Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Muatan pekerjaan layanan di AWS Batch
<a name="service-job-payload"></a>

Saat Anda mengirimkan pekerjaan layanan menggunakan [ SubmitServiceJob](https://docs.aws.amazon.com/batch/latest/APIReference/API_SubmitServiceJob.html), Anda memberikan dua parameter utama yang menentukan pekerjaan:`serviceJobType`, dan`serviceRequestPayload`.
+ Men `serviceJobType` entukan AWS layanan mana yang akan menjalankan pekerjaan. Untuk pekerjaan Pel SageMaker atihan, nilai ini adalah`SAGEMAKER_TRAINING`.
+ Ini `serviceRequestPayload` adalah JSON-encoded string yang berisi permintaan lengkap yang biasanya akan dikirim langsung ke layanan target. Untuk pekerjaan Pel SageMaker atihan, payload ini berisi parameter yang sama yang akan Anda gunakan dengan [ CreateTrainingJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html) API SageMaker AI.

Untuk daftar lengkap semua parameter yang tersedia dan deskripsinya, lihat referensi [ CreateTrainingJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html) API SageMaker AI. Semua parameter yang didukung oleh `CreateTrainingJob` dapat dimasukkan dalam payload pekerjaan layanan Anda.

Untuk contoh konfigurasi pekerjaan pelatihan lainnya, lihat [ API, CLI, dan SDK ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/api-and-sdk-reference-overview.html) di Panduan Pengembang [ SageMaker AI. ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html)

Kami merekomendasikan penggunaan PySDK untuk pembuatan pekerjaan layanan karena PySDK memiliki kelas pembantu dan utilitas. Untuk contoh penggunaan PySDK, lihat contoh [ SageMaker AI ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) di GitHub.

## Contoh payload pekerjaan layanan
<a name="service-job-payload-example"></a>

Contoh berikut menunjukkan payload pekerjaan layanan sederhana untuk pekerjaan Pel SageMaker atihan yang menjalankan skrip pelatihan “hello world”:

Payload ini akan diteruskan sebagai string JSON ke `serviceRequestPayload` parameter saat memanggil`SubmitServiceJob`.

```
{
  "TrainingJobName": "my-simple-training-job",
  "RoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/SageMakerExecutionRole",
  "AlgorithmSpecification": {
    "TrainingInputMode": "File",
    "TrainingImage": "763104351884.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/pytorch-training:2.0.0-cpu-py310",
    "ContainerEntrypoint": [
      "echo",
      "hello world"
    ]
  },
  "ResourceConfig": {
    "InstanceType": "ml.c5.xlarge",
    "InstanceCount": 1,
    "VolumeSizeInGB": 1
  },
  "OutputDataConfig": {
    "S3OutputPath": "s3://your-output-bucket/output"
  },
  "StoppingCondition": {
    "MaxRuntimeInSeconds": 30
  }
}
```