Konfigurasikan instance pekerjaan hybrid untuk menjalankan skrip algoritme Anda - Amazon Braket

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Konfigurasikan instance pekerjaan hybrid untuk menjalankan skrip algoritme Anda

Tergantung pada algoritma Anda, Anda mungkin memiliki persyaratan yang berbeda. Secara default, Amazon Braket menjalankan skrip algoritme Anda pada sebuah ml.m5.large instance. Namun, Anda dapat menyesuaikan jenis instance ini saat membuat pekerjaan hibrida menggunakan argumen impor dan konfigurasi berikut.

from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge"), # Use NVIDIA Tesla V100 instance with 4 GPUs.
    ...
    ),

Jika Anda menjalankan simulasi tertanam dan telah menetapkan perangkat lokal dalam konfigurasi perangkat, Anda juga dapat meminta lebih dari satu instance InstanceConfig dengan menentukan InstanceCount dan menyetelnya menjadi lebih besar dari satu. Batas atas adalah 5. Misalnya, Anda dapat memilih 3 contoh sebagai berikut.

from braket.jobs.config import InstanceConfig
job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(instanceType="ml.p3.8xlarge", instanceCount=3), # Use 3 NVIDIA Tesla V100
    ...
    ),

Saat Anda menggunakan beberapa instance, pertimbangkan untuk mendistribusikan pekerjaan hybrid Anda menggunakan fitur data parallel. Lihat contoh buku catatan berikut untuk detail selengkapnya tentang cara melihat contoh Braket ini.

Tiga tabel berikut mencantumkan jenis dan spesifikasi instans yang tersedia untuk instans komputasi standar, komputasi yang dioptimalkan, dan dipercepat.

catatan

Untuk melihat kuota instans komputasi klasik default untuk Pekerjaan Hybrid, lihat halaman ini.

Contoh Standar vCPU Memori

ml.m5.large (default)

2

8 GiB

db.m5.xlarge

4

16 GiB

ml.m5.2xlarge

8

32 GiB

ml.m5.4xlarge

16

64 GiB

ml.m5.12xlarge

48

192 GiB

ml.m5.24xlarge

96

384 GiB

db.m4.xlarge

4

16 GiB

ml.m4.2xlarge

8

32 GiB

ml.m4.4xlarge

16

64 GiB

ml.m4.10xlarge

40

256 GiB
Hitung Instans yang Dioptimalkan vCPU Memori

ml.c4.xlarge

4

7,5 GiB

ml.c4.2xlarge

8

15 GiB

ml.c4.4xlarge

16

30 GiB

ml.c4.8xlarge

36

192 GiB

ml.c5.xlarge

4

8 GiB

ml.c5.2xlarge

8

16 GiB

ml.c5.4xlarge

16

32 GiB

ml.c5.9xlarge

36

72 GiB

ml.c5.18xlarge

72

144 GiB

ml.c5n.xlarge

4

10,5 GiB

ml.c5n.2xbesar

8

21 GiB

ml.c5n.4xbesar

16

42 GiB

ml.c5n.9xlarge

36

96 GiB

ml.c5n.18xlarge

72

192 GiB
Instans Komputasi yang Dipercepat vCPU Memori

ml.p2.xlarge

4

61 GiB

ml.p2.8xlarge

32

488 GiB

ml.p2.16xlarge

64

732 GiB

ml.p3.2xlarge

8

61 GiB

ml.p3.8xlarge

32

244 GiB

ml.p3.16xlarge

64

488 GiB

ml.g4dn.xlarge

4

16 GiB

ml.g4dn.2xbesar

8

32 GiB

ml.g4dn.4xbesar

16

64 GiB

ml.g4dn.8xlarge

32

128 GiB

ml.g4dn.12xlarge

48

192 GiB

ml.g4dn.16xlarge

64

256 GiB
catatan

instans p3 tidak tersedia di us-west-1. Jika pekerjaan hybrid Anda tidak dapat menyediakan kapasitas komputasi ML yang diminta, gunakan Wilayah lain.

Setiap instans menggunakan konfigurasi default penyimpanan data (SSD) sebesar 30 GB. Tetapi Anda dapat menyesuaikan penyimpanan dengan cara yang sama seperti Anda mengkonfigurasiinstanceType. Contoh berikut menunjukkan cara meningkatkan total penyimpanan menjadi 50 GB.

from braket.jobs.config import InstanceConfig

job = AwsQuantumJob.create(
    ...
    instance_config=InstanceConfig(
        instanceType="ml.p3.8xlarge",
        volumeSizeInGb=50,
    ),
    ...
    ),