Tingkatkan akurasi agen menggunakan templat prompt lanjutan di Amazon Bedrock - Amazon Bedrock
Terminologi

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tingkatkan akurasi agen menggunakan templat prompt lanjutan di Amazon Bedrock

Setelah pembuatan, agen dikonfigurasi dengan empat templat prompt dasar default berikut, yang menguraikan bagaimana agen membangun prompt untuk dikirim ke model pondasi pada setiap langkah urutan agen. Untuk detail tentang apa yang mencakup setiap langkah, lihat. Proses runtime

  • Pra-pemrosesan

  • Orkestrasi

  • Generasi respons basis pengetahuan

  • Pasca pemrosesan (dinonaktifkan secara default)

Templat prompt menentukan bagaimana agen melakukan hal berikut:

  • Memproses teks masukan pengguna dan permintaan output dari model dasar () FMs

  • Mengatur antara FM, kelompok aksi, dan basis pengetahuan

  • Memformat dan mengembalikan respons kepada pengguna

Dengan menggunakan petunjuk lanjutan, Anda dapat meningkatkan akurasi agen Anda dengan memodifikasi templat prompt ini untuk memberikan konfigurasi terperinci. Anda juga dapat memberikan contoh kurasi tangan untuk beberapa bidikan yang diminta, di mana Anda meningkatkan kinerja model dengan memberikan contoh berlabel untuk tugas tertentu.

Pilih topik untuk mempelajari lebih lanjut tentang petunjuk lanjutan.

Topik

Terminologi petunjuk lanjutan

Terminologi berikut sangat membantu dalam memahami cara kerja petunjuk lanjutan.

  • Session — Sekelompok InvokeAgentpermintaan yang dibuat untuk agen yang sama dengan ID sesi yang sama. Saat Anda membuat InvokeAgent permintaan, Anda dapat menggunakan kembali sessionId yang dikembalikan dari respons panggilan sebelumnya untuk melanjutkan sesi yang sama dengan agen. Selama idleSessionTTLInSeconds waktu dalam konfigurasi Agen belum kedaluwarsa, Anda mempertahankan sesi yang sama dengan agen.

  • Turn — Satu InvokeAgent panggilan. Sesi terdiri dari satu atau lebih putaran.

  • Iterasi - Urutan tindakan berikut:

    1. (Wajib) Panggilan ke model pondasi

    2. (Opsional) Pemanggilan grup tindakan

    3. (Opsional) Doa basis pengetahuan

    4. (Opsional) Respons terhadap pengguna yang meminta informasi lebih lanjut

    Suatu tindakan dapat dilewati, tergantung pada konfigurasi agen atau persyaratan agen pada saat itu. Giliran terdiri dari satu atau lebih iterasi.

  • Prompt — Prompt terdiri dari instruksi ke agen, konteks, dan input teks. Input teks dapat berasal dari pengguna atau dari output dari langkah lain dalam urutan agen. Prompt diberikan kepada model pondasi untuk menentukan langkah selanjutnya yang diambil agen dalam menanggapi input pengguna

  • Template prompt dasar — Elemen struktural yang membentuk prompt. Template terdiri dari placeholder yang diisi dengan input pengguna, konfigurasi agen, dan konteks saat runtime untuk membuat prompt untuk model foundation untuk diproses ketika agen mencapai langkah itu. Untuk informasi selengkapnya tentang placeholder ini, lihatGunakan variabel placeholder di templat prompt agen Amazon Bedrock). Dengan petunjuk lanjutan, Anda dapat mengedit templat ini.