Aset secara detail Jenis aset Aset Amazon S3 Aset gambar Docker AWS CloudFormation metadata sumber daya

Aset

Aset adalah file lokal, direktori, atau gambar Docker yang dapat dibundel ke dalam AWS CDK pustaka dan aplikasi. Misalnya, aset mungkin merupakan direktori yang berisi kode handler untuk suatu AWS Lambda fungsi. Aset dapat mewakili artefak apa pun yang dibutuhkan aplikasi untuk beroperasi.

Video tutorial berikut memberikan gambaran menyeluruh tentang aset CDK, dan menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakannya dalam insfrastructure as code (IAc) Anda.

Anda menambahkan aset melalui API yang diekspos oleh AWS konstruksi tertentu. Misalnya, saat Anda mendefinisikan konstruksi Lambda.function, properti code memungkinkan Anda meneruskan aset (direktori). Functionmenggunakan aset untuk menggabungkan isi direktori dan menggunakannya untuk kode fungsi. Demikian pula, ecs. ContainerImage.fromAsset menggunakan image Docker yang dibangun dari direktori lokal saat mendefinisikan definisi tugas Amazon ECS.

Aset secara detail

Saat Anda merujuk ke aset di aplikasi Anda, rakitan cloud yang disintesis dari aplikasi Anda menyertakan informasi metadata dengan instruksi untuk CLI. AWS CDK Instruksi termasuk di mana menemukan aset pada disk lokal dan jenis bundling apa yang harus dilakukan berdasarkan jenis aset, seperti direktori untuk dikompres (zip) atau gambar Docker yang akan dibuat.

Ini AWS CDK menghasilkan hash sumber untuk aset. Ini dapat digunakan pada waktu konstruksi untuk menentukan apakah isi aset telah berubah.

Secara default, AWS CDK membuat salinan aset di direktori perakitan cloud, yang defaultnyacdk.out, di bawah hash sumber. Dengan cara ini, perakitan cloud mandiri, jadi jika dipindahkan ke host yang berbeda untuk penerapan, itu masih dapat digunakan. Lihat Rakitan awan untuk detail.

Saat AWS CDK menerapkan aplikasi yang mereferensikan aset (baik secara langsung dengan kode aplikasi atau melalui pustaka), AWS CDK CLI terlebih dahulu menyiapkan dan menerbitkan aset tersebut ke bucket Amazon S3 atau repositori Amazon ECR. (Bucket atau repositori S3 dibuat selama bootstrap.) Hanya dengan begitu sumber daya yang ditentukan dalam tumpukan digunakan.

Bagian ini menjelaskan API tingkat rendah yang tersedia dalam kerangka kerja.

Jenis aset

AWS CDK Mendukung jenis aset berikut:

Aset Amazon S3: Ini adalah file dan direktori lokal yang AWS CDK diunggah ke Amazon S3.
Gambar Docker: Ini adalah gambar Docker yang AWS CDK diunggah ke Amazon ECR.

Jenis aset ini dijelaskan di bagian berikut.

Aset Amazon S3

Anda dapat menentukan file dan direktori lokal sebagai aset, dan AWS CDK paket dan mengunggahnya ke Amazon S3 melalui modul aws-s3-assets.

Contoh berikut mendefinisikan aset direktori lokal dan aset file.

TypeScript


import { Asset } from 'aws-cdk-lib/aws-s3-assets';

// Archived and uploaded to Amazon S3 as a .zip file
const directoryAsset = new Asset(this, "SampleZippedDirAsset", {
  path: path.join(__dirname, "sample-asset-directory")
});

// Uploaded to Amazon S3 as-is
const fileAsset = new Asset(this, 'SampleSingleFileAsset', {
  path: path.join(__dirname, 'file-asset.txt')
});

JavaScript


const { Asset } = require('aws-cdk-lib/aws-s3-assets');

// Archived and uploaded to Amazon S3 as a .zip file
const directoryAsset = new Asset(this, "SampleZippedDirAsset", {
  path: path.join(__dirname, "sample-asset-directory")
});

