh 3	Contoh 4	Contoh 5	Contoh 6	Contoh 7	Contoh 8	Contoh 9	Contoh 10	Contoh 11
product_id	Diperlukan	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Produk 123	Null	Produk 123
alternatif_product_id	Diperlukan	Produk XYZ	Null	Produk XYZ	Produk XYZ	Produk XYZ	Produk XYZ	Produk XYZ	Produk XYZ	Produk XYZ	Null	Produk XYZ
alternate_type	Diperlukan	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Null atau nilai yang berbeda	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product	Serupa_Demand_Product
status *	Diperlukan	aktif	aktif	aktif	tidak aktif	aktif	aktif	Null	aktif	aktif	aktif	aktif
alternate_product_qty	Diperlukan	100	60	100	100	Null	100	100	100	100	100	60
alternate_product_qty_uom	Diperlukan	persentase	persentase	persentase	persentase	persentase	Null atau nilai yang berbeda	persentase	persentase	persentase	persentase	persentase
eff_start_date	Diperlukan	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	Null	2023-01-01 00:00:00	2023-01-01 00:00:00	Null
eff_end_date	Diperlukan	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	2025-12-31 23:59:59	Null	2025-12-31 23:59:59	Null
Perilaku yang diharapkan	TA	100% riwayat produk XYZ dari 1/1/2023 hingga 31/12/2025 akan digunakan untuk memperkirakan produk 123.	Pemetaan tidak valid karena alternative_product_id tidak ada.	Pemetaan tidak valid karena _type alternatif bukan 'similar_demand_product'.	Pemetaan tidak aktif.	Pemetaan tidak valid karena alternate_product_qty tidak ada.	Pemetaan tidak valid karena alternate_product_qty_uom hilang atau tidak persentase.	Pemetaan tidak valid karena status tidak ada.	Tertelan akan gagal.	Tertelan akan gagal.	Pemetaan tidak valid karena product_id dan alternative_product_id tidak ada.	Tertelan akan gagal.
	TA	TA	TA	TA	TA	TA	TA	TA	Perencanaan Permintaan akan secara otomatis mengisi eff_start_date ke tahun 1000. Skenario ini valid dan konsumsi data tidak akan gagal.	Perencanaan Permintaan akan secara otomatis mengisi eff_end_date ke tahun 9999. Skenario ini valid dan konsumsi tidak akan gagal.	TA	Perencanaan Permintaan akan secara otomatis mengisi eff_start_date ke tahun 1000 dan eff_end_date ke tahun 9999. Skenario ini valid dan konsumsi tidak akan gagal.

Contoh berikut menjelaskan bagaimana Perencanaan Permintaan akan menafsirkan ketika status ditetapkan sebagai tidak aktif dan garis keturunan produk dalam format rantai.

Kolom	Kolom	Status
A	B	Aktif
B	C	Nonaktif
C	D	Aktif

Perencanaan permintaan mempertimbangkan status pemetaan root dan anak pertama sebagai status untuk seluruh rantai.

A ke B Aktif

A ke C Aktif

A ke D Aktif

B ke C Tidak Aktif

B ke D Tidak Aktif

C ke D Aktif