Buat Cetak Biru untuk Normalisasi

BDAmenyediakan kemampuan normalisasi yang memungkinkan Anda mengonversi dan menstandarisasi data yang diekstraksi sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda. Tugas normalisasi ini dapat dikategorikan ke dalam Normalisasi Kunci dan Normalisasi Nilai.

Normalisasi kunci

Dalam banyak kasus, bidang dokumen dapat memiliki variasi dalam cara mereka diwakili atau diberi label. Misalnya, bidang “Nomor Jaminan Sosial” dapat muncul sebagai “SSN,” “ID Pajak,” “TIN,” atau variasi serupa lainnya. Untuk mengatasi tantangan ini, BDA menawarkan Normalisasi Kunci, yang memungkinkan Anda memberikan instruksi tentang variasi dalam definisi bidang Anda.

Dengan memanfaatkan normalisasi kunci, Anda dapat memandu BDA untuk mengenali dan memetakan representasi yang berbeda dari bidang yang sama ke kunci standar. Fitur ini memastikan bahwa data secara konsisten diekstraksi dan diatur, terlepas dari variasi yang ada dalam dokumen sumber.

Bidang	Instruksi	Jenis Ekstraksi	Tipe
LastName	Nama belakang atau Nama keluarga orang	Eksplisit	String
BirthNum	Nomor Dokumen atau nomor file akta kelahiran	Eksplisit	String
OtherIncome	Penghasilan lain, termasuk bensin federal dan negara bagian atau kredit pajak bahan bakar atau pengembalian uang	Eksplisit	Jumlah
BusinessName	Nama bisnis, kontraktor atau entitas yang mengisi W9	Eksplisit	String
faktor daya	Faktor daya atau pengganda yang digunakan untuk item baris penggunaan ini	Eksplisit	String
BirthPlace	Nama Rumah Sakit atau institusi tempat anak dilahirkan	Eksplisit	String
Penyebab Cedera	Penyebab cedera atau penyakit akibat kerja, termasuk bagaimana hal itu terkait dengan pekerjaan	Eksplisit	String

Untuk bidang dengan set nilai atau enumerasi yang telah ditentukan sebelumnya, Anda dapat memberikan nilai atau rentang yang diharapkan dalam instruksi bidang. Kami menyarankan Anda menyertakan variasi tanda kutip seperti yang ditunjukkan pada contoh.

Bidang	Instruksi	Jenis Ekstraksi	Tipe
LICENSE_CLASS	Kode kelas huruf tunggal, salah satu dari “A”, “B” atau “C”	Eksplisit	String
jenis kelamin	Seks. Salah satu dari “M” atau “F”	Eksplisit	String
InformantType	Jenis informasinya. Salah satu dari “Orang Tua” atau “Lainnya”	Eksplisit	String
INFORMATION COLLECTION CHANNEL	ONEAMONGFOLLOWING: "FACEKE FACE INTERVIEW “," TELEPHONE INTERVIEW “," FAX ATAU MAIL “," EMAIL ATAUINTERNET”	Eksplisit	String

Normalisasi nilai

Normalisasi nilai adalah tugas utama dalam pipa pemrosesan data, di mana data yang diekstraksi perlu diubah menjadi format yang konsisten dan standar. Proses ini memastikan bahwa sistem hilir dapat mengkonsumsi dan memproses data dengan mulus, tanpa menghadapi masalah kompatibilitas atau ambiguitas.

Dengan menggunakan kemampuan normalisasi diBDA, Anda dapat menstandarisasi format, mengonversi unit pengukuran, dan mentransmisikan nilai ke tipe data tertentu.

Untuk tugas Normalisasi Nilai, jenis ekstraksi yang disimpulkan harus digunakan karena nilainya mungkin tidak sama persis dengan teks mentah atau OCR dokumen setelah dinormalisasi. Misalnya, nilai tanggal seperti “06/25/2022" yang perlu diformat menjadi" YYYY -MM-DD” akan diekstraksi sebagai “2022-06-25" setelah normalisasi, sehingga tidak cocok dengan output dari dokumen. OCR

Format Standardisasi: Anda dapat mengonversi nilai ke format yang telah ditentukan sebelumnya, seperti kode yang dipersingkat, skema penomoran, atau format tanggal tertentu. Ini memungkinkan Anda untuk memastikan konsistensi dalam representasi data dengan mematuhi standar industri atau konvensi organisasi.

Bidang	Instruksi	Jenis Ekstraksi	Tipe
ssn	ItuSSN, diformat sebagai XXX-XX-XXX	Disimpulkan	String
STATE	Kode dua huruf negara	Disimpulkan	String
EXPIRATION_DATE	Tanggal kedaluwarsa dalam format YYYY-MM-DD	Disimpulkan	String
DATE_DARI_ BIRTH	Tanggal lahir pengemudi dalam YYYY-MM-DD format	Disimpulkan	String
CHECK_DATE	Tanggal cek telah ditandatangani. Reformat ke YYYY-MM-DD	Disimpulkan	String
PurchaseDate	Tanggal pembelian kendaraan dalam mm/dd/yy format	Disimpulkan	String

Anda juga dapat mengonversi nilai ke unit pengukuran standar atau ke tipe data tertentu dengan menangani skenario seperti Tidak berlaku.

Bidang	Instruksi	Jenis Ekstraksi	Tipe
WEIGHT	Berat dikonversi menjadi pound	Disimpulkan	Jumlah
HEIGHT	Tinggi dikonversi ke inci	Disimpulkan	Jumlah
nonqualified_plans_income	Nilai di bidang 11. 0 jika N/A.	Disimpulkan	Jumlah