// Uploaded to Amazon S3 as-is
const fileAsset = new Asset(this, 'SampleSingleFileAsset', {
  path: path.join(__dirname, 'file-asset.txt')
});

Python


import os.path
dirname = os.path.dirname(__file__)

from aws_cdk.aws_s3_assets import Asset

# Archived and uploaded to Amazon S3 as a .zip file
directory_asset = Asset(self, "SampleZippedDirAsset",
  path=os.path.join(dirname, "sample-asset-directory")
)

# Uploaded to Amazon S3 as-is
file_asset = Asset(self, 'SampleSingleFileAsset',
  path=os.path.join(dirname, 'file-asset.txt')
)

Java


import java.io.File;

import software.amazon.awscdk.services.s3.assets.Asset;

// Directory where app was started
File startDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

// Archived and uploaded to Amazon S3 as a .zip file
Asset directoryAsset = Asset.Builder.create(this, "SampleZippedDirAsset")
                .path(new File(startDir, "sample-asset-directory").toString()).build();

// Uploaded to Amazon S3 as-is
Asset fileAsset = Asset.Builder.create(this, "SampleSingleFileAsset")
                .path(new File(startDir, "file-asset.txt").toString()).build();

C#


using System.IO;
using Amazon.CDK.AWS.S3.Assets;

// Archived and uploaded to Amazon S3 as a .zip file
var directoryAsset = new Asset(this, "SampleZippedDirAsset", new AssetProps
{
    Path = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "sample-asset-directory")
});

// Uploaded to Amazon S3 as-is
var fileAsset = new Asset(this, "SampleSingleFileAsset", new AssetProps
{
    Path = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "file-asset.txt")
});

Go


dirName, err := os.Getwd()
if err != nil {
  panic(err)
}

awss3assets.NewAsset(stack, jsii.String("SampleZippedDirAsset"), &awss3assets.AssetProps{
  Path: jsii.String(path.Join(dirName, "sample-asset-directory")),
})

awss3assets.NewAsset(stack, jsii.String("SampleSingleFileAsset"), &awss3assets.AssetProps{
  Path: jsii.String(path.Join(dirName, "file-asset.txt")),
})

Dalam kebanyakan kasus, Anda tidak perlu langsung menggunakan API dalam aws-s3-assets modul. Modul yang mendukung aset, sepertiaws-lambda, memiliki metode kemudahan sehingga Anda dapat menggunakan aset. Untuk fungsi Lambda, metode statis fromAsset () memungkinkan Anda menentukan direktori atau file.zip di sistem file lokal.

Contoh fungsi Lambda

Kasus penggunaan umum adalah membuat fungsi Lambda dengan kode handler sebagai aset Amazon S3.

Contoh berikut menggunakan aset Amazon S3 untuk menentukan handler Python di direktori lokal. handler Ini juga menciptakan fungsi Lambda dengan aset direktori lokal sebagai properti. code Berikut ini adalah kode Python untuk handler.


def lambda_handler(event, context):
  message = 'Hello World!'
  return {
    'message': message
  }

Kode untuk AWS CDK aplikasi utama akan terlihat seperti berikut.

TypeScript


import * as cdk from 'aws-cdk-lib';
import { Constructs } from 'constructs';
import * as lambda from 'aws-cdk-lib/aws-lambda';
import * as path from 'path';

export class HelloAssetStack extends cdk.Stack {
  constructor(scope: Construct, id: string, props?: cdk.StackProps) {
    super(scope, id, props);

    new lambda.Function(this, 'myLambdaFunction', {
      code: lambda.Code.fromAsset(path.join(__dirname, 'handler')),
      runtime: lambda.Runtime.PYTHON_3_6,
      handler: 'index.lambda_handler'
    });
  }
}

