Fungsi CONVERT

SepertiFungsi CAST, fungsi CONVERT mengubah satu tipe data ke tipe data lain yang kompatibel. Misalnya, Anda dapat mengonversi string ke tanggal, atau tipe numerik menjadi string. CONVERT melakukan konversi runtime, yang berarti konversi tidak mengubah tipe data nilai dalam tabel sumber. Itu hanya berubah dalam konteks kueri.

Tipe data tertentu memerlukan konversi eksplisit ke tipe data lain menggunakan fungsi CONVERT. Tipe data lain dapat dikonversi secara implisit, sebagai bagian dari perintah lain, tanpa menggunakan CAST atau CONVERT. Lihat Ketik kompatibilitas dan konversi.

Sintaks

CONVERT ( type, expression )

Argumen

jenis

Salah satu yang didukungJenis Data, kecuali untuk tipe data VARBYTE, BINARY, dan BINARY VARY VARY.

ekspresi

Ekspresi yang mengevaluasi satu atau lebih nilai, seperti nama kolom atau literal. Mengkonversi nilai null mengembalikan nol. Ekspresi tidak dapat berisi string kosong atau kosong.

Jenis pengembalian

CONVERT mengembalikan tipe data yang ditentukan oleh argumen tipe.

catatan

AWS Clean Rooms mengembalikan kesalahan jika Anda mencoba untuk melakukan konversi bermasalah, seperti konversi DECIMAL yang kehilangan presisi, seperti berikut ini:

SELECT CONVERT(decimal(2,1), 123.456);

atau konversi INTEGER yang menyebabkan overflow:

SELECT CONVERT(smallint, 12345678);

Contoh-contoh

Query berikut menggunakan fungsi CONVERT untuk mengubah kolom desimal menjadi bilangan bulat

SELECT CONVERT(integer, pricepaid)
FROM sales WHERE salesid=100;

Contoh ini mengkonversi integer menjadi string karakter.

SELECT CONVERT(char(4), 2008);

Dalam contoh ini, tanggal dan waktu saat ini dikonversi ke tipe data karakter variabel:

SELECT CONVERT(VARCHAR(30), GETDATE());

getdate
---------
2023-02-02 04:31:16

Contoh ini mengubah kolom saletime menjadi hanya waktu, menghapus tanggal dari setiap baris.

SELECT CONVERT(time, saletime), salesid
FROM sales order by salesid limit 10;

Contoh berikut mengkonversi data karakter variabel menjadi objek datetime.

SELECT CONVERT(datetime, '2008-02-18 02:36:48') as mysaletime;