Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membangun basis pengetahuan yang dikelola
catatan
Untuk kombinasi yang dioptimalkan antara kemudahan penggunaan, akurasi, dan biaya, kami sarankan Anda memilih Basis Pengetahuan Terkelola Batuan Dasar.
Dengan Basis Pengetahuan Terkelola Batuan Dasar, Amazon Bedrock mengelola infrastruktur konsumsi, penyimpanan, pengindeksan, dan pengambilan untuk Anda. Anda menyediakan sumber data dan Amazon Bedrock mengelola pipeline konsumsi data, penyiapan data, dan pengoptimalan pengambilan data — termasuk penyematan dan penanking ulang dengan model yang dikelola layanan secara default. Anda dapat secara opsional menyediakan model penyematan Bedrock Anda sendiri pada waktu pembuatan atau model reranking Anda sendiri pada waktu kueri. Ini menyederhanakan proses penyiapan dibandingkan dengan Basis Customer-managed Pengetahuan, di mana Anda harus mengkonfigurasi dan mengelola beberapa infrastruktur yang mendasarinya.
Batuan Dasar Dikelola vs Basis Customer-managed Pengetahuan
Tabel berikut merangkum perbedaan utama antara Bedrock Managed dan Customer-managed Knowledge Bases:
| Fitur | Batuan Dasar Dikelola | Customer-Managed |
|---|---|---|
| Pengambilan agen | Didukung | Tidak Support |
| Penyimpanan data | Auto-scaling datastore penyematan, teks, metadata, dan file mentah. Dikelola sepenuhnya oleh Bedrock. | Pelanggan memilih, menyediakan, menskalakan, dan memperbarui datastores vektor dan teks |
| Jenis pencarian | Pengambilan hibrida agen dan semantik yang dioptimalkan untuk dicerna di seluruh jenis file | Pilih strategi pencarian Anda sendiri |
| Model Penyematan Terkelola | Dilengkapi dengan model terkelola bawaan yang dioptimalkan untuk akurasi dan kinerja tanpa biaya tambahan | Tidak ada |
| Model Penyematan Kustom | Pilih model embedding Bedrock dengan dimensi float32 dan 1024 | Pilih model penyematan Bedrock apa pun |
| Reranking Terkelola | Dilengkapi dengan reranker semantik terkelola bawaan yang dioptimalkan untuk akurasi dan kinerja tanpa biaya tambahan | Tidak ada |
| Reranking yang disesuaikan | Pilih model reranker Anda dari Bedrock | Pilih model reranker Anda dari Bedrock |
| Konektor | 7 konektor asli (S3,, Confluence SharePoint, Web Crawler, Google Drive,, Kustom) OneDrive | S3 dan Kustom |
| Penguraian data | Built-in parser untuk jenis file multi-modal | Pilih di antara Default untuk teks, Model Foundation, dan Otomasi Data Batuan Dasar |
| Chunking | Pilih di antara built-in (default), ukuran tetap, dan hierarkis | Pilih di antara built-in (default), ukuran tetap, dan hierarkis |
| AgentCore Integrasi gateway | Didukung | Tidak Support |
| Manajemen infrastruktur | Tidak ada yang diperlukan | Anda menyediakan dan memelihara DB vektor Anda, dengan akses langsung ke sana |
| Terbaik untuk | End-to-end RAG terkelola dengan konektor asli dan pengambilan agen | Konfigurasi vektor kustom DB |
| Amazon Integrasi cepat | Berasosiasi secara native sebagai basis pengetahuan dalam Quick | Pelanggan membangun Integrasi mereka sendiri |