JavaScript


const cdk = require('aws-cdk-lib');
const lambda = require('aws-cdk-lib/aws-lambda');
const path = require('path');

class HelloAssetStack extends cdk.Stack {
  constructor(scope, id, props) {
    super(scope, id, props);

    new lambda.Function(this, 'myLambdaFunction', {
      code: lambda.Code.fromAsset(path.join(__dirname, 'handler')),
      runtime: lambda.Runtime.PYTHON_3_6,
      handler: 'index.lambda_handler'
    });
  }
}

module.exports = { HelloAssetStack }

Python


from aws_cdk import Stack
from constructs import Construct
from aws_cdk import aws_lambda as lambda_

import os.path
dirname = os.path.dirname(__file__)

class HelloAssetStack(Stack):
    def __init__(self, scope: Construct, id: str, **kwargs):
        super().__init__(scope, id, **kwargs)

        lambda_.Function(self, 'myLambdaFunction',
            code=lambda_.Code.from_asset(os.path.join(dirname, 'handler')),
            runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_6,
            handler="index.lambda_handler")

Java


import java.io.File;

import software.amazon.awscdk.Stack;
import software.amazon.awscdk.StackProps;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Function;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Runtime;

public class HelloAssetStack extends Stack {

    public HelloAssetStack(final App scope, final String id) {
        this(scope, id, null);
    }

    public HelloAssetStack(final App scope, final String id, final StackProps props) {
        super(scope, id, props);

        File startDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

        Function.Builder.create(this, "myLambdaFunction")
                .code(Code.fromAsset(new File(startDir, "handler").toString()))
                .runtime(Runtime.PYTHON_3_6)
                .handler("index.lambda_handler").build();        
    }
}

C#


using Amazon.CDK;
using Amazon.CDK.AWS.Lambda;
using System.IO;

public class HelloAssetStack : Stack
{
    public HelloAssetStack(Construct scope, string id, StackProps props) : base(scope, id, props)
    {
        new Function(this, "myLambdaFunction", new FunctionProps
        {
            Code = Code.FromAsset(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "handler")),
            Runtime = Runtime.PYTHON_3_6,
            Handler = "index.lambda_handler"
        });
    }
}

Go


import (
  "os"
  "path"

  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awslambda"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awss3assets"
  "github.com/aws/constructs-go/constructs/v10"
  "github.com/aws/jsii-runtime-go"
)

func HelloAssetStack(scope constructs.Construct, id string, props *HelloAssetStackProps) awscdk.Stack {
  var sprops awscdk.StackProps
  if props != nil {
    sprops = props.StackProps
  }
  stack := awscdk.NewStack(scope, &id, &sprops)
	
  dirName, err := os.Getwd()
  if err != nil {
    panic(err)
  }
	
  awslambda.NewFunction(stack, jsii.String("myLambdaFunction"), &awslambda.FunctionProps{
    Code: awslambda.AssetCode_FromAsset(jsii.String(path.Join(dirName, "handler")), &awss3assets.AssetOptions{}),
    Runtime: awslambda.Runtime_PYTHON_3_6(),
    Handler: jsii.String("index.lambda_handler"),
  })

  return stack
}

FunctionMetode ini menggunakan aset untuk menggabungkan isi direktori dan menggunakannya untuk kode fungsi.

Tip

.jarFile Java adalah file ZIP dengan ekstensi berbeda. Ini diunggah apa adanya ke Amazon S3, tetapi ketika digunakan sebagai fungsi Lambda, file yang dikandungnya diekstraksi, yang mungkin tidak Anda inginkan. Untuk menghindari hal ini, tempatkan .jar file dalam direktori dan tentukan direktori itu sebagai aset.

Contoh atribut deploy-time

Jenis aset Amazon S3 juga mengekspos atribut waktu penerapan yang dapat direferensikan di pustaka dan aplikasi. AWS CDK Perintah AWS CDK CLI cdk synth menampilkan properti aset sebagai AWS CloudFormation parameter.

Contoh berikut menggunakan atribut deploy-time untuk meneruskan lokasi aset gambar ke dalam fungsi Lambda sebagai variabel lingkungan. (Jenis file tidak masalah; gambar PNG yang digunakan di sini hanyalah sebuah contoh.)

