Basis pengetahuan untuk Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Basis pengetahuan untuk Amazon Bedrock

Basis pengetahuan untuk Amazon Bedrock memberi Anda kemampuan mengumpulkan sumber data ke dalam gudang informasi. Dengan basis pengetahuan, Anda dapat dengan mudah membangun aplikasi yang memanfaatkan retrieval augmented generation (RAG), teknik di mana pengambilan informasi dari sumber data menambah generasi respons model. Setelah disiapkan, Anda dapat memanfaatkan basis pengetahuan dengan cara berikut.

  • Konfigurasikan aplikasi RAG Anda untuk menggunakan RetrieveAndGenerateAPI untuk menanyakan basis pengetahuan Anda dan menghasilkan respons dari informasi yang diambilnya.

  • Muat dokumen Anda dan konfigurasikan RAG untuk menanyakan basis pengetahuan Anda dan menghasilkan tanggapan tentang dokumen yang Anda muat. Dokumen dihapus setelah menyelesaikan analisis dan tidak disimpan dalam basis pengetahuan.

  • Kaitkan basis pengetahuan Anda dengan agen (untuk informasi lebih lanjut, lihatAgen untuk Amazon Bedrock) untuk menambahkan kemampuan RAG ke agen dengan membantunya bernalar melalui langkah-langkah yang dapat diambil untuk membantu pengguna akhir.

  • Buat alur orkestrasi kustom dalam aplikasi Anda dengan menggunakan Retrieve API untuk mengambil informasi langsung dari basis pengetahuan.

Basis pengetahuan dapat digunakan tidak hanya untuk menjawab pertanyaan pengguna, dan menganalisis dokumen, tetapi juga untuk menambah petunjuk yang diberikan kepada model dasar dengan memberikan konteks pada prompt. Tanggapan basis pengetahuan juga dilengkapi dengan kutipan, sehingga pengguna dapat menemukan informasi lebih lanjut dengan mencari teks yang tepat yang didasarkan pada respons dan juga memeriksa apakah respons tersebut masuk akal dan benar secara faktual.

Anda mengambil langkah-langkah berikut untuk mengatur dan menggunakan basis pengetahuan Anda.

  1. Kumpulkan dokumen sumber untuk ditambahkan ke basis pengetahuan Anda.

  2. (Opsional) Buat file metadata untuk setiap dokumen sumber untuk memungkinkan pemfilteran hasil selama kueri basis pengetahuan.

  3. Unggah data Anda ke bucket Amazon S3.

  4. (Opsional) Siapkan indeks vektor di penyimpanan vektor yang didukung untuk mengindeks data Anda. Anda dapat melewati langkah ini jika Anda berencana untuk menggunakan konsol Amazon Bedrock untuk membuat database vektor Amazon OpenSearch Tanpa Server untuk Anda.

  5. Buat dan konfigurasikan basis pengetahuan Anda.

  6. Telan data Anda dengan membuat embeddings dengan model foundation dan menyimpannya di penyimpanan vektor yang didukung.

  7. Siapkan aplikasi atau agen Anda untuk menanyakan basis pengetahuan dan mengembalikan respons tambahan.

Topik