Ekstensi agregasi

AWS Clean Rooms mendukung ekstensi agregasi untuk melakukan pekerjaan beberapa operasi GROUP BY dalam satu pernyataan.

SET PENGELOMPOKAN

Menghitung satu atau lebih kumpulan pengelompokan dalam satu pernyataan. Kumpulan pengelompokan adalah kumpulan klausa GROUP BY tunggal, satu set kolom 0 atau lebih yang dengannya Anda dapat mengelompokkan kumpulan hasil kueri. GROUP BY GROUPING SETS setara dengan menjalankan query UNION ALL pada satu set hasil yang dikelompokkan berdasarkan kolom yang berbeda. Misalnya, GROUP BY GROUPING SETS ((a), (b)) setara dengan GROUP BY a UNION ALL GROUP BY b.

Contoh berikut mengembalikan biaya produk tabel pesanan dikelompokkan sesuai dengan kategori produk dan jenis produk yang dijual.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY GROUPING SETS(category, product);

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 computers            |                      |  2100
 cellphones           |                      |  1610
                      | laptop               |  2050
                      | smartphone           |  1610
                      | mouse                |    50

(5 rows)

ROLLUP

Mengasumsikan hierarki di mana kolom sebelumnya dianggap sebagai orang tua dari kolom berikutnya. ROLLUP mengelompokkan data berdasarkan kolom yang disediakan, mengembalikan baris subtotal tambahan yang mewakili total di semua tingkat kolom pengelompokan, selain baris yang dikelompokkan. Misalnya, Anda dapat menggunakan GROUP BY ROLLUP ((a), (b)) untuk mengembalikan kumpulan hasil yang dikelompokkan terlebih dahulu oleh a, kemudian oleh b sambil mengasumsikan bahwa b adalah ayat dari a. ROLLUP juga mengembalikan baris dengan seluruh hasil yang ditetapkan tanpa pengelompokan kolom.

GROUP BY ROLLUP ((a), (b)) setara dengan GROUP BY GROUPING SETS ((a, b), (a), ()).

Contoh berikut mengembalikan biaya produk tabel pesanan dikelompokkan pertama berdasarkan kategori dan kemudian produk, dengan produk sebagai subdivisi kategori.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY ROLLUP(category, product) ORDER BY 1,2;

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 cellphones           | smartphone           |  1610
 cellphones           |                      |  1610
 computers            | laptop               |  2050
 computers            | mouse                |    50
 computers            |                      |  2100
                      |                      |  3710
(6 rows)

KUBUS

Kelompokkan data berdasarkan kolom yang disediakan, mengembalikan baris subtotal tambahan yang mewakili total di semua tingkat kolom pengelompokan, selain baris yang dikelompokkan. CUBE mengembalikan baris yang sama dengan ROLLUP, sambil menambahkan baris subtotal tambahan untuk setiap kombinasi kolom pengelompokan yang tidak dicakup oleh ROLLUP. Misalnya, Anda dapat menggunakan GROUP BY CUBE ((a), (b)) untuk mengembalikan kumpulan hasil yang dikelompokkan terlebih dahulu oleh a, kemudian oleh b sambil mengasumsikan bahwa b adalah subbagian dari a, lalu oleh b saja. CUBE juga mengembalikan baris dengan seluruh hasil yang ditetapkan tanpa pengelompokan kolom.

GROUP BY CUBE ((a), (b)) setara dengan GROUP BY GROUPING SETS ((a, b), (a), (b), ()).

Contoh berikut mengembalikan biaya produk tabel pesanan dikelompokkan pertama berdasarkan kategori dan kemudian produk, dengan produk sebagai subdivisi kategori. Berbeda dengan contoh sebelumnya untuk ROLLUP, pernyataan mengembalikan hasil untuk setiap kombinasi kolom pengelompokan.

SELECT category, product, sum(cost) as total
FROM orders
GROUP BY CUBE(category, product) ORDER BY 1,2;

       category       |       product        | total
----------------------+----------------------+-------
 cellphones           | smartphone           |  1610
 cellphones           |                      |  1610
 computers            | laptop               |  2050
 computers            | mouse                |    50
 computers            |                      |  2100
                      | laptop               |  2050
                      | mouse                |    50
                      | smartphone           |  1610
                      |                      |  3710
(9 rows)