Tentukan lingkungan untuk skrip algoritme Anda - Amazon Braket

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Tentukan lingkungan untuk skrip algoritme Anda

Amazon Braket mendukung lingkungan yang ditentukan oleh kontainer untuk skrip algoritme Anda:

  • Sebuah wadah dasar (default, jika tidak image_uri ditentukan)

  • Wadah dengan CUDA-Q

  • Wadah dengan Tensorflow dan PennyLane

  • Sebuah wadah dengan PyTorch, PennyLane, dan CUDA-Q

Tabel berikut memberikan rincian tentang wadah dan pustaka yang disertakan.

Wadah Amazon Braket
Tipe Basis CUDA-Q TensorFlow PyTorch

URI Gambar

292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-base-jobs

292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-cudaq-jobs

292282985366.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com /:latest amazon-braket-tensorflow-jobs

292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest amazon-braket-pytorch-jobs

Perpustakaan Warisan

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • awscli

  • botocore

  • boto3

  • dask

  • matplotlib

  • numpy

  • panda

  • PennyLane

  • PennyLane-Petir

  • qiskit-braket-provider

  • permintaan

  • pelatihan sagemaker-

  • scikit-belajar

  • scipy

  • awscli

  • numpy

  • panda

  • scipy

  • awscli

  • numpy

  • panda

  • scipy

Perpustakaan Tambahan

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • awscli

  • boto3

  • ipykernel

  • matplotlib

  • jaringanx

  • numpy

  • openbabel

  • panda

  • PennyLane

  • protobuf

  • psi4

  • rsa

  • scipy

  • cudaq

  • cudaq-qec

  • pemecah cudaq

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • ipykernel

  • keras

  • matplotlib

  • jaringanx

  • openbabel

  • PennyLane

  • protobuf

  • psi4

  • rsa

  • PennyLane-Kilat-GPU

  • CuQuantum

  • amazon-braket-default-simulator

  • amazon-braket-pennylane-plugin

  • amazon-braket-schemas

  • amazon-braket-sdk

  • ipykernel

  • keras

  • matplotlib

  • jaringanx

  • openbabel

  • PennyLane

  • protobuf

  • psi4

  • rsa

  • PennyLane-Kilat-GPU

  • CuQuantum

  • cudaq

  • cudaq-qec

  • pemecah cudaq

Anda dapat melihat dan mengakses definisi wadah open source di aws/ amazon-braket-containers. Pilih wadah yang paling cocok dengan kasus penggunaan Anda. Anda dapat menggunakan salah satu AWS Wilayah yang tersedia di Braket (us-east-1, us-west-1, us-west-2, eu-north-1, eu-west-2, eu-west-2), tetapi Wilayah penampung harus cocok dengan Wilayah untuk pekerjaan hibrida Anda. Tentukan gambar kontainer saat Anda membuat pekerjaan hibrida dengan menambahkan salah satu dari tiga argumen berikut ke create(…​) panggilan Anda dalam skrip pekerjaan hybrid. Anda dapat menginstal dependensi tambahan ke dalam wadah yang Anda pilih saat runtime (dengan biaya startup atau runtime) karena kontainer Amazon Braket memiliki konektivitas internet. Contoh berikut adalah untuk Wilayah us-west-2.

  • Gambar dasar: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest” amazon-braket-base-jobs

  • Gambar CUDA-Q: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest” amazon-braket-cudaq-jobs

  • Gambar tensorflow: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest” amazon-braket-tensorflow-jobs

  • PyTorch image: image_uri="292282985366.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:latest” amazon-braket-pytorch-jobs

Ini juga image-uris dapat diambil menggunakan retrieve_image() fungsi di Amazon Braket SDK. Contoh berikut menunjukkan cara mengambilnya dari Wilayah AWS us-west-2.

from braket.jobs.image_uris import retrieve_image, Framework

image_uri_base = retrieve_image(Framework.BASE, "us-west-2")
image_uri_cudaq = retrieve_image(Framework.CUDAQ, "us-west-2")
image_uri_tf = retrieve_image(Framework.PL_TENSORFLOW, "us-west-2")
image_uri_pytorch = retrieve_image(Framework.PL_PYTORCH, "us-west-2")