TypeScript


import { Asset } from 'aws-cdk-lib/aws-s3-assets';
import * as path from 'path';

const imageAsset = new Asset(this, "SampleAsset", {
  path: path.join(__dirname, "images/my-image.png")
});

new lambda.Function(this, "myLambdaFunction", {
  code: lambda.Code.asset(path.join(__dirname, "handler")),
  runtime: lambda.Runtime.PYTHON_3_6,
  handler: "index.lambda_handler",
  environment: {
    'S3_BUCKET_NAME': imageAsset.s3BucketName,
    'S3_OBJECT_KEY': imageAsset.s3ObjectKey,
    'S3_OBJECT_URL': imageAsset.s3ObjectUrl
  }
});

JavaScript


const { Asset } = require('aws-cdk-lib/aws-s3-assets');
const path = require('path');

const imageAsset = new Asset(this, "SampleAsset", {
  path: path.join(__dirname, "images/my-image.png")
});

new lambda.Function(this, "myLambdaFunction", {
  code: lambda.Code.asset(path.join(__dirname, "handler")),
  runtime: lambda.Runtime.PYTHON_3_6,
  handler: "index.lambda_handler",
  environment: {
    'S3_BUCKET_NAME': imageAsset.s3BucketName,
    'S3_OBJECT_KEY': imageAsset.s3ObjectKey,
    'S3_OBJECT_URL': imageAsset.s3ObjectUrl
  }
});

Python


import os.path

import aws_cdk.aws_lambda as lambda_
from aws_cdk.aws_s3_assets import Asset

dirname = os.path.dirname(__file__)

image_asset = Asset(self, "SampleAsset",
    path=os.path.join(dirname, "images/my-image.png"))

lambda_.Function(self, "myLambdaFunction",
    code=lambda_.Code.asset(os.path.join(dirname, "handler")),
    runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_6,
    handler="index.lambda_handler",
    environment=dict(
        S3_BUCKET_NAME=image_asset.s3_bucket_name,
        S3_OBJECT_KEY=image_asset.s3_object_key,
        S3_OBJECT_URL=image_asset.s3_object_url))

Java


import java.io.File;

import software.amazon.awscdk.Stack;
import software.amazon.awscdk.StackProps;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Function;
import software.amazon.awscdk.services.lambda.Runtime;
import software.amazon.awscdk.services.s3.assets.Asset;

public class FunctionStack extends Stack {
    public FunctionStack(final App scope, final String id, final StackProps props) {
        super(scope, id, props);

        File startDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

        Asset imageAsset = Asset.Builder.create(this, "SampleAsset")
                .path(new File(startDir, "images/my-image.png").toString()).build())

        Function.Builder.create(this, "myLambdaFunction")
                .code(Code.fromAsset(new File(startDir, "handler").toString()))
                .runtime(Runtime.PYTHON_3_6)
                .handler("index.lambda_handler")
                .environment(java.util.Map.of(    // Java 9 or later
                    "S3_BUCKET_NAME", imageAsset.getS3BucketName(),
                    "S3_OBJECT_KEY", imageAsset.getS3ObjectKey(),
                    "S3_OBJECT_URL", imageAsset.getS3ObjectUrl()))
                .build();
    }
}

C#


using Amazon.CDK;
using Amazon.CDK.AWS.Lambda;
using Amazon.CDK.AWS.S3.Assets;
using System.IO;
using System.Collections.Generic;

var imageAsset = new Asset(this, "SampleAsset", new AssetProps
{
    Path = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), @"images\my-image.png")
});

new Function(this, "myLambdaFunction", new FunctionProps
{
    Code = Code.FromAsset(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "handler")),
    Runtime = Runtime.PYTHON_3_6,
    Handler = "index.lambda_handler",
    Environment = new Dictionary<string, string>
    {
        ["S3_BUCKET_NAME"] = imageAsset.S3BucketName,
        ["S3_OBJECT_KEY"] = imageAsset.S3ObjectKey,
        ["S3_OBJECT_URL"] = imageAsset.S3ObjectUrl
    }
});

Go


import (
  "os"
  "path"
  
