Buat Job Hybrid pertama Anda

Bagian ini menunjukkan kepada Anda cara membuat Job Hybrid menggunakan skrip Python. Atau, untuk membuat pekerjaan hybrid dari kode Python lokal, seperti lingkungan pengembangan terintegrasi pilihan Anda (IDE) atau notebook Braket, lihat. Menjalankan kode lokal Anda sebagai pekerjaan hibrida

Tetapkan izin

Sebelum Anda menjalankan pekerjaan hybrid pertama Anda, Anda harus memastikan bahwa Anda memiliki izin yang cukup untuk melanjutkan tugas ini. Untuk menentukan bahwa Anda memiliki izin yang benar, pilih Izin dari menu di sisi kiri Konsol Braket. Halaman Manajemen Izin untuk Amazon Braket membantu Anda memverifikasi apakah salah satu peran yang ada memiliki izin yang cukup untuk menjalankan pekerjaan hibrida atau memandu Anda melalui pembuatan peran default yang dapat digunakan untuk menjalankan pekerjaan hibrida jika Anda belum memiliki peran seperti itu.

Untuk memverifikasi bahwa Anda memiliki peran dengan izin yang cukup untuk menjalankan pekerjaan hibrida, pilih tombol Verifikasi peran yang ada. Jika ya, Anda mendapat pesan bahwa peran itu ditemukan. Untuk melihat nama peran dan perannyaARNs, pilih tombol Tampilkan peran.

Jika Anda tidak memiliki peran dengan izin yang cukup untuk menjalankan pekerjaan hibrida, Anda mendapatkan pesan bahwa peran tersebut tidak ditemukan. Pilih tombol Buat peran default untuk mendapatkan peran dengan izin yang memadai.

Jika peran berhasil dibuat, Anda mendapatkan pesan yang mengonfirmasi hal ini.

Jika Anda tidak memiliki izin untuk mengajukan pertanyaan ini, Anda akan ditolak aksesnya. Dalam hal ini, hubungi internal Anda AWS administrator.

Buat dan jalankan

Setelah Anda memiliki peran dengan izin untuk menjalankan pekerjaan hibrida, Anda siap untuk melanjutkan. Bagian kunci dari pekerjaan hybrid Braket pertama Anda adalah skrip algoritma. Ini mendefinisikan algoritma yang ingin Anda jalankan dan berisi logika klasik dan tugas kuantum yang merupakan bagian dari algoritma Anda. Selain skrip algoritme Anda, Anda dapat menyediakan file ketergantungan lainnya. Skrip algoritma bersama dengan dependensinya disebut modul sumber. Titik masuk mendefinisikan file atau fungsi pertama yang dijalankan di modul sumber Anda saat pekerjaan hybrid dimulai.

Pertama, pertimbangkan contoh dasar berikut dari skrip algoritme yang menciptakan lima status lonceng dan mencetak hasil pengukuran yang sesuai.

import os

from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit

def start_here():

    print("Test job started!")

    # Use the device declared in the job script
    device = AwsDevice(os.environ["AMZN_BRAKET_DEVICE_ARN"])

    bell = Circuit().h(0).cnot(0, 1)
    for count in range(5):
        task = device.run(bell, shots=100)
        print(task.result().measurement_counts)

    print("Test job completed!")

Simpan file ini dengan nama algorithm_script.py di direktori kerja Anda saat ini di notebook Braket atau lingkungan lokal Anda. File algorithm_script.py memiliki start_here() titik masuk yang direncanakan.

Selanjutnya, buat file Python atau notebook Python di direktori yang sama dengan file algorithm_script.py. Skrip ini memulai pekerjaan hybrid dan menangani pemrosesan asinkron apa pun, seperti mencetak status atau hasil utama yang kami minati. Minimal, skrip ini perlu menentukan skrip pekerjaan hybrid dan perangkat utama Anda.

catatan

Untuk informasi selengkapnya tentang cara membuat buku catatan Braket atau mengunggah file, seperti file algorithm_script.py, di direktori yang sama dengan notebook, lihat Menjalankan sirkuit pertama Anda menggunakan Amazon Braket Python SDK

