Bangun alur kerja AI end-to-end generatif dengan Amazon Bedrock Flows - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bangun alur kerja AI end-to-end generatif dengan Amazon Bedrock Flows

Amazon Bedrock Flows menawarkan kemampuan bagi Anda untuk menggunakan model foundation (FMs) yang didukung untuk membangun alur kerja dengan menautkan prompt, model dasar, dan layanan lainnya AWS untuk membuat solusi. end-to-end

Dengan flow, Anda dapat dengan cepat membangun alur kerja AI generatif yang kompleks menggunakan pembuat visual, dengan mudah berintegrasi dengan penawaran Amazon Bedrock seperti, basis pengetahuan FMs, dan AWS layanan lain seperti AWS Lambda dengan mentransfer data di antara keduanya, dan menerapkan alur kerja yang tidak dapat diubah untuk beralih dari pengujian ke produksi dalam beberapa klik.

Lihat sumber daya berikut untuk informasi selengkapnya tentang Amazon Bedrock Flows:

  • Harga untuk Amazon Bedrock Flows tergantung pada sumber daya yang Anda gunakan. Misalnya, jika Anda memanggil alur dengan simpul prompt yang menggunakan Amazon Titan model, Anda akan dikenakan biaya untuk menggunakan model itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat harga Amazon Bedrock.

  • Untuk melihat kuota aliran, lihat titik akhir Amazon Bedrock dan kuota di. Referensi Umum AWS

Berikut ini adalah beberapa contoh tugas yang dapat Anda buat alur di Amazon Bedrock:

  • Buat dan kirim undangan email — Buat alur yang menghubungkan simpul prompt, node basis pengetahuan, dan simpul fungsi Lambda. Berikan prompt berikut untuk menghasilkan badan email:Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday. Setelah memproses prompt, alur menanyakan basis pengetahuan untuk mencari alamat email tim John Smith yang diperluas, dan kemudian mengirimkan input ke fungsi Lambda untuk mengirim undangan ke semua anggota tim dalam daftar.

  • Memecahkan masalah menggunakan pesan kesalahan dan ID sumber daya yang menyebabkan kesalahan — Alur mencari kemungkinan penyebab kesalahan dari basis pengetahuan dokumentasi, menarik log sistem dan informasi relevan lainnya tentang sumber daya, dan memperbarui konfigurasi dan nilai yang salah untuk sumber daya.

  • Hasilkan laporan — Buat alur untuk menghasilkan metrik untuk produk teratas. Alur mencari metrik penjualan dalam database, menggabungkan metrik, menghasilkan laporan ringkasan untuk pembelian produk teratas, dan menerbitkan laporan di portal yang ditentukan.

  • Menyerap data dari kumpulan data tertentu — Berikan prompt seperti berikut ini:. Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures Alur mulai menyiapkan data untuk dikonsumsi dan terus melaporkan status. Setelah persiapan data selesai, aliran memulai proses konsumsi memfilter data yang gagal. Setelah konsumsi data selesai, alur merangkum kegagalan dan menerbitkan laporan kegagalan.

Flows for Amazon Bedrock memudahkan Anda menautkan model foundation (FMs), prompt, dan AWS layanan lainnya untuk membuat, menguji, dan menjalankan alur dengan cepat. Anda dapat mengelola alur menggunakan pembuat visual di konsol Amazon Bedrock atau melalui. APIs

Langkah-langkah umum untuk membuat, menguji, dan menerapkan aliran adalah sebagai berikut:

Buat alirannya:

  1. Tentukan nama alur, deskripsi, dan izin IAM yang sesuai.

  2. Rancang alur Anda dengan memutuskan node yang ingin Anda gunakan.

  3. Buat atau tentukan semua sumber daya yang Anda butuhkan untuk setiap node. Misalnya, jika Anda berencana untuk menggunakan AWS Lambda fungsi, tentukan fungsi yang Anda butuhkan untuk node untuk menyelesaikan tugasnya.

  4. Tambahkan node ke aliran Anda, konfigurasikan, dan buat koneksi antar node dengan menghubungkan output node ke input node lain dalam aliran.

Uji alirannya:

  1. Siapkan alur, sehingga perubahan terbaru berlaku untuk draf kerja alur, versi aliran yang dapat Anda gunakan untuk menguji dan memperbarui alur Anda secara iteratif

  2. Uji aliran dengan memanggilnya dengan input sampel untuk melihat output yang dihasilkannya.

  3. Jika Anda puas dengan konfigurasi flow, Anda dapat membuat snapshot dengan menerbitkan versi. Versi mempertahankan definisi aliran seperti yang ada pada saat pembuatan. Versi tidak dapat diubah karena mereka bertindak sebagai snapshot dari aliran pada saat itu dibuat.

Menyebarkan aliran

  1. Buat alias yang menunjuk ke versi alur yang ingin Anda gunakan dalam aplikasi Anda.

  2. Siapkan aplikasi Anda untuk membuat InvokeFlow permintaan ke alias. Jika Anda perlu kembali ke versi yang lebih lama atau meningkatkan ke yang lebih baru, Anda dapat mengubah konfigurasi perutean alias.

Topik