Daftar pekerjaan evaluasi model yang telah Anda buat - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Daftar pekerjaan evaluasi model yang telah Anda buat

Untuk menemukan pekerjaan evaluasi model yang telah Anda buat, Anda dapat menggunakan AWS Management Console, AWS CLI, atau yang didukung AWS SDK. Tab berikut adalah contoh cara menemukan pekerjaan evaluasi model yang telah Anda selesaikan sebelumnya.

Amazon Bedrock console

Gunakan prosedur berikut untuk membuat pekerjaan evaluasi model menggunakan konsol Amazon Bedrock. Agar berhasil menyelesaikan prosedur ini, pastikan bahwa IAM pengguna, grup, atau peran Anda memiliki izin yang cukup untuk mengakses konsol. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Izin yang diperlukan untuk membuat pekerjaan evaluasi model menggunakan konsol Amazon Bedrock.

Untuk menghentikan pekerjaan evaluasi model yang dibuat sebelumnya
  1. Buka konsol Amazon Bedrock: https://console.aws.amazon.com/bedrock/

  2. Di panel navigasi, pilih Evaluasi model.

  3. Dalam kartu Pekerjaan Evaluasi Model, Anda dapat menemukan tabel yang mencantumkan pekerjaan evaluasi model yang telah Anda buat.

  4. Pilih tombol radio di sebelah nama pekerjaan Anda.

  5. Kemudian, pilih Hentikan evaluasi.

AWS CLI

Di AWS CLI, Anda dapat menggunakan help perintah untuk melihat parameter yang diperlukan, dan parameter mana yang opsional saat menggunakanlist-evaluation-jobs.

aws bedrock list-evaluation-jobs help

Berikut ini adalah contoh penggunaan list-evaluation-jobs dan menentukan bahwa maksimal 5 pekerjaan dikembalikan. Secara default, pekerjaan dikembalikan dalam urutan menurun dari saat mereka dimulai.

aws bedrock list-evaluation-jobs --max-items 5
SDK for Python

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan untuk Python AWS SDK untuk menemukan pekerjaan evaluasi model yang telah Anda buat sebelumnya.

import boto3 client = boto3.client('bedrock') job_request = client.list_evaluation_jobs(maxResults=20) print (job_request)