Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Konsep rekayasa yang cepat

Mode fokus
Konsep rekayasa yang cepat - Amazon Bedrock

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Prompt engineering mengacu pada praktik mengoptimalkan input tekstual ke Large Language Model (LLM) untuk mendapatkan tanggapan yang diinginkan. Meminta membantu LLM melakukan berbagai tugas, termasuk klasifikasi, menjawab pertanyaan, pembuatan kode, penulisan kreatif, dan banyak lagi. Kualitas petunjuk yang Anda berikan kepada LLM dapat memengaruhi kualitas respons model. Bagian ini memberi Anda informasi yang diperlukan untuk memulai dengan rekayasa yang cepat. Ini juga mencakup alat untuk membantu Anda menemukan format prompt terbaik untuk kasus penggunaan Anda saat menggunakan LLM di Amazon Bedrock.

catatan

Semua contoh dalam dokumen ini diperoleh melalui panggilan API. Respons dapat bervariasi karena sifat stokastik dari proses pembuatan LLM. Jika tidak ditentukan lain, petunjuknya ditulis oleh karyawan. AWS

Amazon Bedrock menyertakan model dari berbagai penyedia. Berikut ini adalah daftar pedoman teknik cepat untuk model-model tersebut.

Penafian: Contoh dalam dokumen ini menggunakan model teks saat ini yang tersedia di Amazon Bedrock. Juga, dokumen ini untuk pedoman petunjuk umum. Untuk panduan khusus model, lihat dokumen masing-masing di Amazon Bedrock. Dokumen ini memberikan titik awal. Sementara contoh tanggapan berikut dihasilkan menggunakan model tertentu di Amazon Bedrock, Anda dapat menggunakan model lain di Amazon Bedrock untuk mendapatkan hasil juga. Hasilnya mungkin berbeda antar model karena masing-masing model memiliki karakteristik kinerjanya sendiri. Output yang Anda hasilkan menggunakan layanan AI adalah konten Anda. Karena sifat pembelajaran mesin, output mungkin tidak unik di seluruh pelanggan dan layanan dapat menghasilkan hasil yang sama atau serupa di seluruh pelanggan.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.