Untuk kasus pertama dasar ini, Anda menargetkan simulator. Jenis perangkat kuantum apa pun yang Anda targetkan, simulator atau unit pemrosesan kuantum aktual (QPU), perangkat yang Anda tentukan device dalam skrip berikut digunakan untuk menjadwalkan pekerjaan hibrida dan tersedia untuk skrip algoritme sebagai variabel lingkungan. AMZN_BRAKET_DEVICE_ARN

catatan

Anda hanya dapat menggunakan perangkat yang tersedia di Wilayah AWS dari pekerjaan hybrid Anda. Amazon Braket SDK auto memilih ini Wilayah AWS. Misalnya, pekerjaan hybrid di us-east-1 dapat digunakan IonQ, SV1, DM1, dan TN1 perangkat, tetapi tidak Rigetti perangkat.

Jika Anda memilih komputer kuantum alih-alih simulator, Braket menjadwalkan pekerjaan hibrida Anda untuk menjalankan semua tugas kuantum mereka dengan akses prioritas.

from braket.aws import AwsQuantumJob
from braket.devices import Devices

job = AwsQuantumJob.create(
    Devices.Amazon.SV1,
    source_module="algorithm_script.py",
    entry_point="algorithm_script:start_here",
    wait_until_complete=True
)

Parameter wait_until_complete=True menetapkan mode verbose sehingga pekerjaan Anda mencetak output dari pekerjaan yang sebenarnya saat sedang berjalan. Anda akan melihat output yang mirip dengan contoh berikut.

job = AwsQuantumJob.create(
    Devices.Amazon.SV1,
    source_module="algorithm_script.py",
    entry_point="algorithm_script:start_here",
    wait_until_complete=True,
)
Initializing Braket Job: arn:aws:braket:us-west-2:<accountid>:job/<UUID>
.........................................
.
.
.

Completed 36.1 KiB/36.1 KiB (692.1 KiB/s) with 1 file(s) remaining#015download: s3://braket-external-assets-preview-us-west-2/HybridJobsAccess/models/braket-2019-09-01.normal.json to ../../braket/additional_lib/original/braket-2019-09-01.normal.json
Running Code As Process
Test job started!!!!!
Counter({'00': 55, '11': 45})
Counter({'11': 59, '00': 41})
Counter({'00': 55, '11': 45})
Counter({'00': 58, '11': 42})
Counter({'00': 55, '11': 45})
Test job completed!!!!!
Code Run Finished
2021-09-17 21:48:05,544 sagemaker-training-toolkit INFO     Reporting training SUCCESS

catatan

Anda juga dapat menggunakan modul yang dibuat khusus dengan AwsQuantumJobmetode.create dengan meneruskan lokasinya (baik jalur ke direktori atau file lokal, atau S3 URI dari file tar.gz). Untuk contoh kerja, lihat Parallelize_TRAINING_FOR_ QML .ipynb file di folder pekerjaan hybrid di contoh Amazon Braket repo Github.

Memantau hasil

Atau, Anda dapat mengakses output log dari Amazon CloudWatch. Untuk melakukan ini, buka tab Grup log di menu kiri halaman detail pekerjaan, pilih grup logaws/braket/jobs, lalu pilih aliran log yang berisi nama pekerjaan. Dalam contoh di atas, ini adalahbraket-job-default-1631915042705/algo-1-1631915190.

Anda juga dapat melihat status pekerjaan hybrid di konsol dengan memilih halaman Pekerjaan Hybrid dan kemudian memilih Pengaturan.

Pekerjaan hybrid Anda menghasilkan beberapa artefak di Amazon S3 saat berjalan. Nama bucket S3 default adalah amazon-braket-<region>-<accountid> dan isinya ada di jobs/<jobname>/<timestamp> direktori. Anda dapat mengkonfigurasi lokasi S3 di mana artefak ini disimpan dengan menentukan yang berbeda code_location ketika pekerjaan hybrid dibuat dengan Python Braket. SDK

catatan

Bucket S3 ini harus terletak di tempat yang sama Wilayah AWS sebagai naskah pekerjaan Anda.

jobs/<jobname>/<timestamp>Direktori berisi subfolder dengan output dari skrip titik masuk dalam model.tar.gz file. Ada juga direktori bernama script yang berisi artefak skrip algoritme Anda dalam sebuah source.tar.gz file. Hasil dari tugas kuantum Anda yang sebenarnya ada di direktori bernamajobs/<jobname>/tasks.