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awslambda"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awss3assets"
)

dirName, err := os.Getwd()
if err != nil {
  panic(err)
}

imageAsset := awss3assets.NewAsset(stack, jsii.String("SampleAsset"), &awss3assets.AssetProps{
  Path: jsii.String(path.Join(dirName, "images/my-image.png")),
})

awslambda.NewFunction(stack, jsii.String("myLambdaFunction"), &awslambda.FunctionProps{
  Code: awslambda.AssetCode_FromAsset(jsii.String(path.Join(dirName, "handler"))),
  Runtime: awslambda.Runtime_PYTHON_3_6(),
  Handler: jsii.String("index.lambda_handler"),
  Environment: &map[string]*string{
    "S3_BUCKET_NAME": imageAsset.S3BucketName(),
    "S3_OBJECT_KEY": imageAsset.S3ObjectKey(),
    "S3_URL": imageAsset.S3ObjectUrl(),
  },
})

Izin

Jika Anda menggunakan aset Amazon S3 secara langsung melalui modul aws-s3-assets, peran IAM, pengguna, atau grup, dan Anda perlu membaca aset saat runtime, berikan izin IAM aset tersebut melalui metode Asset.grantRead.

Contoh berikut memberikan izin baca grup IAM pada aset file.

TypeScript


import { Asset } from 'aws-cdk-lib/aws-s3-assets';
import * as path from 'path';

const asset = new Asset(this, 'MyFile', {
  path: path.join(__dirname, 'my-image.png')
});

const group = new iam.Group(this, 'MyUserGroup');
asset.grantRead(group);

JavaScript


const { Asset } = require('aws-cdk-lib/aws-s3-assets');
const path = require('path');

const asset = new Asset(this, 'MyFile', {
  path: path.join(__dirname, 'my-image.png')
});

const group = new iam.Group(this, 'MyUserGroup');
asset.grantRead(group);

Python


from aws_cdk.aws_s3_assets import Asset
import aws_cdk.aws_iam as iam

import os.path
dirname = os.path.dirname(__file__)

        asset = Asset(self, "MyFile",
            path=os.path.join(dirname, "my-image.png"))

        group = iam.Group(self, "MyUserGroup")
        asset.grant_read(group)

Java


import java.io.File;

import software.amazon.awscdk.Stack;
import software.amazon.awscdk.StackProps;
import software.amazon.awscdk.services.iam.Group;
import software.amazon.awscdk.services.s3.assets.Asset;

public class GrantStack extends Stack {
    public GrantStack(final App scope, final String id, final StackProps props) {
        super(scope, id, props);

        File startDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

        Asset asset = Asset.Builder.create(this, "SampleAsset")
                .path(new File(startDir, "images/my-image.png").toString()).build();

        Group group = new Group(this, "MyUserGroup");
        asset.grantRead(group);   }
}

C#


using Amazon.CDK;
using Amazon.CDK.AWS.IAM;
using Amazon.CDK.AWS.S3.Assets;
using System.IO;

var asset = new Asset(this, "MyFile", new AssetProps {
    Path = Path.Combine(Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), @"images\my-image.png"))
});

var group = new Group(this, "MyUserGroup");
asset.GrantRead(group);

Go


import (
  "os"
  "path"

  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awsiam"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awss3assets"
)

dirName, err := os.Getwd()
if err != nil {
  panic(err)
}

asset := awss3assets.NewAsset(stack, jsii.String("MyFile"), &awss3assets.AssetProps{
  Path: jsii.String(path.Join(dirName, "my-image.png")),
})

group := awsiam.NewGroup(stack, jsii.String("MyUserGroup"), &awsiam.GroupProps{})

asset.GrantRead(group)

Aset gambar Docker

AWS CDK Mendukung bundling image Docker lokal sebagai aset melalui modul. aws-ecr-assets

Contoh berikut mendefinisikan image Docker yang dibangun secara lokal dan didorong ke Amazon ECR. Gambar dibuat dari direktori konteks Docker lokal (dengan Dockerfile) dan diunggah ke Amazon ECR oleh CLI atau pipeline AWS CDK CI/CD aplikasi Anda. Gambar dapat direferensikan secara alami di AWS CDK aplikasi Anda.

my-imageDirektori harus menyertakan Dockerfile. AWS CDK CLI membangun image Docker darimy-image, mendorongnya ke repositori Amazon ECR, dan menentukan nama repositori sebagai parameter ke tumpukan Anda. AWS CloudFormation Jenis aset gambar Docker mengekspos atribut waktu penerapan yang dapat direferensikan di pustaka dan aplikasi. AWS CDK Perintah AWS CDK CLI cdk synth menampilkan properti aset sebagai AWS CloudFormation parameter.

