# Kelola contoh kumpulan data
<a name="datasets-examples"></a>

Setelah kumpulan data mencapai `ACTIVE` status, Anda dapat menambahkan, memperbarui, menghapus, dan mencantumkan contoh di Draf. Semua contoh mutasi bersifat asinkron (HTTP 202) dan menggunakan semantik semua-atau-tidak sama sekali — jika ada contoh ID yang tidak ditemukan, seluruh batch gagal. `ResourceNotFoundException`

Maksimal 1.000 contoh per permintaan. Batas konten sebaris: 5 MB.

## AddDatasetExamples
<a name="datasets-add-examples"></a>

Contoh berikut menunjukkan cara menambahkan contoh ke kumpulan data:

**Example**  

1. Untuk menambahkan contoh dengan AgentCore CLI, tambahkan skenario baru ke file JSONL lokal Anda, lalu terapkan ulang:

   ```
   # Edit agentcore/datasets/my_eval_dataset.jsonl — add new lines
   agentcore deploy
   ```

   Penerapan mendeteksi skenario baru dalam file JSONL Anda dan menambahkannya ke layanan. Hanya perbedaan yang diterapkan — contoh yang ada tidak diunggah ulang.
**catatan**  
Jalankan ini dari dalam direktori AgentCore proyek (dibuat dengan`agentcore create`).

1. 

   ```
   from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
   
   client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
   
   ds = client.add_examples_and_wait(
       datasetId="my-dataset-id",
       source={
           "inlineExamples": {
               "examples": [
                   {
                       "scenario_id": "TC-02",
                       "turns": [{"input": "Transfer $100", "expected_response": "Transfer complete."}],
                   }
               ]
           }
       },
   )
   print(f"Example count: {ds['exampleCount']}")
   ```

1. 

   ```
   import boto3
   import time
   
   client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
   
   resp = client.add_dataset_examples(
       datasetId='my-dataset-id',
       source={'inlineExamples': {'examples': [
           {'scenario_id': 'TC-02', 'turns': [{'input': 'Transfer $100', 'expected_response': 'Transfer complete.'}]}
       ]}}
   )
   print(f"Added example IDs: {resp['exampleIds']}")
   
   # Poll until ACTIVE
   while True:
       ds = client.get_dataset(datasetId='my-dataset-id')
       if ds['status'] == 'ACTIVE':
           break
       time.sleep(2)
   ```

1. 

   ```
   aws bedrock-agentcore-control add-dataset-examples \
       --dataset-id my-dataset-id \
       --source '{"inlineExamples": {"examples": [{"scenario_id": "TC-02", "turns": [{"input": "Transfer $100", "expected_response": "Transfer complete."}]}]}}'
   ```

## UpdateDatasetExamples
<a name="datasets-update-examples"></a>

Setiap entri harus menyertakan `exampleId` ditambah bidang konten yang diperbarui. Dataset harus dalam `ACTIVE` atau `UPDATE_FAILED` status.

Contoh berikut menunjukkan cara memperbarui contoh kumpulan data:

**Example**  

1. Untuk memperbarui contoh dengan AgentCore CLI, ubah skenario yang ada di file JSONL lokal Anda, lalu terapkan ulang:

   ```
   # Edit agentcore/datasets/my_eval_dataset.jsonl — modify existing lines
   agentcore deploy
   ```

   Penerapan membedakan file lokal Anda terhadap layanan dan memperbarui contoh yang diubah. Setiap baris harus `exampleId` mempertahankannya agar layanan dapat mengenalinya sebagai pembaruan daripada contoh baru.
**catatan**  
Jalankan ini dari dalam direktori AgentCore proyek (dibuat dengan`agentcore create`).

1. 

   ```
   from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
   
   client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
   
   ds = client.update_examples_and_wait(
       datasetId="my-dataset-id",
       examples=[
           {
               "exampleId": "example-id-from-list",
               "scenario_id": "TC-02-updated",
               "turns": [{"input": "Transfer $200", "expected_response": "Transfer complete."}],
           }
       ],
   )
   ```

1. 

