Bangun alur kerja AI end-to-end generatif dengan alur Amazon Bedrock Prompt - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bangun alur kerja AI end-to-end generatif dengan alur Amazon Bedrock Prompt

catatan

Alur Amazon Bedrock Prompt sedang dalam pratinjau dan dapat berubah sewaktu-waktu.

Alur Amazon Bedrock Prompt menawarkan kemampuan bagi Anda untuk menggunakan model dasar yang didukung (FMs) untuk membangun alur kerja dengan menautkan prompt, model dasar, dan layanan lainnya AWS untuk membuat solusi. end-to-end

Dengan alur cepat, Anda dapat dengan cepat membangun alur kerja AI generatif yang kompleks menggunakan pembuat visual, dengan mudah diintegrasikan dengan penawaran Amazon Bedrock seperti, basis pengetahuanFMs, dan AWS layanan lain seperti AWS Lambda dengan mentransfer data di antara keduanya, dan menerapkan alur kerja yang tidak dapat diubah untuk beralih dari pengujian ke produksi dalam beberapa klik.

Lihat sumber daya berikut untuk informasi selengkapnya tentang aliran Amazon Bedrock Prompt:

  • Harga untuk aliran Amazon Bedrock Prompt tergantung pada sumber daya yang Anda gunakan. Misalnya, jika Anda memanggil alur dengan simpul prompt yang menggunakan Amazon Titan model, Anda akan dikenakan biaya untuk menggunakan model itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat harga Amazon Bedrock.

  • Untuk melihat kuota alur prompt, lihat titik akhir Amazon Bedrock dan kuota di. Referensi Umum AWS

Berikut ini adalah beberapa contoh tugas yang dapat Anda buat alur prompt di Amazon Bedrock:

  • Buat dan kirim undangan email — Buat alur prompt yang menghubungkan simpul prompt, node basis pengetahuan, dan simpul fungsi Lambda. Berikan prompt berikut untuk menghasilkan badan email:Send invite to John Smith’s extended team for in-person documentation read for an hour at 2PM EST next Tuesday. Setelah memproses prompt, alur prompt menanyakan basis pengetahuan untuk mencari alamat email tim John Smith yang diperluas, dan kemudian mengirimkan input ke fungsi Lambda untuk mengirim undangan ke semua anggota tim dalam daftar.

  • Memecahkan masalah menggunakan pesan kesalahan dan ID sumber daya yang menyebabkan kesalahan — Alur prompt mencari kemungkinan penyebab kesalahan dari basis pengetahuan dokumentasi, menarik log sistem dan informasi relevan lainnya tentang sumber daya, dan memperbarui konfigurasi dan nilai yang salah untuk sumber daya.

  • Hasilkan laporan — Buat alur cepat untuk menghasilkan metrik untuk produk teratas. Alur prompt mencari metrik penjualan dalam database, menggabungkan metrik, menghasilkan laporan ringkasan untuk pembelian produk teratas, dan menerbitkan laporan di portal yang ditentukan.

  • Menyerap data dari kumpulan data tertentu — Berikan prompt seperti berikut ini:. Start ingesting new datasets added after 3/31 and report failures Alur prompt mulai menyiapkan data untuk dikonsumsi dan terus melaporkan status. Setelah persiapan data selesai, aliran prompt memulai proses konsumsi yang memfilter data yang gagal. Setelah konsumsi data selesai, aliran prompt merangkum kegagalan dan menerbitkan laporan kegagalan.

Flows for Amazon Bedrock memudahkan Anda menautkan model foundation (FMs), prompt, dan AWS layanan lainnya untuk membuat, menguji, dan menjalankan alur prompt dengan cepat. Anda dapat mengelola alur prompt menggunakan pembuat visual di konsol Amazon Bedrock atau melalui. APIs

Langkah-langkah umum untuk membuat, menguji, dan menerapkan aliran prompt adalah sebagai berikut:

Buat alur prompt:

  1. Tentukan nama alur prompt, deskripsi, dan IAM izin yang sesuai.

  2. Rancang alur prompt Anda dengan memutuskan node yang ingin Anda gunakan.

  3. Buat atau tentukan semua sumber daya yang Anda butuhkan untuk setiap node. Misalnya, jika Anda berencana untuk menggunakan AWS Lambda fungsi, tentukan fungsi yang Anda butuhkan untuk node untuk menyelesaikan tugasnya.

  4. Tambahkan node ke aliran prompt Anda, konfigurasikan, dan buat koneksi antar node dengan menghubungkan output node ke input node lain dalam aliran prompt.

Uji aliran prompt:

  1. Siapkan alur prompt, sehingga perubahan terbaru berlaku untuk draf kerja aliran prompt, versi aliran prompt yang dapat Anda gunakan untuk menguji dan memperbarui alur prompt Anda secara berulang

  2. Uji aliran prompt dengan memanggilnya dengan input sampel untuk melihat output yang dihasilkannya.

  3. Jika Anda puas dengan konfigurasi alur prompt, Anda dapat membuat snapshot dengan menerbitkan versi. Versi mempertahankan definisi aliran prompt seperti yang ada pada saat pembuatan. Versi tidak dapat diubah karena bertindak sebagai snapshot dari aliran prompt pada saat itu dibuat.

Menyebarkan aliran prompt

  1. Buat alias yang menunjuk ke versi alur prompt Anda yang ingin Anda gunakan dalam aplikasi Anda.

  2. Siapkan aplikasi Anda untuk membuat InvokeFlow permintaan ke alias. Jika Anda perlu kembali ke versi yang lebih lama atau meningkatkan ke yang lebih baru, Anda dapat mengubah konfigurasi perutean alias.

Topik