Contoh alur kerja analisis nada suara - Amazon Chime SDK

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Contoh alur kerja analisis nada suara

penting

Analisis nada suara melibatkan membuat prediksi pada sentimen pembicara berdasarkan informasi linguistik dan nada. Anda tidak boleh menggunakan analisis sentimen dengan cara apa pun yang dilarang oleh hukum, termasuk dalam kaitannya dengan pengambilan keputusan tentang individu yang akan menghasilkan dampak hukum atau serupa signifikan pada individu tersebut (misalnya, terkait dengan pekerjaan, perumahan, kelayakan kredit, atau penawaran keuangan, dll.).

Analisis nada suara menganalisis suara orang-orang yang sedang menelepon dan memprediksi sentimen mereka, baik, ataupositive. negative neutral

Diagram berikut menunjukkan contoh alur kerja untuk analisis nada suara. Item bernomor di bawah gambar menggambarkan setiap langkah proses.

catatan

Diagram mengasumsikan Anda telah mengonfigurasi Konektor Suara Amazon SDK Chime dengan konfigurasi analitik panggilan yang memiliki file. VoiceAnalyticsProcessor Untuk informasi selengkapnya, lihat Merekam panggilan Konektor Suara.

Diagram yang menunjukkan aliran data melalui analisis nada suara.

Dalam diagram:

  1. Penelepon melakukan panggilan menggunakan nomor telepon yang ditetapkan ke Amazon SDK Chime Voice Connector. Atau, agen menggunakan nomor Konektor Suara untuk melakukan panggilan keluar.

  2. Layanan Konektor Suara membuat ID transaksi dan mengaitkannya dengan panggilan.

  3. Aplikasi Anda—seperti sistem Respons Suara Interaktif—atau agen memberikan pemberitahuan kepada penelepon mengenai perekaman panggilan dan penggunaan penyematan suara untuk analitik suara dan meminta persetujuan mereka untuk berpartisipasi.

  4. Dengan asumsi aplikasi Anda berlangganan EventBridge acara, aplikasi Anda memanggil CreateMediaInsightsPipelineAPIdengan konfigurasi pipa wawasan media dan Kinesis Video ARNs Stream untuk panggilan Konektor Suara.

    Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan EventBridge, lihatMemahami alur kerja untuk analisis berbasis pembelajaran mesin.

  5. Setelah penelepon memberikan persetujuan, aplikasi atau agen Anda dapat menghubungi StartSpeakerSearchTaskAPImelalui Voice SDK jika Anda memiliki Konektor Suara dan ID transaksi. Atau, jika Anda memiliki ID pipeline wawasan media dan bukan ID transaksi, Anda memanggil StartSpeakerSearchTaskAPIdalam jaringan pipa SDK Media.

    Setelah penelepon memberikan persetujuan, aplikasi atau agen Anda memanggil. StartSpeakerSearchTask API Anda harus meneruskan ID Konektor Suara, ID transaksi, dan ID domain profil suara ke fileAPI. ID tugas pencarian speaker dikembalikan untuk mengidentifikasi tugas asinkron.

  6. Pengguna berbicara sepanjang panggilan.

  7. Agen berbicara sepanjang panggilan.

  8. Setiap 5 detik, saluran wawasan media menggunakan model pembelajaran mesin untuk menganalisis 30 detik terakhir ucapan dan memprediksi nada pemanggil untuk interval itu, dan untuk seluruh panggilan sejak pertama kali StartVoiceToneAnalysisTask dipanggil.

  9. Saluran wawasan media mengirimkan pemberitahuan dengan informasi tersebut ke target notifikasi yang dikonfigurasi. Anda dapat mengidentifikasi notifikasi berdasarkan aliran ARN dan ID salurannya. Untuk informasi lebih lanjut, lihatMemahami pemberitahuan, nanti di bagian ini.

  10. Ulangi langkah 9 dan 10 hingga panggilan berakhir.

  11. Di akhir panggilan, saluran wawasan media mengirimkan satu pemberitahuan terakhir dengan prediksi nada rata-rata saat ini selama 30 detik terakhir, ditambah nada rata-rata dari seluruh panggilan.

  12. Aplikasi Anda memanggil GetVoiceToneAnalysisTaskAPIsesuai kebutuhan untuk mendapatkan status terbaru dari tugas analisis nada suara.

    catatan

    GetVoiceToneAnalysisTaskAPIItu tidak mengalirkan data nada.

catatan

Sebuah GetVoiceToneAnalysisTaskAPItidak mengembalikan data nada suara.