Contoh definisi tugas Amazon ECS

Kasus penggunaan yang umum adalah membuat Amazon ECS TaskDefinitionuntuk menjalankan kontainer Docker. Contoh berikut menentukan lokasi aset image Docker yang AWS CDK dibangun secara lokal dan mendorong ke Amazon ECR.

TypeScript


import * as ecs from 'aws-cdk-lib/aws-ecs';
import * as ecr_assets from 'aws-cdk-lib/aws-ecr-assets';
import * as path from 'path';

const taskDefinition = new ecs.FargateTaskDefinition(this, "TaskDef", {
  memoryLimitMiB: 1024,
  cpu: 512
});

const asset = new ecr_assets.DockerImageAsset(this, 'MyBuildImage', {
  directory: path.join(__dirname, 'my-image')
});

taskDefinition.addContainer("my-other-container", {
  image: ecs.ContainerImage.fromDockerImageAsset(asset)
});

JavaScript


const ecs = require('aws-cdk-lib/aws-ecs');
const ecr_assets = require('aws-cdk-lib/aws-ecr-assets');
const path = require('path');

const taskDefinition = new ecs.FargateTaskDefinition(this, "TaskDef", {
  memoryLimitMiB: 1024,
  cpu: 512
});

const asset = new ecr_assets.DockerImageAsset(this, 'MyBuildImage', {
  directory: path.join(__dirname, 'my-image')
});

taskDefinition.addContainer("my-other-container", {
  image: ecs.ContainerImage.fromDockerImageAsset(asset)
});

Python


import aws_cdk.aws_ecs as ecs
import aws_cdk.aws_ecr_assets as ecr_assets 

import os.path
dirname = os.path.dirname(__file__)

task_definition = ecs.FargateTaskDefinition(self, "TaskDef",
    memory_limit_mib=1024,
    cpu=512)

asset = ecr_assets.DockerImageAsset(self, 'MyBuildImage',
    directory=os.path.join(dirname, 'my-image'))

task_definition.add_container("my-other-container",
    image=ecs.ContainerImage.from_docker_image_asset(asset))

Java


import java.io.File;

import software.amazon.awscdk.services.ecs.FargateTaskDefinition;
import software.amazon.awscdk.services.ecs.ContainerDefinitionOptions;
import software.amazon.awscdk.services.ecs.ContainerImage;

import software.amazon.awscdk.services.ecr.assets.DockerImageAsset;

File startDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

FargateTaskDefinition taskDefinition = FargateTaskDefinition.Builder.create(
        this, "TaskDef").memoryLimitMiB(1024).cpu(512).build();

DockerImageAsset asset = DockerImageAsset.Builder.create(this, "MyBuildImage")
            .directory(new File(startDir, "my-image").toString()).build();

taskDefinition.addContainer("my-other-container",
        ContainerDefinitionOptions.builder()
            .image(ContainerImage.fromDockerImageAsset(asset))
            .build();

C#


using System.IO;
using Amazon.CDK.AWS.ECS;
using Amazon.CDK.AWS.Ecr.Assets;

var taskDefinition = new FargateTaskDefinition(this, "TaskDef", new FargateTaskDefinitionProps
{
    MemoryLimitMiB = 1024,
    Cpu = 512
});

var asset = new DockerImageAsset(this, "MyBuildImage", new DockerImageAssetProps
{
    Directory = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "my-image")
});

taskDefinition.AddContainer("my-other-container", new ContainerDefinitionOptions
{
    Image = ContainerImage.FromDockerImageAsset(asset)
});

Go


import (
  "os"
  "path"
  