   ```
   import boto3
   import time
   
   client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
   
   client.update_dataset_examples(
       datasetId='my-dataset-id',
       examples=[
           {
               'exampleId': 'example-id-from-list',
               'scenario_id': 'TC-02-updated',
               'turns': [{'input': 'Transfer $200', 'expected_response': 'Transfer complete.'}],
           }
       ]
   )
   
   # Poll until ACTIVE
   while True:
       ds = client.get_dataset(datasetId='my-dataset-id')
       if ds['status'] == 'ACTIVE':
           break
       time.sleep(2)
   ```

1. 

   ```
   aws bedrock-agentcore-control update-dataset-examples \
       --dataset-id my-dataset-id \
       --cli-input-json file://update-examples.json
   ```

## DeleteDatasetExamples
<a name="datasets-delete-examples"></a>

Dataset harus dalam`ACTIVE`,`UPDATE_FAILED`, atau `CREATE_FAILED` status.

Contoh berikut menunjukkan cara menghapus contoh dataset:

**Example**  

1. Untuk menghapus contoh dengan AgentCore CLI, hapus baris yang sesuai dari file JSONL lokal Anda, lalu gunakan kembali:

   ```
   # Edit agentcore/datasets/my_eval_dataset.jsonl — remove lines
   agentcore deploy
   ```

   Penerapan mendeteksi skenario yang dihapus dan menghapusnya dari layanan.
**catatan**  
Jalankan ini dari dalam direktori AgentCore proyek (dibuat dengan`agentcore create`).

1. 

   ```
   from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
   
   client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
   
   ds = client.delete_examples_and_wait(
       datasetId="my-dataset-id",
       exampleIds=["example-id-1", "example-id-2"],
   )
   ```

1. 

   ```
   import boto3
   import time
   
   client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
   
   client.delete_dataset_examples(
       datasetId='my-dataset-id',
       exampleIds=['example-id-1', 'example-id-2']
   )
   
   # Poll until ACTIVE
   while True:
       ds = client.get_dataset(datasetId='my-dataset-id')
       if ds['status'] == 'ACTIVE':
           break
       time.sleep(2)
   ```

1. 

   ```
   aws bedrock-agentcore-control delete-dataset-examples \
       --dataset-id my-dataset-id \
       --example-ids '["example-id-1", "example-id-2"]'
   ```

## ListDatasetExamples
<a name="datasets-list-examples"></a>

Mengembalikan daftar paginasi contoh dengan konten lengkap. Secara default membaca dari Draft. Tentukan `datasetVersion` untuk membaca dari versi yang diterbitkan.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat daftar contoh dataset:

**Example**  

1. 

   ```
   # Download examples to your local JSONL file (default: Draft)
   agentcore dataset download --name my_eval_dataset
   
   # Download examples from a published version
   agentcore dataset download --name my_eval_dataset --version 1
   ```

1. 

   ```
   from bedrock_agentcore.evaluation import DatasetClient
   
   client = DatasetClient(region_name="us-west-2")
   
   # List examples from Draft
   resp = client.list_dataset_examples(datasetId="my-dataset-id")
   for example in resp["examples"]:
       print(f"  {example['exampleId']}: {example['scenario_id']}")
   
   # List examples from a published version
   resp = client.list_dataset_examples(datasetId="my-dataset-id", datasetVersion="1")
   ```

1. 

   ```
   import boto3
   
   client = boto3.client('bedrock-agentcore-control')
   
   resp = client.list_dataset_examples(datasetId='my-dataset-id')
   for example in resp['examples']:
       print(f"  {example['exampleId']}: {example.get('scenario_id')}")
   
   # List examples from a published version
   resp = client.list_dataset_examples(datasetId='my-dataset-id', datasetVersion='1')
   ```

1. 

   ```
   # List examples from Draft
   aws bedrock-agentcore-control list-dataset-examples \
       --dataset-id my-dataset-id
   
   # List examples from a published version
   aws bedrock-agentcore-control list-dataset-examples \
       --dataset-id my-dataset-id \
       --dataset-version 1
   ```