Hiperparameter Titan Multimodal Embeddings G1 kustomisasi Amazon - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Hiperparameter Titan Multimodal Embeddings G1 kustomisasi Amazon

Titan Multimodal Embeddings G1Model Amazon mendukung hyperparameters berikut untuk kustomisasi model. Jumlah epoch yang Anda tentukan meningkatkan biaya penyesuaian model Anda dengan memproses lebih banyak token. Setiap epoch memproses seluruh kumpulan data pelatihan satu kali. Untuk informasi tentang harga, lihat harga Amazon Bedrock.

catatan

epochCounttidak memiliki nilai default dan harus ditentukan. epochCountmendukung nilainyaAuto. Automemprioritaskan kinerja model daripada biaya pelatihan dengan secara otomatis menentukan angka berdasarkan ukuran kumpulan data Anda. Biaya pekerjaan pelatihan tergantung pada jumlah yang Auto menentukan. Untuk memahami bagaimana biaya pekerjaan dihitung dan untuk melihat contoh, lihat Harga Amazon Bedrock.

Hyperparameter (konsol) Hiperparameter (API) Definisi Tipe Minimum Maksimum Default
Zaman EpochCount Jumlah iterasi melalui seluruh dataset pelatihan integer 1 100 N/A
Ukuran batch BatchSize Jumlah sampel yang diproses sebelum memperbarui parameter model integer 256 9,216 576
Tingkat pembelajaran LearningRate Tingkat di mana parameter model diperbarui setelah setiap batch float 5.00E-8 1 5.00E-5