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awsecrassets"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awsecs"
)

dirName, err := os.Getwd()
if err != nil {
  panic(err)
}

taskDefinition := awsecs.NewTaskDefinition(stack, jsii.String("TaskDef"), &awsecs.TaskDefinitionProps{
  MemoryMiB: jsii.String("1024"),
  Cpu: jsii.String("512"),
})

asset := awsecrassets.NewDockerImageAsset(stack, jsii.String("MyBuildImage"), &awsecrassets.DockerImageAssetProps{
  Directory: jsii.String(path.Join(dirName, "my-image")),
})

taskDefinition.AddContainer(jsii.String("MyOtherContainer"), &awsecs.ContainerDefinitionOptions{
  Image: awsecs.ContainerImage_FromDockerImageAsset(asset),
})

Contoh atribut deploy-time

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan atribut deploy-time repository dan imageUri membuat definisi tugas Amazon ECS dengan tipe peluncuran. AWS Fargate Perhatikan bahwa pencarian repo Amazon ECR memerlukan tag gambar, bukan URI-nya, jadi kami memotongnya dari akhir URI aset.

TypeScript


import * as ecs from 'aws-cdk-lib/aws-ecs';
import * as path from 'path';
import { DockerImageAsset } from 'aws-cdk-lib/aws-ecr-assets';

const asset = new DockerImageAsset(this, 'my-image', {
  directory: path.join(__dirname, "..", "demo-image")
});

const taskDefinition = new ecs.FargateTaskDefinition(this, "TaskDef", {
  memoryLimitMiB: 1024,
  cpu: 512
});

taskDefinition.addContainer("my-other-container", {
  image: ecs.ContainerImage.fromEcrRepository(asset.repository, asset.imageUri.split(":").pop())
});

JavaScript


const ecs = require('aws-cdk-lib/aws-ecs');
const path = require('path');
const { DockerImageAsset } = require('aws-cdk-lib/aws-ecr-assets');

const asset = new DockerImageAsset(this, 'my-image', {
  directory: path.join(__dirname, "..", "demo-image")
});

const taskDefinition = new ecs.FargateTaskDefinition(this, "TaskDef", {
  memoryLimitMiB: 1024,
  cpu: 512
});

taskDefinition.addContainer("my-other-container", {
  image: ecs.ContainerImage.fromEcrRepository(asset.repository, asset.imageUri.split(":").pop())
});

Python


import aws_cdk.aws_ecs as ecs
from aws_cdk.aws_ecr_assets import DockerImageAsset

import os.path
dirname = os.path.dirname(__file__)

asset = DockerImageAsset(self, 'my-image',
    directory=os.path.join(dirname, "..", "demo-image"))

task_definition = ecs.FargateTaskDefinition(self, "TaskDef",
    memory_limit_mib=1024, cpu=512)

task_definition.add_container("my-other-container",
    image=ecs.ContainerImage.from_ecr_repository(
        asset.repository, asset.image_uri.rpartition(":")[-1]))

Java


import java.io.File;

import software.amazon.awscdk.services.ecr.assets.DockerImageAsset;

import software.amazon.awscdk.services.ecs.FargateTaskDefinition;
import software.amazon.awscdk.services.ecs.ContainerDefinitionOptions;
import software.amazon.awscdk.services.ecs.ContainerImage;

File startDir = new File(System.getProperty("user.dir"));

DockerImageAsset asset = DockerImageAsset.Builder.create(this, "my-image")
            .directory(new File(startDir, "demo-image").toString()).build();

FargateTaskDefinition taskDefinition = FargateTaskDefinition.Builder.create(
        this, "TaskDef").memoryLimitMiB(1024).cpu(512).build();

// extract the tag from the asset's image URI for use in ECR repo lookup
String imageUri = asset.getImageUri();
String imageTag = imageUri.substring(imageUri.lastIndexOf(":") + 1);

taskDefinition.addContainer("my-other-container",
        ContainerDefinitionOptions.builder().image(ContainerImage.fromEcrRepository(
                asset.getRepository(), imageTag)).build());

