Panggil terminologi analitik - Amazon Chime SDK

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panggil terminologi analitik

Terminologi dan konsep berikut sangat penting untuk memahami cara menggunakan analitik panggilan Amazon Chime SDK.

Amazon Athena

Layanan kueri interaktif yang memungkinkan Anda menganalisis data di Amazon S3 menggunakan SQL standar. Athena tanpa server, jadi Anda tidak memiliki infrastruktur untuk dikelola, dan Anda hanya membayar untuk kueri yang Anda jalankan. Untuk menggunakan Athena, arahkan ke data Anda di Amazon S3, tentukan skema, dan gunakan kueri SQL standar. Anda juga dapat menggunakan grup kerja untuk mengelompokkan pengguna dan mengontrol sumber daya yang dapat mereka akses saat menjalankan kueri. Workgroup memungkinkan Anda mengelola konkurensi kueri dan memprioritaskan eksekusi kueri di berbagai grup pengguna dan beban kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa itu Amazon Athena.

Amazon Kinesis Data Firehose

Layanan ekstrak, transformasi, dan muat (ETL) yang andal menangkap, mengubah, dan mengirimkan data streaming ke data lake, penyimpanan data, dan layanan analitik. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Apa Itu Amazon Kinesis Data Firehose.

Panggilan gudang data analitik

Penyimpanan opsional untuk data analitik panggilan. Gudang menyimpan data dalam format file data berbasis parket dalam bucket Amazon S3. Anda dapat menggunakan SQL standar untuk menanyakan data. Anda mengaktifkan gudang dalam konfigurasi analitik panggilan.

Katalog Data Glue

Repositori metadata terpusat untuk aset data di berbagai sumber data. Katalog terdiri dari database dan tabel. Untuk analitik panggilan, metadata dalam tabel memberi tahu Athena lokasi bucket Amazon S3 Anda. Ini juga menentukan struktur data, seperti nama kolom, tipe data, dan nama tabel. Database hanya menyimpan informasi metadata dan skema untuk kumpulan data. Untuk informasi lebih lanjut, lihatStruktur tabel katalog data Glue, nanti di bagian ini.

Pipa wawasan media

Sumber daya sementara yang diidentifikasi oleh yang unikMediaPipelineId. Dibuat dengan menggunakan konfigurasi pipeline analitik panggilan dan parameter runtime. Parameter runtime menentukan sumber data untuk pipeline.

Konfigurasi saluran wawasan media

Konfigurasi statis yang digunakan untuk membuat pipeline wawasan media. Anda dapat menggunakan konfigurasi untuk membuat instance satu atau beberapa pipeline.

Elemen konfigurasi pipa wawasan media

Elemen konfigurasi pipeline wawasan media mencakup instruksi untuk media pemrosesan menggunakan elemen prosesor atau memberikan wawasan yang dihasilkan menggunakan elemen sink.

Tugas pipa wawasan media

Sub-sumber daya sementara dari saluran wawasan media. Tugas menyimpan metadata tentang status proses untuk ARN aliran tertentu dan ID saluran. Diidentifikasi oleh ID unik. Dibuat dengan memulai analisis suara pada pipeline wawasan media.

Pencarian speaker

Fitur analisis suara yang membantu Anda mengenali peserta panggilan.

Analitik suara

Fitur Amazon Chime SDK yang mencakup pencarian speaker dan analisis nada suara.

Penyematan suara

Representasi vektor suara pemanggil, ditambah ID unik.

Peningkatan suara

Sistem yang meningkatkan kualitas audio panggilan telepon.

Profil suara

Kombinasi penyematan suara, ID-nya, dan tanggal kedaluwarsanya.

Domain profil suara

Koleksi profil suara.

Analisis nada suara

Fitur analisis suara yang memungkinkan Anda menganalisis suara pemanggil untukpositive,negative, atau neutral sentimen.

Untuk informasi selengkapnya tentang API yang digunakan untuk membuat konfigurasi insight panggilan, memulai pipeline, dan menjalankan analisis suara, lihat Amazon Chime SDK Media Pipelines, di Referensi API Amazon Chime SDK.

catatan

Kami sangat menyarankan untuk menggunakan API pipeline wawasan media untuk menjalankan analitik panggilan, karena hanya API tersebut yang menyediakan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya tentang perbedaan antara saluran media dan ruang nama suara, lihatMenggunakan API suara untuk menjalankan analisis suara, nanti di bagian ini.