Fungsi PERCENTILE_CONT

PERCENTILE_CONT adalah fungsi distribusi terbalik yang mengasumsikan model distribusi kontinu. Dibutuhkan nilai persentil dan spesifikasi sortir, dan mengembalikan nilai interpolasi yang akan jatuh ke dalam nilai persentil yang diberikan sehubungan dengan spesifikasi sortir.

PERCENTILE_CONT menghitung interpolasi linier antara nilai setelah mengurutkannya. Menggunakan nilai persentil (P) dan jumlah baris bukan nol (N) dalam grup agregasi, fungsi menghitung nomor baris setelah mengurutkan baris sesuai dengan spesifikasi pengurutan. Nomor baris ini (RN) dihitung sesuai dengan RN = (1+ (P*(N-1)) rumus. Hasil akhir dari fungsi agregat dihitung dengan interpolasi linier antara nilai-nilai dari baris pada nomor baris dan. CRN = CEILING(RN) FRN = FLOOR(RN)

Hasil akhirnya adalah sebagai berikut.

Jika (CRN = FRN = RN) maka hasilnya adalah (value of expression from row at RN)

Jika tidak, hasilnya adalah sebagai berikut:

(CRN - RN) * (value of expression for row at FRN) + (RN - FRN) * (value of expression for row at CRN).

PERCENTILE_CONT adalah fungsi compute-node saja. Fungsi mengembalikan kesalahan jika kueri tidak mereferensikan tabel atau tabel AWS Clean Rooms sistem yang ditentukan pengguna.

Sintaks

PERCENTILE_CONT ( percentile )
WITHIN GROUP (ORDER BY expr)

Argumen

persentil

Konstanta numerik antara 0 dan 1. Null diabaikan dalam perhitungan.

DALAM GRUP (ORDER BY expr)

Menentukan nilai numerik atau tanggal/waktu untuk mengurutkan dan menghitung persentil atas.

Pengembalian

Tipe pengembalian ditentukan oleh tipe data ekspresi ORDER BY dalam klausa WITHIN GROUP. Tabel berikut menunjukkan tipe pengembalian untuk setiap tipe data ekspresi ORDER BY.

Jenis masukan	Jenis pengembalian
SMALLINT, INTEGER, BIGINT, NUMERIK, DESIMAL	DECIMAL
MENGAPUNG, GANDA	DOUBLE
DATE	DATE
TIMESTAMP	TIMESTAMP
TIMESTAMPTZ	TIMESTAMPTZ

Catatan penggunaan

Jika ekspresi ORDER BY adalah tipe data DECIMAL yang ditentukan dengan presisi maksimum 38 digit, ada kemungkinan bahwa PERCENTILE_CONT akan mengembalikan hasil yang tidak akurat atau kesalahan. Jika nilai pengembalian fungsi PERCENTILE_CONT melebihi 38 digit, hasilnya terpotong agar sesuai, yang menyebabkan hilangnya presisi.. Jika, selama interpolasi, hasil antara melebihi presisi maksimum, luapan numerik terjadi dan fungsi mengembalikan kesalahan. Untuk menghindari kondisi ini, sebaiknya gunakan tipe data dengan presisi lebih rendah atau mentransmisikan ekspresi ORDER BY ke presisi yang lebih rendah.

Jika pernyataan menyertakan beberapa panggilan ke fungsi agregat berbasis sortir (LISTAGG, PERCENTILE_CONT, atau MEDIAN), semuanya harus menggunakan nilai ORDER BY yang sama. Perhatikan bahwa MEDIAN menerapkan urutan implisit oleh pada nilai ekspresi.

Misalnya, pernyataan berikut mengembalikan kesalahan.

select top 10 salesid, sum(pricepaid), 
percentile_cont(0.6) within group (order by salesid),
median (pricepaid)
from sales group by salesid, pricepaid;

An error occurred when executing the SQL command:
select top 10 salesid, sum(pricepaid), 
percentile_cont(0.6) within group (order by salesid),
median (pricepaid)
from sales group by salesid, pricepai...

ERROR: within group ORDER BY clauses for aggregate functions must be the same

Pernyataan berikut berjalan dengan sukses.

select top 10 salesid, sum(pricepaid), 
percentile_cont(0.6) within group (order by salesid),
median (salesid)
from sales group by salesid, pricepaid;

Contoh-contoh

Contoh berikut menunjukkan bahwa MEDIAN menghasilkan hasil yang sama seperti PERCENTILE_CONT (0.5).

select top 10  distinct sellerid, qtysold, 
percentile_cont(0.5) within group (order by qtysold),
median (qtysold) 
from sales
group by sellerid, qtysold;

sellerid | qtysold | percentile_cont | median
---------+---------+-----------------+-------
       1 |       1 |             1.0 |    1.0
       2 |       3 |             3.0 |    3.0
       5 |       2 |             2.0 |    2.0
       9 |       4 |             4.0 |    4.0
      12 |       1 |             1.0 |    1.0
      16 |       1 |             1.0 |    1.0
      19 |       2 |             2.0 |    2.0
      19 |       3 |             3.0 |    3.0
      22 |       2 |             2.0 |    2.0
      25 |       2 |             2.0 |    2.0