C#


using System.IO;
using Amazon.CDK.AWS.ECS;
using Amazon.CDK.AWS.ECR.Assets;

var asset = new DockerImageAsset(this, "my-image", new DockerImageAssetProps {
    Directory = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(), "demo-image")
});

var taskDefinition = new FargateTaskDefinition(this, "TaskDef", new FargateTaskDefinitionProps
{
    MemoryLimitMiB = 1024,
    Cpu = 512
});

taskDefinition.AddContainer("my-other-container", new ContainerDefinitionOptions
{
    Image = ContainerImage.FromEcrRepository(asset.Repository, asset.ImageUri.Split(":").Last())
});

Go


import (
  "os"
  "path"

  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awsecrassets"
  "github.com/aws/aws-cdk-go/awscdk/v2/awsecs"
)

dirName, err := os.Getwd()
if err != nil {
  panic(err)
}

asset := awsecrassets.NewDockerImageAsset(stack, jsii.String("MyImage"), &awsecrassets.DockerImageAssetProps{
  Directory: jsii.String(path.Join(dirName, "demo-image")),
})

taskDefinition := awsecs.NewFargateTaskDefinition(stack, jsii.String("TaskDef"), &awsecs.FargateTaskDefinitionProps{
  MemoryLimitMiB: jsii.Number(1024),
  Cpu: jsii.Number(512),
})

taskDefinition.AddContainer(jsii.String("MyOtherContainer"), &awsecs.ContainerDefinitionOptions{
  Image: awsecs.ContainerImage_FromEcrRepository(asset.Repository(), asset.ImageTag()),
})

Membangun contoh argumen

Anda dapat memberikan argumen build yang disesuaikan untuk langkah build Docker melalui opsi properti buildArgs (Pythonbuild_args:) saat AWS CDK CLI membangun gambar selama penerapan.

Izin

Jika Anda menggunakan modul yang mendukung aset image Docker, seperti aws-ecs, akan AWS CDK mengelola izin untuk Anda saat Anda menggunakan aset secara langsung atau melalui. ContainerImage fromEcrRepository(Python:from_ecr_repository). Jika Anda menggunakan aset image Docker secara langsung, pastikan bahwa prinsipal konsumsi memiliki izin untuk menarik gambar.

Dalam kebanyakan kasus, Anda harus menggunakan metode asset.repository.GrantPull (Python:. grant_pull Ini memodifikasi kebijakan IAM dari prinsipal untuk memungkinkannya menarik gambar dari repositori ini. Jika prinsipal yang menarik gambar tidak berada di akun yang sama, atau jika itu adalah AWS layanan yang tidak berperan dalam akun Anda (seperti AWS CodeBuild), Anda harus memberikan izin tarik pada kebijakan sumber daya dan bukan pada kebijakan prinsipal. Gunakan asset.repository. addToResourceMetode kebijakan (Python:add_to_resource_policy) untuk memberikan izin utama yang sesuai.

AWS CloudFormation metadata sumber daya

catatan

Bagian ini hanya relevan untuk penulis konstruksi. Dalam situasi tertentu, alat perlu mengetahui bahwa sumber daya CFN tertentu menggunakan aset lokal. Misalnya, Anda dapat menggunakan AWS SAM CLI untuk menjalankan fungsi Lambda secara lokal untuk tujuan debugging. Lihat AWS SAM integrasi untuk detail.

Untuk mengaktifkan kasus penggunaan seperti itu, alat eksternal berkonsultasi dengan satu set entri metadata tentang sumber daya: AWS CloudFormation

aws:asset:path— Menunjuk ke jalur lokal aset.
aws:asset:property— Nama properti sumber daya tempat aset digunakan.

Dengan menggunakan dua entri metadata ini, alat dapat mengidentifikasi bahwa aset digunakan oleh sumber daya tertentu, dan memungkinkan pengalaman lokal tingkat lanjut.

Untuk menambahkan entri metadata ini ke sumber daya, gunakan metode (asset.addResourceMetadataPython:). add_resource_metadata

Awas Javascript dinonaktifkan atau tidak tersedia di browser Anda.

Untuk menggunakan Dokumentasi AWS, Javascript harus diaktifkan. Lihat halaman Bantuan browser Anda untuk petunjuk.

Konvensi Dokumen

Penandaan

Izin